从疫情爆发到疫苗：人工智能对大流行防范的贡献
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人工智能在大流行应对中的应用的直观展示，突出了流行病学建模、疫苗开发、医疗保健优化以及挑战和注意事项等关键领域。
看法更多图片来源：Praveen Kumar
最近发表的一篇文章分子生物医学达塔梅赫高等教育与研究学院的研究人员探索了人工智能 (AI) 在流行病防范和应对中的多方面作用。该团队由 Praveen Kumar 博士、本科生 Mayur Gawande、Nikita Zade 和 Induni Nayodhara Weerarathna 以及教师 Swapnil Gundewar 博士和 Prateek Verma 博士组成，深入研究人工智能技术在全球健康领域的应用、优势和挑战危机。
该评论从人工智能在流行病学建模中的应用开始，对人工智能的变革潜力进行了全面评估。人工智能驱动的模型，如 SIR（易感-传染-恢复）和 SIS（易感-传染-易感），被认为是理解和预测疾病传播的关键工具。这些模型显着改进了疫情预测，使政策制定者能够实施及时有效的干预措施。通过整合不同来源的大型数据集，人工智能可以优化资源分配并提高公共卫生应对的效率。
本文还调查了人工智能在疫苗开发中的作用，这是大流行管理中最关键的方面之一。作者详细介绍了人工智能如何通过分子模拟加快候选疫苗的识别，并加速临床试验的设计，从而缩短救命疫苗的上市时间。例如，在 COVID-19 大流行期间，人工智能在快速开发 mRNA 疫苗方面发挥了重要作用，展示了其应对前所未有的挑战的能力。
该审查的一个重要优势是它对医疗保健中人工智能应用所带来的伦理、实践和社会挑战进行了平衡分析。数据隐私、算法偏差和公平获取人工智能驱动的医疗保健创新都得到了深入讨论。作者强调需要负责任的治理和健全的道德框架，以确保人工智能技术得到公平和包容的应用，特别是在资源有限的环境中。
除了技术应用之外，该评论还探讨了人工智能对实时疾病监测和监测的影响。人工智能算法处理来自不同来源的数据，包括电子健康记录、移动应用程序和社交媒体平台，以及早发现和跟踪疫情。这些见解使卫生当局能够迅速采取行动，有可能防止局部疫情升级为全球大流行。
该文章还强调了人工智能的协作潜力。研究人员和公共卫生官员可以创建综合系统，通过结合多个学科的专业知识来加强大流行病的防范和应对。该审查强调了国际合作、共享数据基础设施和跨学科研究对于充分发挥人工智能对全球卫生安全的潜力的重要性。
最后，作者呼吁继续研究，以解决实施人工智能技术方面的差距和挑战。该审查强调了道德人工智能部署的重要性及其与公共卫生目标的一致性，倡导使用其来预测、减轻并最终克服全球健康危机。
这项全面的审查是医疗保健、技术和政策制定利益相关者的重要资源，为利用人工智能创建应对未来流行病的弹性和适应性卫生系统提供了路线图。
参见文章：
人工智能在流行病应对中的作用：从流行病学建模到疫苗开发。
https://doi.org/10.1186/s43556-024-00238-3
杂志
分子生物医学
文章标题
人工智能在大流行应对中的作用：从流行病学建模到疫苗开发
文章发表日期
2025 年 1 月 3 日
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