在幕后，人工智能正在改变技术工作，甚至可能不负众望

• 生成式人工智能正在改变技术任务，使非专家也可以轻松完成这些任务。
• v0 和 Julius AI 等 AI 工具简化了 Web 开发和数据分析等流程。
• Vercel 的 CFO 使用生成式 AI 工具成为“准编码员”。

这人工智能繁荣使科技公司的估值增加了数万亿美元。它是否符合炒作？

从某些实际角度来看，答案是肯定的。当涉及到时尤其如此技术管道现代公司。这些任务通常在幕后进行，大多数非技术人员要么不知道，要么认为这是理所当然的。

生成式 AI 于 2022 年底突然出现开放人工智能的释放聊天GPT，一个聊天机器人，可以回答许多问题并创建现实且令人信服的内容。

自那次华丽的发布以来，这种新形式的人工智能已经悄然开始改变更多平凡的工作和流程，例如网络开发、数据分析、法律研究和代码编写。

在韦尔塞尔今年早些时候在旧金山举行的 Next.js 会议上，该活动挤满了年轻的开发人员，他们使用 AI 模型和工具来简化数百项此类技术任务。这些东西主要是由人类技术员工来运行的。现在，这种情况正在发生重大变化。

Julius AI 的创始人 Rahul Sonwalkar 表示：“所有的权力以前都在由程序员把守的大门后面，这些程序员每年的薪水高达数十万美元。现在，所有人都可以使用这些功能。”自动化数据分析。

节省律师费

这不仅仅是初创公司。一位担任投资基金高管的好朋友最近使用 ChatGPT 研究法律问题。

聊天机器人帮助他了解了很多背景，包括相关法律和其他规则。 

当他与律师事务所会面时，他能够跳过基础知识，更快地进入任务的核心。当律师每小时的费用为 500 至 1,000 美元时，这一点很重要。 

我的朋友估计，这项最初的人工智能研究为他的投资公司节省了 50,000 至 70,000 美元的法律费用，并在 2 个月内节省了大约 60 至 80 小时的工作时间。

Google 代码增加了 20 倍

，生成式人工智能正在颠覆这家互联网巨头创造产品的方式。我的另一位老朋友在谷歌工作了十多年。他最近描述了如何借助生成式 AI 工具，自己编写的软件代码比以前多了 20 倍。

他以通常的方式开始，输入一些初始代码。

然后人工智能会自动完成剩下的大部分工作。

该技术有时会沿着错误的方向自动完成——本质上误解了他的意图。他仍然需要技术技能来发现这些偶尔出现的错误。但修复它非常简单：他回到自己的代码结束的地方并输入更多自己的工作。然后系统进行调整，准确地完成任务。

CFO 成为“准程序员”

但即使是他也体验到了生成式人工智能让技术任务变得更容易实现的好处。他引用了 Vercel 的v0

服务，任何人都可以输入英语请求并以代码和输出（例如全新网站）进行响应。“我无法进行复杂的编码，但我可以输入英语，v0 会创建我想要的内容。这使我成为一名准编码员，”亚伯拉罕森说。这位首席财务官表示，这个工具可以帮助他更快地向更多技术同事提出想法，并确保新生产品在推介阶段处于更好的状态。

他解释说，Vercel 的目标是使用生成式人工智能，通过自动化大量技术阻塞和处理来提高“迭代速度”，以便开发人员可以将更多时间花在工作的创意部分上。

“利用生成式 AI 可以提高开发人员的工作效率，投资者和 Vercel 对此非常看好。这是 AI 的一个非常有趣的新用例，”Abrahamsen 在最近的一次采访中告诉我。

在 2 分钟或更短的时间内创建一个网站

周五我自己尝试了 v0。

根据这个简单的请求创建一个网站大约需要 45 秒：“为我创建一个看起来像 Business Insider 的网站。”

Vercel 的 v0 系统用英语响应其将采取的步骤。

然后，在页面右侧，它迅速输出所需的软件代码，并在不到一分钟的时间内预览了新网站。这是一个看：

我要求进行一些调整：“让背景更蓝并添加照片。”

v0 回复了类似的英语答案，随后生成了更多代码并更新了网站。

然后我要求将网站顶部设为蓝色，系统大约在 20 秒内添加了该内容。

我可以继续说下去，但你明白了。我根本不会编码，我做了一个比较扎实的网站v0 大约需要 2 分钟。

每天 200 万行代码

Julius AI 正在采用类似的方法来自动化数据分析任务。该服务的用户包括科学家、营销人员、对冲基金分析师以及任何需要解释大量数据但不擅长从中获取此类见解的人。海量的信息。 

该在线工具可以多种形式获取数据，包括 Excel 表格和 PDF，或者通过 API 和数据库。您可以将它们拖放到打开的窗口中，并用简单的英语提问。然后，Julius AI 利用各种人工智能模型来发现数据中的相关性，并通过图表和文本输出在几秒钟内生成见解。 

该服务自动生成执行此分析所需的软件代码，并使其可在其他项目中重复使用。这也可以帮助用户返回并检查输出是如何创建的。 

Sonwalkar 表示，Julius AI 拥有约 200 万注册用户，迄今为止已生成超过 700 万个数据可视化，他指出该服务每天编写大约 200 万行代码。

“这需要一支人类编码员队伍才能做到这一点，”他说。“一个专注于美好一天的优秀工程师可以编写大约 1,000 行代码。”

定量对冲基金使用 Julius AI 根据输入该工具的数据创建财务模型。一种模型可能会考虑货币变化及其对世界其他地区的影响，例如石油和天然气价格。 

Julius AI 的一位客户是一家对冲基金，拥有七名金融专家员工。 

“通常这家公司还会聘请一名定量程序员来创建数据分析的财务模型，”桑沃卡说。“人工智能现在可以在几秒钟内完成此操作，而不需要编程专家。”