开发公司需要首席人工智能官吗？
作者：Wayan Vota
《纽约时报》宣称首席人工智能官是美国企业界最热门的职位。大公司正在寻找领导者来帮助他们应对人工智能的风险和潜力，以及人工智能将如何改变人们的工作方式。
我坚信，国际发展组织现在应该追随私营部门的脚步，设立首席人工智能官一职，以指导如何使用多种数字开发工具改进和扩大人道主义援助，重点关注人工智能解决方案。
我们需要人工智能的领导
我们现在在数字世界中进行开发。我们需要数字发展领导者认识到旧的范式已经消失，世界已经转向新的框架，我们必须在国际发展行业内部和整个行业推动未来走向现在。
人工智能解决方案通过提供信息、机会和服务，并促进医疗保健、教育、农业以及所有社会和经济发展部门的创新和效率，改善发展中国家人民的生活。例如，我们已经知道：
爆发式增长生成式人工智能应用在开发环境中的情况表明，人工智能可以快速改变和发展，因为它是首次在美国国际开发署项目中提及早在 1983 年。我们现在可以指出 GenAI 正在开发中的一系列工作，包括：
我们需要领导者了解如何利用机器学习、自然语言处理、模式识别，当然还有生成式人工智能，来加速数据、分析和人工智能的采用，以选择性地扩展经过验证的解决方案，并在整个组织中产生决策优势。
聘请首席人工智能官的 3 个理由
国际发展组织有三个非常明确的理由来聘请能够组织数字化发展顾问使用人工智能解决方案弥合数字鸿沟，促进本地创新，并使举措与可持续发展目标保持一致：
1. 美国政府要求
拜登总统发布了人工智能行政命令2023 年 10 月，确保美国在兑现人工智能的承诺和管理风险方面处于领先地位。管理和预算局发布拟议指南关于各机构应如何执行人工智能行政命令。OMB 主任 Shalanda Young 在备忘录中告诉各机构：
人工智能是我们这个时代最强大的技术之一，总统明确表示，我们必须抓住人工智能带来的机遇，同时管理其风险。
该指南的重点是围绕人工智能建立机构领导力，加速机构内人工智能工具的采用，并管理这些人工智能工具的风险。人工智能已经与其他技术和政策领域紧密相连，包括数据、信息技术、安全、隐私、公民权利和公民自由、客户体验和劳动力管理。
美国国际开发署正在招聘首席人工智能官作为美国政府要求的直接结果，这里是CAIO 名单24 个最大的政府机构的人工智能负责人，以及 31 个较小机构的人工智能负责人。
2. 伙伴国认可
低收入和中等收入政府想要人工智能解决方案。印度、埃及和孟加拉国等中低收入国家正在关注人工智能如何加速经济增长、改善服务并通过提高效率、创造就业和创新来提供新的就业机会。
例如，卢旺达国家人工智能政策作为卢旺达利用人工智能的好处并降低其风险的路线图。它以《2050 年愿景》、《智慧卢旺达总体规划》和其他关键国家计划和政策的使命为基础，使卢旺达能够利用人工智能实现可持续和包容性增长。
3. 竞争行业反应
国际开发组织正在追随私营企业和美国政府的领导。他们现在正在招聘 CAIO确保人工智能计划与公司的总体战略目标保持一致。组织需要一个人工智能集成路线图，以增强与其他美国国际开发署实施者相比的竞争力和创新能力。
CAIO 需要拥有许多不同类型人工智能的经验，包括机器学习, n自然语言处理,数据科学，等等。拥有 CAIO 是向潜在员工、竞争对手和合作者发出的强烈信号，表明公司正在认真利用人工智能来扩大影响力。在竞争异常激烈的捐助合同环境中，人工智能可以提供显着的竞争优势。
3 首席人工智能官的能力
强大的 CAIO 需要具备三项关键能力才能在国际发展组织中成功担任领导角色。
1. 人工智能在国际发展中的领导力
拥有领导和行政监督人工智能、数据科学、应用机器学习、深度学习、大型语言模型、生成人工智能、人工智能伦理以及跨学科项目或举措的经验，重点关注国际发展、人道主义援助、人工智能对数字的影响生态系统。
拥有监督业务流程的经验，例如人员配置、技能提升、政府采购、多年预算和资源分配，以推进全球人工智能计划、广泛的政策议程和实现目标。担任国家和国际层面的组织代表。
2. AI技术的技术理解
拥有与人工智能相关的行业标准的高级领导级经验，例如数据治理、云平台、网络安全和隐私范式，以及人工智能社会技术维度的持续发展。了解结构化查询语言 (SQL) 和/或类似的数据库管理系统。
了解全球人工智能治理工作，包括地方、国家和国际层面的工作。了解人工智能相关的组织预算影响。有为发展中国家提供服务的人工智能项目开发和人道主义援助经验者优先。
3. 业务流程变更管理
拥有领导跨运营部门的人工智能变革管理（原则、流程、行为和技能）以及与内部和外部不同利益相关者合作的经验，包括指导、促进、解决、行动和沟通解决方案的能力。
首席人工智能官职位描述
以下是一位有远见的领导者担任国际发展组织首席人工智能官 (CAIO) 的职位描述样本。他们将指导人工智能驱动的举措，以最大限度地提高中低收入国家（LMIC）的发展成果。
工作总结
CAIO 将领导该组织的人工智能 (AI) 计划战略和实施，以支持和扩展中低收入国家的可持续发展计划。该职位将侧重于利用人工智能促进发展（AI4D）来解决复杂的社会、经济和环境问题。CAIO 将确保人工智能技术符合道德且有效地融入到项目设计和运营中，并确保它们符合该组织创造本地主导、包容和公平影响的使命。
这一高级领导角色需要对人工智能、机器学习和数据科学有深入的了解，并在国际发展背景下拥有丰富的经验。CAIO将与跨职能团队密切合作，确保人工智能技术赋能当地社区、提高效率并增强决策能力。
主要职责
- 战略领导力：制定和领导组织的人工智能战略，使人工智能计划与发展目标保持一致，并确保中低收入国家跨部门和地区的可扩展性。
- 方案设计与实施：监督人工智能技术在项目设计、实施和评估中的整合，确保它们产生可衡量的影响。这包括健康预测分析、人工智能增强教育工具和气候适应型农业模型等领域。
- 伙伴关系发展：与政府、国际机构、学术机构和私营部门合作伙伴建立并维持关系，以促进人工智能项目的合作和资源调动。
- 人工智能治理道德：建立负责任的人工智能使用框架，确保人工智能系统公平、透明，并保护隐私和人权。促进中低收入国家文化敏感且与当地相关的人工智能解决方案的开发。
- 能力建设：通过为员工和当地利益相关者设计培训计划、知识共享平台和技术研讨会，领导当地人工智能能力建设。推动人工智能技能本土化和技术转移。
- 创新与研究：保持领先的人工智能趋势并确保组织不断适应新技术。领导有关人工智能解决发展挑战的潜力的研究计划，重点关注其在实时数据、可穿戴设备、移动平台和决策支持系统中的应用。
- 监测、评估和学习：监督人工智能在监测和评估框架中的使用，确保人工智能驱动的工具提供可行的见解并提高数据收集、分析和报告的效率。
- 人工智能促进良好倡导：担任该组织在国际发展界人工智能相关主题的发言人。代表组织出席高级别会议、工作组和论坛，将人工智能定位为全球发展的关键推动者。
资格和经验
- 硕士或博士学位计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域。
- 在人工智能、机器学习和数据科学领域拥有 10 多年的专业经验，其中至少 5 年担任领导职务。
- 在国际发展中人工智能系统的设计和实施方面拥有丰富的经验，重点关注中低收入国家。
- 对道德人工智能治理和以人为本的设计方法有深刻的理解，特别是在开发环境中。
- 拥有建立和管理跨职能团队以及与不同利益相关者（包括政府、非政府组织、捐助者和私营部门合作伙伴）合作的经验。
- 具有在资源有限的环境中扩展人工智能解决方案的能力。
- 熟悉 Python、R 或 Java 等编程语言，以及 TensorFlow 或 PyTorch 等 AI 平台。
- 出色的沟通和领导能力，能够影响高层决策者。
- 通过使用人工智能技术致力于公平、包容性和地方赋权。
所需的属性
- 强大的分析和解决问题的能力，能够战略性地思考人工智能在实现发展成果中的作用。
- 培训和能力建设方面的经验，特别是在资源匮乏的环境中。
- 热衷于人工智能推动社会影响和减少全球不平等的潜力。