无论您是对作业有疑问、需要帮助起草下一份提案还是只是想享受人工智能带来的乐趣，大多数人的想法都会自动转向聊天GPT。毕竟，开放人工智能— 的聊天机器人早在 2022 年 11 月推出公共预览版时，它就成为第一个真正成为头条新闻的产品。
几个月变成了几年，互联网上充斥着生成型人工智能聊天机器人，每个机器人都在争夺榜首。
顾名思义，ChatGPT 使用 OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型，以及付费计划中的一些较新模型，例如 o1。
不过，Perplexity 有一个妙计——因为它与 LLM 开发无关，所以它可以利用它选择的任何人工智能。免费计划使用 OpenAI 的 GPT，但付费计划还可以让您访问 Claude、Grok 和 Llama LLM。
Perplexity 确实开发了自己的内部模型，但正如老话所说，如果你不能打败他们，就加入他们。
测试
在早期，生成式人工智能只能处理文本。它的功能就像一个扩展的、对话式的在线搜索。如今，您可能希望使用人工智能来处理任何形式的请求。
当我们测试 Perplexity 与 ChatGPT 时，我们制作了五个独特的提示，每个提示都有自己的风格：事实解释、数学方程、更广泛的建议请求、开放式请求和创造力的表达。
ChatGPT 还可以生成图像，但由于 Perplexity 不支持（目前），因此我们在本次特定的对比中省略了这一点。
– 解释不同类型的地震如何发生 –
在本次测试中，我们希望 Perplexity 和 ChatGPT 将科学过程简化为普通外行人可以理解的语言。
两者都为我们提供了介绍该主题的概述，并使用项目符号和字体样式的组合来突出显示某些重要元素，这使得输出易于理解。
总体而言，ChatGPT 的回复提供了更多细节，但我们认为 Perplexity 刚刚击败 ChatGPT 获得最佳答案，因为它给出了结论性总结并链接到其来源。是的，ChatGPT 也可以做到这一点，但您需要付费才能获得此类详细信息。
困惑 1 - ChatGPT 0
– (4+4)0 是什么 –
通过这个简单的数学方程，我们想看看人工智能是否可以处理将括号中的初始方程分开，并有意（并且在数学上正确）消除可能位于“0”之前的乘号。
两人都理解了任务，并在必要的步骤中提供了方程式的细分。
然而，Perplexity 由于误解了方程的格式，得到了完全错误的答案，给了我们（错误的）答案 1 - 答案是 0。
ChatGPT 确实留下了一些出错的空间，例如，如果我们用等式表示其他意思或者输入错误，答案可能会有所不同，但它并没有对此进行扩展。
困惑 0 - ChatGPT 1
“我的计算机应该配备多少 RAM？”
我写下这个提示时敏锐地意识到，自推出以来我的 RAM 需求已显着增加苹果智能在本地处理大部分处理工作，但我没有具体说明向任一聊天机器人询问这个问题的原因。
他们每个人都向我提供了按用户类型和 RAM 的具体应用（包括游戏和内容制作）分类的不同 RAM 选项的详细信息。
我更喜欢 ChatGPT 更详细的回复，它提供了进一步的考虑因素，例如我的购买的未来保障以及是否可以在以后升级（显然它没有跟上 Apple 令人沮丧的速度）商业模式）。
《困惑》应该因引用一系列来源而受到赞扬，从原始设备制造商和制造商到行业专家和评论。
困惑 0 - ChatGPT 1
– 制定一个巴黎周末旅行计划 –
这个开放式的要求特意为法学硕士留下了足够的空间，让他们可以做他们最擅长的事情——发挥他们的人工想象力。
Perplexity 和 ChatGPT 有一个共同点：他们按日期和时间分解日程安排，探索法国城市各地的标志性地标。
这里的结果要严格得多，因为我们喜欢 Perplexity 分享一些当地知识，比如推荐巴黎通票以获得旅游折扣，但 ChatGPT 考虑了 Perplexity 没有的东西——住宿。
困惑 0 - ChatGPT 1
– 写一个 200 字的睡前故事 –
奇怪的是，两个系统的故事都使用相同的名称——卢娜。也许这并不奇怪，因为两者都使用 GPT LLM，但这里显然缺乏想象力。
200 字的限制使得人工智能适应细节和变化的任务更具挑战性。
Perplexity 的故事侧重于传播积极的信息，我们发现这有点做作和强迫，而 ChatGPT 的故事则更贴近生活。
困惑 0 - ChatGPT 1
ChatGPT 与 Perplexity：哪个最好？
困惑 1 - ChatGPT 4
这两个聊天机器人之间的差距是千钧一发，Perplexity 在其免费版本中实际上使用了 OpenAI 的模型，因此依赖于相同的信息和来源，这一事实进一步放大了这一结果。
总体而言，ChatGPT 在准确性、细节和真实性方面优于 Perplexity，但 Perplexity 为免费订阅者引用来源的能力不应被忽视。