网络安全第六感：人工智能如何在威胁发动前发现威胁 - 帮助网安全

在本次 Help Net Security 采访中，Vineet Chaku，总裁雷克特.ai，讨论人工智能如何改变网络安全，特别是在异常检测和威胁识别方面。Chaku 谈论了网络安全专业人员与人工智能系统协作所需的技能，并解决了围绕部署的道德问题。

人工智能如何改变传统的网络安全方法，特别是在异常检测和威胁识别方面？

网络安全过去很像追赶。我们总是对最新的问题做出反应，在发生不好的事情后尝试解决问题。但人工智能正在改变这一点。就好像我们终于找到了一种保持领先一步的方法，在问题发生之前就发现了它们。

例如，人工智能真的很擅长发现不寻常的活动。无论是有人突然查看不该查看的文件，还是来自陌生位置的网络活动激增，人工智能都可以立即标记这些事情。这就像对可疑活动有第六感一样。

但人工智能不仅仅发现明显的问题。它可以查看大量信息并找到隐藏的模式，揭示我们可能完全错过的威胁。这就像有一位侦探可以将看似无关的事件联系起来，以阻止不好的事情发生。

这种预测和预防问题的能力将改变游戏规则。它使我们能够从对问题做出反应到在问题发生之前阻止它们。

鉴于人工智能无法取代人类创造力，网络安全专业人员应该培养哪些技能来与人工智能系统协作？

人工智能是一种强大的工具，但它无法取代人类。这是为了帮助我们更好地完成工作。最好的网络安全人员将是那些能够有效地使用人工智能，利用它来提高自己的技能和知识的人。

可以这样想：人工智能是一种高科技工具，但人类是知道如何有效使用该工具的技术工人。

为了充分利用这种伙伴关系，我们需要了解人工智能的工作原理。我们需要知道它如何学习、如何做出决策以及它能做什么和不能做什么。这些知识使我们能够了解人工智能的见解，识别潜在的错误，并确保负责任地使用人工智能。

但这不仅仅关乎理解人工智能；还关乎理解人工智能。这也与适应新的工作方式有关。我们需要培养一些领域的技能，例如弄清楚威胁可能如何影响人工智能系统，了解如何防范针对人工智能本身的攻击，并与人工智能合作制定更强大的安全策略。

网络犯罪分子如何利用人工智能开发更复杂的攻击媒介？

不幸的是，坏人总是寻找新的方法来制造麻烦。他们正在利用人工智能来发挥自己的优势。他们本质上是在制造新型网络威胁，这些威胁比以往任何时候都更复杂、更有针对性、更难检测。

想象一下，一群由人工智能驱动的机器人不断寻找您系统中的弱点，制作几乎无法与真实邮件区分开来的个性化电子邮件，甚至操纵您自己的人工智能来对付您。这就是我们今天面临的现实。

他们正在使用人工智能来开发恶意软件它可以实时改变和适应，这使得传统安全工具很难检测到。他们使用人工智能更快地破解密码，分析社交媒体以识别潜在目标，并利用特定弱点发起高度针对性的攻击。

在网络安全中部署人工智能会产生哪些道德问题？组织如何解决这些问题？

人工智能是一种强大的工具，就像任何工具一样，它可以用于善事，也可以用于作恶。至关重要的是我们使用人工智能负责任在道德上，尤其是在网络安全方面。

一个主要问题是偏见。如果人工智能系统从有偏见的数据中学习，它可能会继续这些偏见，导致不公平的结果。想象一下，一个安全系统更有可能将某些群体的人标记为可疑，仅仅是因为它所接受的信息存在偏见。

另一个担忧是透明度。许多人工智能系统都很复杂且难以理解，因此很难了解它们如何做出决策。缺乏透明度会使识别和纠正错误变得更加困难。

当然，还有数据隐私问题。人工智能系统需要大量数据才能运行，这引发了人们对如何收集、存储和使用这些数据的担忧。组织必须确保他们负责任且合乎道德地使用数据，保护用户隐私。