到 2030 年，交易市场中的人工智能 (AI) 规模将达到 350 亿美元，复合年增长率为 10% |评估报告

, /美通社/ -- 交易市场中的人工智能按类型（软件、服务）、应用（汽车、IT 与电信、运输与物流、能源与公用事业、医疗保健、零售、制造）细分。

全球人工智能交易市场估值180亿美元预计到 2023 年将达到350亿美元到 2030 年，2024-2030 年预测期间复合年增长率为 10%。

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推动交易市场人工智能（AI）增长的主要因素：

在越来越多地采用人工智能技术来提高交易绩效和运营效率的推动下，交易市场中的人工智能正处于强劲的增长轨道。机器学习算法、预测分析和自动交易系统的集成正在改变金融交易的格局，从而实现更明智的战略决策。金融市场日益复杂和波动，需要先进的人工智能驱动解决方案来分析大量数据、识别市场趋势并准确、快速地执行交易。此外，人工智能和机器学习技术的不断进步正在扩展人工智能在交易中的能力和应用，使这些解决方案对于更广泛的交易者和金融机构来说更容易获得和有效。对数据驱动的交易策略的日益重视，加上对竞争优势和风险管理的需求，推动了对人工智能驱动的交易技术的需求。随着金融市场不断发展并拥抱数字化转型，在创新、投资以及对技术驱动的交易解决方案日益依赖的推动下，交易市场中的人工智能有望实现显着增长。

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影响全球人工智能在交易市场增长的趋势:

软件解决方案通过提高交易操作的效率、准确性和速度，有助于推动人工智能交易市场的增长。先进的交易软件融合了机器学习算法、预测分析和实时数据处理功能，使交易者能够根据全面的市场洞察做出明智的决策。这些软件平台促进自动化交易策略，允许在最佳时间执行交易而无需人工干预，从而减少延迟并提高盈利能力。此外，交易软件中集成的复杂风险管理工具有助于识别和减轻潜在风险，确保交易环境更加稳定和安全。交易软件的不断发展，集成了情绪分析和异常检测等人工智能驱动的功能，为交易者提供了驾驭复杂金融市场的创新工具，进一步推动了市场增长。对技术驱动的交易解决方案的日益依赖凸显了软件在扩大人工智能交易市场中的关键作用。

服务通过提供实施和优化人工智能驱动的交易策略所需的必要支持和专业知识，在推动人工智能交易市场的增长方面发挥着关键作用。这些服务包括咨询、系统集成、数据管理和持续的技术支持，这对于希望有效利用人工智能技术的金融机构和交易者至关重要。专业服务帮助组织应对人工智能采用的复杂性，确保人工智能模型能够根据特定的交易需求和市场条件准确定制。此外，托管服务还可以对人工智能系统进行持续监控和维护，确保其最佳性能并适应不断变化的市场动态。培训和教育服务进一步增强交易团队的能力，让他们具备有效利用人工智能工具的必要技能。专业公司提供的全面服务能够将人工智能技术无缝集成到交易操作中，从而加速人工智能在交易市场的采用和扩展。

金融服务是人工智能交易市场增长的主要催化剂，因为它们处于采用人工智能技术以获得金融市场竞争优势的前沿。投资银行、对冲基金、资产管理公司和自营交易公司越来越多地利用人工智能驱动的交易系统来增强其交易策略、改进决策流程并优化投资组合管理。人工智能分析大量金融数据、识别市场趋势和高速执行交易的能力使金融服务公司能够获得更高的回报并更有效地管理风险。此外，人工智能在算法交易等领域的整合，欺诈罪检测和客户服务提高了金融机构的运营效率和服务质量。人们越来越认识到人工智能在改变交易实践和提供卓越财务绩效方面的潜力，推动了人工智能技术在金融服务领域的持续投资和扩展，从而推动了人工智能交易市场的增长。

对高速交易的需求不断增长是推动人工智能交易市场的一个重要因素。在当今快节奏的金融市场中，在几毫秒内执行交易的能力可以提供巨大的竞争优势。人工智能驱动的交易系统旨在处理大量数据并以远远超过人类能力的速度执行交易，使交易者能够利用转瞬即逝的市场机会。依赖于快速数据分析和自动执行的高频交易 (HFT) 策略的兴起，凸显了对能够提供所需速度和精度的先进人工智能技术的需求。金融市场日益复杂和波动，进一步放大了对高速交易解决方案的需求，因为交易者寻求驾驭快速的价格波动并利用微小的市场波动。人工智能技术的不断进步提高了交易速度和效率，推动了人工智能交易市场的扩大。

大量金融数据的可用性和集成是人工智能交易市场的关键驱动力。数据源的激增，包括市场信息、新闻文章、社交媒体和经济指标，为人工智能算法分析和得出可行的见解提供了丰富的基础。不同数据集的有效整合使人工智能系统能够开发出更准确的预测模型和交易策略，增强其预测市场走势并做出明智交易决策的能力。此外，大数据技术和数据处理框架的进步促进了大规模金融数据的无缝摄取、存储和分析，使人工智能驱动的交易系统能够更高效、更有效地运行。交易实践中对数据驱动决策的日益重视凸显了强大的数据集成能力的重要性，从而推动了交易市场中人工智能的增长。

有效的风险管理和缓解是推动人工智能交易市场的关键因素。人工智能驱动的交易系统提供先进的风险评估和管理功能，帮助交易者和金融机构实时识别、评估和减轻潜在风险。机器学习算法可以分析历史和实时数据，以检测异常交易模式，预测市场低迷，并优化投资组合配置，以最大程度地减少不利市场条件的风险。此外，人工智能技术还可以开发复杂的对冲策略和自动止损机制，增强主动管理金融风险的能力。快速适应不断变化的市场动态并实施风险缓解措施的能力对于维持金融稳定和实现可持续的交易绩效至关重要。随着金融市场的复杂性和互联性的增加，对强大的人工智能驱动的风险管理解决方案的需求不断增加，从而推动了人工智能交易市场的增长。

实现竞争优势是人工智能交易市场增长的重要驱动力。金融机构和交易者寻求利用人工智能技术，通过提高交易操作的速度、准确性和效率来获得相对于竞争对手的优势。人工智能驱动的交易系统可以开发自营交易策略，优化交易执行，提高预测市场走势的能力，从而提高盈利能力和市场份额。实时处理和分析大量数据的能力使交易者能够比依赖传统交易方法的竞争对手更快地做出明智的决策。此外，人工智能技术有助于定制交易策略，以符合特定的投资目标和风险状况，从而进一步使交易者在竞争激烈的金融环境中脱颖而出。对卓越性能的追求以及在竞争激烈的交易环境中保持领先的需要推动了对人工智能驱动的交易解决方案的采用和投资，从而推动了人工智能交易市场的增长。

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人工智能在交易市场份额

中国和美国是人工智能行业的两位领导者。在 CB Insights 发布的 AI 100 榜单（2022 年）中，美国排名第一，有70多家企业，其次是英国，共有8家企业上榜。中国和加拿大双方各有 5 家公司上榜。据中国信息通信研究院数据显示，中国的2022年人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。

受金融市场成熟度、技术基础设施和监管环境等因素的影响，交易市场中的人工智能表现出显着的区域差异。北美在主要金融中心（如纽约硅谷拥有先进的技术基础设施，以及专门从事人工智能驱动的交易解决方案的金融科技初创公司的高度集中。

重点企业:

• IBM公司
• 贸易技术国际公司
• 绿基科技有限公司
• 贸易理念有限责任公司
• 命令执行公司
• Look Glass 投资有限责任公司
• 以色列贸易协会
• 卡武特
• 奥全
• WOA
• 科技交易者

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