WSPN 的 Kyle 张 反思人工智能在教育环境中的应用
现在已经是深夜了，您有三项作业要在第二天到期，还有四项作业要在本周晚些时候到期。精疲力竭的你决定快速完成莎士比亚的英文论文。您前往 ChatGPT 并输入“给我写一篇关于莎士比亚作品的文章”。
使用人工智能（AI）作为作业的廉价捷径会积极规避学习过程，并破坏大脑发展和学习的努力。虽然人工智能看起来是一个有用的工具，但它最终往往弊大于利。一个
学习关于 14-22 岁年龄段生成式人工智能使用情况的调查显示，51% 的学生在某个时候使用过语言模型 – 12% 的学生每月使用一次或两次人工智能，11% 每周使用一次或两次，4% 几乎每天使用人工智能。
虽然这些数字看似很小，但可能他们将在不久的将来显着增长。自从发布自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，人工智能席卷全球，其受欢迎程度每年都在增长。随着越来越多的学生接触ChatGPT等人工语言模型，人工智能的危险变得更加明显。
“人工智能什么都不知道，它只知道可能发生什么，”英语系主任 Peter Galalis 说。
超过一半使用人工语言模型的人用它来收集信息和集思广益。虽然这些似乎是人工智能完全无害的用途，但实际上这种用途可能对学生的学习习惯非常有害。人工智能只能重复提供给它的信息。如果该信息有偏见，那么人工智能会将有偏见的信息重复为事实。历史文献充满了当时的偏见，如果人工智能在呈现它们时没有体现它们编写时的细微差别，那么这些文献就会失去其历史价值。
出于同样的原因，人工智能模型所背诵的信息也不一定准确。人工智能无法区分笑话和错误信息，这导致它形成无意义的答案这甚至可能会伤害读者，例如谷歌的人工智能建议每天吃一小块石头。
人工智能也往往会提出平淡且非原创的观点。当面临选择时，例如头脑风暴提示，人工智能会重复互联网上最常见的趋势和想法。这导致它在线复制模式并提出无聊的答案，而不提供任何新的观点或信息。信息的重复很难体现学生真正的创造力，并剥夺他们有效使用大脑的机会。
“人工智能在很大程度上是一种效率工具，旨在使人们的某些任务和工作更加高效，”加拉利斯说。– 学习是摩擦、智力摩擦的结果 – 人们与想法作斗争。人工智能绕过了所有这些努力。”
教育的目标应该是训练学生的大脑能够准确地接收和处理信息。人工智能积极阻止这种情况的发生。虽然学生逃避和不喜欢学习的问题深入到整个教育系统，但不可否认的是，人工智能不是解决方案，也不能帮助学生学习。