作者:by Randy Bean
一项针对财富 1000 强和全球商业领袖的年度调查显示,企业如何加倍努力开展过去一直苦苦挣扎的数据项目。
2025 年 1 月 2 日
渡边宏/盖蒂图片社
为了在人工智能方面取得成功,公司正在加倍努力,最终获得正确的数据。根据一项针对财富 1000 强和全球商业领袖的仅限受邀者的行业基准调查显示:1)企业对人工智能和数据的投资正在增长。2) 组织正在报告其人工智能投资的商业价值。3)对于大多数组织来说,人工智能带来的转型将是渐进的。4) 组织正在关注负责任的人工智能、保障措施和护栏。5) 随着人工智能和数据领导角色的发展,组织正在招聘首席人工智能官。6) 人工智能和数据领导者正在加入高管层以推动业务目标。
几十年来,公司一直在努力捕获数据并将其整合到决策中。尽管付出了长期的努力,但结果却是喜忧参半。去年,只有 37%的公司报告说,提高数据质量的努力取得了成功。但最近,一些重大变化发生了:生成式人工智能激发了人们对数据质量和更广泛的数据功能的更大兴趣和投资。毕竟,伟大的人工智能依赖于伟大的数据。高管们将此类计划的投资视为“只是另一个数据项目”的日子已经一去不复返了。现在,为了在人工智能方面取得成功,公司正在加倍努力,最终获得正确的数据。
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兰迪·比恩是以下作品的作者 快速失败,更快学习:颠覆、大数据和人工智能时代数据驱动型领导力的经验教训。他是《哈佛商业评论》、《福布斯》和《麻省理工斯隆管理评论》的撰稿人,近 4 年来一直担任财富 1000 强组织的数据和人工智能领导力顾问。他之前是 NewVantage Partners (NVP) 的创始人兼首席执行官,这是一家为财富 1000 强客户提供数据和人工智能领导力咨询公司,他从 2001 年开始运营该公司,直至 2021 年被收购。您可以通过以下方式联系 Randy Bean: rbean@randybeandata.com或者rbean@dataaiex.com并跟随他 领英。
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