人工智能正在重塑汽车。这对您意味着什么？

去年，我亲身体验了人工智能如何改变我们与汽车互动的方式。驾驶时新款奥迪Q6 e-tron，我问，“嘿奥迪，毕尔巴鄂以外有什么好去处？”并被指给美丽的沿海城市圣塞巴斯蒂安，并被告知去看看伊格尔多山的壮丽景色或爱德华多·奇利达的 Peine del Viento 雕塑。

我一周前测试的汽车几乎无法“沿路线找到快餐”，但由于与 ChatGPT 集成，电动奥迪能够理解问题的完整上下文，在网络上找到答案并帮助我用正常人听起来的句子计划一天的旅行。这只是汽车人工智能的冰山一角。

到 2025 年，人工智能将在塑造交通运输的未来方面发挥重要作用，有望彻底改变我们设计、制造以及与汽车、卡车和 SUV 交互的方式。这意味着增强的安全性、便利性和个性化即将到来。人工智能仪表板技术有潜力最大限度地减少干扰并减轻注意力不集中的后果，特别是随着驾驶员辅助和自动驾驶技术的不断发展。

还有无人驾驶机器人出租车的兴起到 2025 年，该公司将把业务扩展到更多城市。然而，随着这些技术在车辆中变得越来越普遍，汽车制造商和监管机构有责任优先考虑这些人工智能驱动车辆的安全性。

人工智能驱动的汽车技术的未来趋势

汽车中的人工智能并不是什么新鲜事。在我担任 CNET 汽车技术专家的十五年里，我看到汽车制造商和初创公司使用人工智能来设计和驱动一切，从先进的驾驶员辅助功能和自然语言语音控制到车辆的空气动力学形状和在事故中安全变形的方式。然而，最近的人工智能淘金热刺激了对机器人和大型语言模型技术的更多关注和投资，同时大型仪表板屏幕、始终在线的高速连接和无线可更新软件的重要性也不断上升。- 加速了人工智能在高科技量产车辆中的影响和可见性。 

2024 年，我们看到无数汽车制造商和初创公司宣布大大小小的人工智能技术“即将”上路。以下是 2025 年及以后您可以期待的事情。

自动驾驶汽车就在这里......有点

自动驾驶汽车不再是一个遥远的梦想。今天您可以打开旧金山的 Waymo One 应用程序、洛杉矶或凤凰城，并乘坐无人驾驶汽车前往目的地捷豹i-Pace配备全套雷达、激光雷达和光学传感器。该服务并不完美——撞车事故很少见，但 Waymo 出租车可能会因令人困惑的环境而令人恼火地停下来，而且有奇怪的鸣喇叭事件——但是，在远程操作员的帮助下，让乘客摆脱最棘手的情况，Waymo One 已被证明相当可靠。2025 年，Waymo 预计将服务扩展到更多城市，包括亚特兰大和奥斯​​汀与优步合作。

Motional 是现代与 Aptiv 的合资初创公司，去年一直在测试自己的机器人出租车。到 2025 年，它将使用投资4.75亿美元它从现代汽车那里获得了推动其开发和扩大运营的资金现代 Ioniq 5基于robotaxi，目前正在拉斯维加斯服务洛杉矶与 Uber 合作，并在圣地亚哥、波士顿和匹兹堡等城市进行测试。

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去年特斯拉宣布推出期待已久的 Cyber​​cab预计售价“不到 30,000 美元”，并且没有方向盘或踏板，将于 2026 年某个时候上市。特斯拉负责人埃隆·马斯克声称，车主将能够通过应用程序召唤这辆剪刀门轿跑车，通过触摸屏选择目的地并到达自动神奇地到达目的地。

特斯拉完全依赖光学传感器技术（这里没有旋转的激光雷达驼峰），这让我担心安全性，但特斯拉吹捧了最终通过 OTA 在配备全自动驾驶技术的当前 Model 3 和 Model Y 车辆上使用该技术的优势更新。特斯拉对延误并不陌生：自 2019 年以来，马斯克一直承诺“明年”推出“全自动机器人出租车”，所以谁知道它什么时候才能真正到来。也就是说，马斯克的新发现的政治影响力可能有助于铺平道路。

看这个：Tesla Cyber​​cab：您自己的机器人出租车，价格不到 3 万美元

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我们已经做了更深入的研究2025 年，您对机器人出租车和自动驾驶出租车服务有何期望，您可以在这里查看。 

智能驾驶辅助系统变得越来越智能

车辆无需完全自动驾驶即可通过人工智能功能进行增强，这也使先进的驾驶员辅助技术变得更安全、更方便。得益于人工智能算法，自适应巡航控制、车道偏离警告和自动紧急制动等功能正在结合起来，并变得越来越复杂。

通用汽车的超级巡航技术允许驾驶员在约 750,000 英里的批准高速公路上进行自动转向、加速和制动，无需驾驶员干预，只需将眼睛和注意力集中在道路上以确保安全。该技术有自2017年以来一直存在但多年来已经看到了许多增强和改进，包括能够免提拖车在即将到来的GMC Sierra Denali 电动汽车。2025年，超级邮轮将在大约占通用汽车阵容的 15%，总共约22辆车，包括即将推出的凯迪拉克 Optiq EV。

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在加利福尼亚州和内华达州，梅赛德斯-奔驰 EQS 轿车和 S 级车型的驾驶员最近可以使用汽车制造商的 Drive Pilot 系统，第一个3级自治系统批准用于公共道路上的量产车。Drive Pilot 允许驾驶员在某些条件下解放双手，无需一直注视路面，从而腾出注意力来完成其他事情。该汽车制造商尚未宣布将该技术应用于其他车辆的具体计划，但如果新的CLA——在 CES 2024 上亮相——不具备 3 级就绪能力。

高速公路 Hal 9000

两个都大众汽车和梅赛德斯-奔驰去年这个时候在 CES 上引起了轰动，其公告如下：ChatGPT 支持的语音帮助即将出现在他们车辆的仪表板上。ChatGPT（以及类似的基于法学硕士的技术）承诺更加个性化、直观和自然的车内体验，包括能够像人类一样与您的汽车对话并接收基于知识的响应。因此，驾驶员最终可能会说“嘿，车，带我去乔恩在北部推荐的那个披萨店”，而不是在提示之间费力地停顿的木制“导航……目的地……咖啡店……选项3”。海滩”，然后就可以轻松上路，减少干扰。 

不少汽车制造商（从沃尔沃到福特到宝马和梅赛德斯）也在使用人工智能技术来提供预测和上下文信息。因此，如果您的汽车得知您通常在下午接孩子放学，那么当您在下午 3 点系好安全带时，或者如果您是一名混合型员工，每周需要两次长时间通勤去办公室，它可能会自动开始建议您。，汽车也许能够自动调整您的充电时间表。

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即将推出的Q6 e-tron电动SUV例如，它拥有我用过的最令人印象深刻、最自然的语音助手之一。我最近在现实条件下测试了奥迪最新一代的人工智能助手，发现它能够理解各种自然说出的命令和问题，并与车辆操作的几乎所有功能集成，超出了正常的导航、消息传递、音频和气候功能。。例如，当速度限制声音警告变得烦人时，我可以告诉汽车我想关闭它们，然后将其带到菜单系统中的确切位置进行更改。当我偶然发现一段曲折的路段时，我只能说“激活动态模式”。 

我可以利用 ChatGPT 集成来询问奥迪基于知识的问题，例如“毕尔巴鄂以外有什么值得参观的好地方？”——对于人类来说，这是一个足够简单的问题，但令人印象深刻的是，系统了解我正在寻找距巴斯克城市车程范围内的旅游目的地，并返回一个简单的口头答案，其中包含关于我为什么想去参观的明确信息而不是屏幕上的项目符号列表。

自我维护汽车

这似乎是一件小事，但将人工智能深入集成到车辆系统中不仅仅可以让你向汽车询问有关自身的问题（“我应该在轮胎中加入多少空气？”）。人工智能还可以用于分析来自汽车传感器和车载系统的数据，以预测车辆维护需求，在潜在问题成为问题之前识别它们。例如，软件可能能够检测驾驶员可能没有（或可能无法）自己注意到的性能、充电行为或热管理方面的异常情况，并使用该信息警告车主对车辆进行维修在出现更昂贵的问题之前，减少车辆在店里等待大型维修的时间并提高整体可靠性。 

人工智能还可以帮助您的车辆以人类更容易理解的方式传达自身的问题。例如，可以使用自然语言来解释您的检查引擎灯是您可以自行处理的修复（例如油箱盖松动）或需要更紧急服务的更大问题。也许有一天，您的汽车会根据您的日历知道，由于您的日历上有假期，它将需要长时间停车，并且可以采取措施调整自己的电池以进行长期存储。人工智能最终可能会带来基本上可以自我维护的汽车。

未来的工厂

在汽车领域，人工智能正在改变汽车制造商设计和制造汽车的方式，提高道路和工厂的效率。从使用人工智能驱动的仿真来塑造仍处于绘图板上的未来汽车的空气动力学、耐撞性和装配方法，到生产的改进和供应链管理，人工智能正在被用来优化汽车制造的各个方面。

汽车制造商甚至使用人工智能自己设计工厂，在重塑和重组汽车从钣金到组装再到定制和喷漆的过程之前，虚拟地模拟整个制造过程。这些人工智能驱动的工厂以及新的模块化车辆结构使得宝马能够建造全电动 i4 轿车与混合动力和插电式混合动力汽车在慕尼黑工厂进行相同的组装3系。这使得宝马能够随着政策和市场条件的变化快速适应其所有动力总成选项的需求。（不过，Bimmer 已宣布计划将慕尼黑工厂改为专门生产其下一代产品新阶级电动车2027 年。）

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现代汽车集团的新加坡创新中心处于人工智能驱动制造的最前沿，这是一家没有固定装配线的工厂。我参观了现代的人工智能工厂这里正在建造 Ioniq 5 的消费级和机器人出租车版本，其高水平的自动化程度以及车辆在机器人雪橇上在模块化工厂车间自由移动的方式令人惊叹，根据需要在车站停下来接收零件或绕过工厂的整个部分特定内饰不需要装配线。在此过程中，人工智能驱动的波士顿动力 Spot 机器狗帮助人类工人进行检查和质量检查，而复杂的软件只允许少数人监督整个生产过程。

去年，现代汽车开始用其新款车型生产电动 SUV价值 76 亿美元 Metaplant America在佐治亚州萨凡纳（世界上我最喜欢的城市）郊外，从屡获殊荣的 Ioniq 5 EV 开始。2025 年，新的、更大的 Ioniq 9也将在该工厂开始生产，汽车制造商也正在考虑增加混合动力和燃油动力 SUV，只有通过新加坡吸取的人工智能驱动的经验教训才能有效解决这一问题。

人工智能对汽车行业的巨大影响

人工智能在汽车行业的广泛采用预计将对消费者、制造商、供应商和监管机构产生深远影响。

• 消费者： 消费者可以期待更安全、更便捷、更个性化的驾驶体验。希望人工智能驱动的仪表板技术能够帮助限制注意力分散，而更智能的驾驶员辅助和自主技术最终将减轻注意力不集中的后果。
• 制造商和供应商：制造商可以受益于效率的提高、质量的提高和成本的降低。如何以及多少成本节省将转嫁给消费者是争论的主题，但我相信人工智能驱动的制造将帮助汽车制造商适应不断变化的需求，并有助于最大限度地减少导致新车价格上涨的供应链问题在 COVID-19 大流行期间激增。 
• 监管机构：与此同时，监管机构和管理机构面临着开发新框架来管理人工智能在车辆中的使用的挑战。哪些自主技术将被允许？在哪里？我们如何确保司机负责任地使用人工智能，并采取措施防止公司滥用消费者数据？这些问题将在未来几年在政府大厅里争论。埃隆·马斯克新发现的政治影响力可能导致更严格的人工智能安全法规，但他对人工智能的参与（与 人工智能）和汽车（特斯拉）行业需要对这些标准的公平应用进行审查。

有什么问题吗？

尽管人工智能在汽车领域的潜在优势巨大，但也存在需要解决的挑战。

• 安全保障：随着越来越多的技术进入汽车，汽车制造商确保人工智能汽车的安全性变得越来越重要。无论我们谈论的是自动驾驶汽车如何在混乱的环境中行驶，还是人工智能如何响应驾驶员输入、语音命令或传感器数据，强大的测试和验证流程对于降低风险至关重要。当你生成猫的图片时，人工智能的幻觉有点搞笑，但一辆以 80 英里每小时的速度产生幻觉的汽车听起来绝对可怕。 
• 道德和法律考虑：从经常被提及的电车问题当考虑车辆如何应对没有明确“好”选择的情况时；发生事故时的责任问题；围绕公司如何使用和共享人工智能系统收集的消费者信息进行讨论（你的汽车会把你透露给保险公司吗？）；围绕人工智能和自主性的许多问题可能非常微妙且难以理解。
• 数据隐私：车辆中人工智能系统收集和使用数据引起了人们对隐私的担忧。这包括用户可能向人工智能提供访问权限的信息（例如，授予对电子邮件或日历的访问权限以启用预测功能）以及人工智能系统自动推断的信息，例如汽车何时了解您的预定习惯并根据您的习惯做出决策收集信息的。无论您是否提供，人工智能驱动的车辆都会了解您和您的习惯，而如何处理、存储和处置这些信息将至关重要。

尽管存在这些挑战，人工智能在汽车领域带来的机遇是巨大的。随着人工智能技术的不断进步，我们可以预期，我们只触及了汽车制造商在未来几年计划（并且尚未梦想）的应用程序的表面。