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随着战争的继续,以色列国防军增加使用人工智能来获取哈马斯目标 - 报告

2024-12-30 11:23:09 英文原文

作者:By JERUSALEM POST STAFF

对技术的重视侵蚀了 8200 部队的“警告文化”,在这种文化中,即使是低级别的分析人员也可以轻松地向高层指挥官通报担忧。

 A computer keyboard lit by a displayed cyber code is seen in this illustration picture taken on March 1, 2017. (photo credit: REUTERS/KACPER PEMPEL/ILLUSTRATION)
这张摄于 2017 年 3 月 1 日的插图图片中可以看到计算机键盘被显示的网络代码点亮。
(照片来源:路透社/KACPER PEMPEL/插图)

以色列国防军使用人工智能据《华盛顿邮报》发表的一份报告称,为了迅速补充他们的“目标库”,即在军事行动中要杀死的哈马斯和真主党恐怖分子名单,以及他们的行踪和日常活动的详细信息。华盛顿邮报在星期天。

一些专家认为目标库是有史以来部署的最先进的军事人工智能计划。

引用的此类人工智能工具称为 Habsora(即“福音”),它可以快速生成数百个其他目标。

然而,华盛顿邮报报告讨论了之前未报道的机器学习程序内部运作的细节,以及其长达十年的秘密发展历史。

该报告还揭示了以色列国防军高层内部关于人工智能收集的情报质量、这些技术的建议是否得到充分审查以及对人工智能的关注是否削弱了以色列国防军情报能力的争论。

UNIT 8200 名士兵在行动 — 处理数据。(来源:以色列国防军发言人单位)

一些批评者认为,人工智能项目是加速加沙死亡人数的幕后力量。

卡内基基金会高级研究员史蒂文·费尔德斯坦(Steven Feldstein)表示:“加沙发生的事情是战争方式发生更广泛转变的先行者。”他研究人工智能在战争中的应用。“将这些系统提供的加速以及准确性问题结合起来,最终的结果是死亡人数比之前在战争中想象的要高。”

以色列国防军表示,有关其使用人工智能危及生命的说法“不符合事实”。

以色列国防军在一份声明中表示:“有效汇编信息的能力越强,整个过程就越准确。”华盛顿邮报。“如果说有什么不同的话,那就是这些工具最大限度地减少了附带损害,并提高了人类主导流程的准确性。”

没有自主人工智能

一位以色列情报官员表示,福音和其他人工智能工具不会自主做出决定。华盛顿邮报


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通过审查来自截获的通信、卫星镜头和社交网络的大量数据,算法可以输出隧道、火箭和其他军事目标的坐标。经过情报分析师审查后的建议将由高级官员放入“目标库”。

使用该软件的图像识别功能,士兵们可以发现微妙的模式,包括多年来加沙卫星镜头的微小变化,表明哈马斯埋了火箭发射器或在农田上挖了一条新隧道,将一周的工作压缩为 30 分钟,参与该系统工作的前军事领导人告诉华盛顿邮报

在以色列与哈马斯的战争中,对轰炸袭击中可能受伤的平民数量的估计是通过数据挖掘软件得出的,使用图像识别工具分析无人机镜头以及智能手机对手机信号塔的检测,以统计一个地区的平民数量,接受采访的两个人华盛顿邮报说。

以色列国防军表示,其对附带损害的评估符合武装冲突法,该法要求各国区分平民和战斗人员,并采取预防措施保护生命。

以色列使用该技术的一些支持者认为,积极部署人工智能等创新对于一个面临坚定而强大的敌人的小国的生存至关重要。

美国犹太国家安全研究所负责政策的副院长布莱斯·米兹塔尔(Blaise Misztal)在听取以色列国防军情报部门关于 2021 年人工智能能力的简报后表示:“技术优势是确保以色列安全的关键。”识别敌人的能力并将其带离战场,战争的时间就会越短,伤亡也会越少。”

“人类瓶颈”

然而,这些技术虽然被广泛认为有前途,但也有局限性。有时,拦截量之大让人不知所措单位 8200's分析师。例如,一位知情人士告诉《哈马斯》,哈马斯特工经常使用“batikh”(西瓜)这个词作为炸弹的代号。华盛顿邮报

然而,内部审计发现,该系统不够智能,无法理解有关实际西瓜的对话和恐怖分子之间的编码对话之间的区别。还发现了其他关键俚语和短语的问题。“如果你每天收到一千个对话,我真的想听听加沙的每一个西瓜吗?”那人告诉华盛顿邮报

2024 年 7 月 24 日,以色列总理本杰明·内塔尼亚胡在美国华盛顿国会山举行的国会联席会议上发表讲话,亲巴勒斯坦示威者抗议,地上躺着一个被打碎的西瓜。(图片来源:Nathan Howard/路透社)

军方投资了新的云技术,可以快速处理算法,为以色列北部边境与真主党的预期冲突做好准备。

三名熟悉该系统的人士表示,Lavender 是 2020 年开发的算法程序,它仔细研究数据,生成潜在的哈马斯和伊斯兰圣战恐怖分子名单,给每个人一个分数,估计他们成为成员的可能性华盛顿邮报

知情人士称,可能提高一个人得分的因素包括加入有已知武装分子的 WhatsApp 群组、经常更换地址和电话号码,或者被哈马斯档案提及。

来自输入到福音伞系统中的各种算法的估计,情报分析师可以查询该系统。

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摘要

以色列军方一直在使用 Habsora(“福音”)等先进人工智能系统,在与哈马斯和真主党等组织的冲突期间编制恐怖分子“目标库”。这些系统分析来自截获的通信和卫星图像的大量数据,以识别潜在目标,但人们对通过人工智能收集的情报的准确性和监督感到担忧。批评者认为,对技术的过度依赖可能会侵蚀 8200 部队内部的传统预警机制,从而可能损害情报质量。尽管存在这些担忧,支持者声称这种技术优势对于以色列防御对手至关重要。

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