“在人工智能时代，真正重要的是提出问题、分析信息和解决复杂问题的能力” |华泰科技
作者：Elihay Vidal
微软以色列研发部首席科学家托默·西蒙在播客采访中谈到了人工智能对教育和学术界的影响。
微软以色列研发部首席科学家托默·西蒙（Tomer Simon）表示：“当今的教育体系往往强调记忆事实，但在人工智能时代，真正重要的是提出问题、分析信息和解决复杂问题的能力。”他在 Calcalist 2025 年预测会议的播客中发表了讲话，该会议是与 Bank Hapoalim 和 Phoenix Group 合作举办的，该会议于周二在特拉维夫举行。
随着世界竞相将人工智能融入生活的各个领域，教育系统和学术界面临着前所未有的挑战和机遇。“人工智能正在改变游戏规则，”西蒙解释道。“这项技术不仅提供了答案，而且还产生了新的问题。它使我们能够重新思考我们如何学习、我们学到什么，以及我们如何为下一代做好准备，迎接快速变化的世界。”
西蒙认为，人工智能对教育的影响是深远、多维的。“一方面是教学方面：使用可以识别个人优势和劣势的智能系统为每个学生提供个性化学习。另一方面，是基础设施方面：开发创新平台，促进随时随地学习，”他说。
西蒙强调了人工智能提供的一个重要机遇：面向未来的技能的发展。“当今的教育系统通常注重记忆事实，”他重申。“但在人工智能时代，真正关键的是教会学生如何提出有意义的问题、分析复杂的信息以及解决具有挑战性的问题。”
然而，将人工智能融入教育的转变并非没有挑战。西蒙强调了调整课程以适应新现实的重要性。“学术界必须问自己：我们是否正在为当今的世界或五年或十年后的世界做好准备？”
他指出，最大的挑战之一是确保所教授内容的相关性。“我们不需要教学生如何使用特定的软件，而是需要专注于教授持久的原则，例如批判性思维以及与先进技术系统的协作，”他说。
虽然西蒙承认人工智能在教育领域的巨大潜力，但他也警告不要滥用人工智能。“如果人工智能没有公平地整合，它可能会扩大现有的差距，”他警告说。“我们必须确保所有学生都能获得先进技术，而不仅仅是那些负担得起的学生。”
他还强调了教师培训在此过程中的关键作用。“没有任何技术可以取代老师，但它肯定可以成为他们手中的强大工具，”西蒙说。“教师需要学习如何利用人工智能来改进他们的教学方法，而不是害怕它。”
展望未来，西蒙对人工智能改变教育体系的潜力表示乐观。“如果实施得当，人工智能可以推动我们走向更美好的未来，”他总结道。“适应每个学生的需求、为不断变化的劳动力培养技能并利用技术使知识普及的教育体系是为 21 世纪做好准备的教育体系。”
西蒙还强调了教育和学术界在塑造未来社会方面将发挥的关键作用。“这不仅仅是技术的问题，”他说。“它是关于人们——教师、研究人员和学生——那些相信教育具有改变世界的变革力量的人。”
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