2024 年，人工智能就是让 AI 工具发挥作用

如果说 2023 年是人工智能的奇迹之年，那么 2024 年就是尝试让这种奇迹在不花太多钱的情况下做一些有用的事情的一年。

普林斯顿大学计算机科学教授、新书《人工智能蛇油：人工智能能做什么》的合著者阿尔温德·纳拉亚南 (Arvind Narayanan) 表示，“从推出模型到实际制造产品的转变”。它不能做什么，以及如何区分。 –

两年前，ChatGPT 发布后，首批 1 亿左右的用户积极寻找这款聊天机器人，发现它在某些任务上非常有帮助，而在其他任务上却表现平庸。

现在，无论我们是否愿意，这种生成式人工智能技术已经融入到越来越多的技术服务中，例如，通过AI 生成的答案谷歌搜索结果或照片编辑工具中的新人工智能技术。

“去年生成式人工智能的主要问题是，公司发布了这些真正强大的模型，却没有提供具体的方式供人们使用它们，”纳拉亚南说。“我们今年看到的是逐步构建这些产品，这些产品可以利用这些功能并为人们做有用的事情。”

与此同时，自 OpenAI 于 2023 年 3 月发布 GPT-4 以及竞争对手推出性能类似的 AI 大型语言模型以来，这些模型已经不再显着“变得更大、质量更好”，从而重新设定了人工智能每隔几秒就开始竞赛的过分预期。纳拉亚南说，几个月的时间才能获得某种比人类更好的智力。他说，这也意味着公众的讨论已经从“人工智能会杀死我们吗？”转变为将其视为一种普通技术。

AI 的标价震撼

在今年的季度财报电话会议上，科技高管经常听到华尔街分析师的问题，他们希望通过人工智能研发的巨额支出来保证未来的回报。在 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 等生成式 AI 工具背后构建 AI 系统需要投资高耗能计算系统运行在强大的和昂贵的人工智能芯片。它们需要如此多的电力，以至于科技巨头今年宣布了交易进军核电帮助运行它们。

高盛分析师卡什·兰根 (Kash Rangan) 表示，“我们正在谈论已投入这项技术的数千亿美元资本。”

纽约投资银行的另一位分析师在今年夏天引起了人们的关注，他认为人工智能并没有解决证明其成本合理的复杂问题。他还质疑人工智能模型是否能够做人类擅长的事情，即使它们正在接受人类历史过程中产生的大量书面和视觉数据的训练。兰根的看法更为乐观。

“我们对这项技术将带来绝对的革命性着迷，这是自 ChatGPT 推出以来的两年内从未有过的，”Rangan 说。“它比我们想象的更昂贵，而且效率也没有我们想象的那么高。”

然而，兰根仍然看好其潜力，并表示人工智能工具已经在销售、设计和许多其他行业中证明“绝对提高了生产力”。

人工智能和你的工作

一些工人想知道人工智能工具是否会被用来补充他们的工作或者随着技术的不断发展而取代它们。科技公司 Borderless AI 一直在使用 Cohere 的人工智能聊天机器人为土耳其或印度的工人撰写雇佣合同，而无需外部律师或翻译的帮助。

视频游戏表演者7月份举行罢工的美国演员工会-美国电视和广播艺术家联合会表示，他们担心人工智能可能会减少或消除就业机会，因为它可以被用来复制一场表演未经他们的同意而参与许多其他运动。担心电影制片厂将如何使用人工智能助力去年工会的影视罢工，持续了四个月。游戏公司还与工会签署了附带协议，其中规定了某些人工智能保护措施，以便在罢工期间继续与演员合作。

音乐家和作家也对人工智能抓取他们的声音和书籍表达了类似的担忧。但生成式人工智能仍然无法创造出独特的作品或“全新的事物”，弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程教授兼人工智能专家瓦利德萨德说。

– 我们可以用更多数据来训练它，以便它拥有更多信息。但拥有更多信息并不意味着你更有创造力，”他说。– 作为人类，我们了解周围的世界，对吧？我们了解物理学。你知道，如果你把一个球扔到地上，它会弹起来。人工智能工具目前无法理解这个世界。”

萨阿德以一个关于人工智能的模因为例来说明这一缺点。他说，当有人提示人工智能引擎创建鲑鱼在河中游泳的图像时，人工智能创建了一张河里的照片，上面有杂货店里发现的鲑鱼切片。

“今天人工智能所缺乏的是人类所拥有的常识，我认为这是下一步，”他说。

“代理未来”

思科创新和孵化部门 Outshift 高级副总裁 Vijoy Pandey 表示，这种推理是让人工智能工具对消费者更有用的过程的关键部分。人工智能开发人员越来越多地将下一波生成式人工智能聊天机器人视为人工智能“代理”，可以代表人们做更多有用的事情。

潘迪说，这可能意味着能够向人工智能代理提出一个模糊的问题，并使模型能够推理并计划出解决雄心勃勃的问题的步骤。他说，很多技术将在 2025 年朝这个方向发展。

Pandey 预测，最终，人工智能代理将能够像多人聚集在一起一样执行工作，作为一个团队解决问题，而不是简单地作为单独的人工智能工具完成任务。他说，未来的人工智能代理将作为一个整体工作。

潘迪说，例如，未来的比特币软件可能会依赖人工智能软件代理的使用。他说，这些代理都有自己的专长，包括“检查正确性的代理、检查安全性的代理、检查规模的代理”。

“我们正在走向一个充满活力的未来，”他说。“所有这些特工都将非常擅长某些技能，但他们也有一点个性或色彩，因为这就是我们的运作方式。”

人工智能在医学领域取得进展

人工智能工具还简化了医疗领域，或者在某些情况下为医疗领域提供了真正的帮助。今年的诺贝尔化学奖是两届诺贝尔奖之一授予人工智能相关科学– 参加了谷歌领导的工作，可以帮助发现新药。

弗吉尼亚理工大学教授萨阿德表示，人工智能可以快速为医生提供确定患者护理的起点，从而帮助实现更快的诊断。他说，人工智能无法检测疾病，但它可以快速消化数据并指出潜在的问题领域，供真正的医生进行调查。然而，与其他领域一样，它也存在谎言长期存在的风险。

例如，科技巨头 OpenAI 宣称其人工智能转录工具 Whisper 具有接近“人类水平的稳健性和准确性”。但专家表示，Whisper 有一个重大缺陷：容易拼凑大段文字甚至整个句子。

思科的潘迪表示，该公司的一些从事制药行业的客户注意到，人工智能帮助弥合了“湿实验室”（人类在实验室中进行物理实验和研究）与“实验室”之间的鸿沟。“干燥实验室”，人们在这里分析数据并经常使用计算机进行建模。

他说，在药物开发方面，协作过程可能需要数年时间，而有了人工智能，这个过程可以缩短到几天。

“对我来说，这是最引人注目的用途，”潘迪说。