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人工智能可以改变以色列的电力部门:是时候使用它了 - 观点

2025-01-05 04:08:59 英文原文

作者:By AVRI SCHECHTER

在以色列,微软、谷歌和亚马逊等公司运营的数据中心目前消耗全国电力的 1.5%,预计到 2030 年这一数字将上升至 6%。

Artificial intelligence (photo credit: PIXABAY/WIKIMEDIA)
人工智能
(照片来源:PIXABAY/维基媒体)

人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一,它能够进行大量的信息分析,从而改善跨部门的决策。在以色列,人工智能正在成为增长和创新的引擎。然而,尽管人们广泛讨论其不断增长的电力需求,但其彻底改变能源行业的潜力却很少受到关注。

根据国际能源署的数据,支持人工智能的数据中心约占全球电力需求的 1%,在美国等主要经济体中这一比例为 2-4%。美国、中国和欧盟。这些对于人工智能操作至关重要的设施(例如训练模型和运行基于云的服务)聚集在一起,增加了当地的能源需求。

在以色列,微软、谷歌和亚马逊等公司运营的数据中心目前消耗全国电力的 1.5%,预计到 2030 年这一数字将上升至 6%。

这给我们带来了重大挑战活力规划者强调需要采取创新战略来有效应对局部能源挑战。这些挑战,加上越来越多地采用太阳能电池板、电动汽车和正在进行的建设,正在给以色列本已紧张的电网带来压力,需要大量投资来扩大产能。

矛盾的是,虽然人工智能基础设施推高了能源需求,但其优化和改造电力行业的潜力仍未得到充分利用。人工智能提供了工具来应对其带来的挑战,例如优化电网性能以及将可再生能源纳入以色列的能源结构。

人工智能的说明性图像。(来源:INGIMAGE)

AI的突破性能源解决方案

人工智能通过优化发电、配电和存储,为能源挑战提供突破性的解决方案。人工智能驱动的输电规划可确定新输电线的最佳位置和容量,通过动态线路评级提高效率。该技术根据实时天气条件而不是“最坏情况”假设来计算导体额定值,从而提高了电网可靠性。

另一个变革性应用是虚拟发电厂,它整合多种电力资源来支持电网。人工智能通过预测能源需求并将其与可再生能源供应保持一致来管理分散的能源,例如屋顶太阳能电池板和智能电器。这减少了对昂贵的峰值发电厂(仅在需求高峰期间运行的设施)的依赖,并降低了温室气体排放。

在能源存储方面,人工智能可以预测何时可以存储剩余的可再生能源并安排能源释放,以最大限度地提高电网稳定性。它甚至可以通过车辆到电网计划将电动汽车转变为能源资产,其中电动汽车电池在高峰需求期间提供电力。

尽管具有潜力,但人工智能在全球和全国范围内的采用仍面临挑战。首先,劳动力准备程度有限,因为应用人工智能需要电网运营和机器学习方面的专业知识。其次,监管框架和市场激励措施往往会阻碍公用事业公司投资创新的人工智能解决方案。

能源领域也存在与人工智能相关的风险。设计或训练不当的系统可能会做出错误的决策,从而可能导致设备损坏或停机。减轻这些风险需要针对以色列独特的电网需求量身定制的严格测试、监控和强大的故障安全机制。


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为了利用人工智能的变革潜力,以色列必须采取果断行动。政策制定者应为能源领域的人工智能制定明确的法规,确保责任和安全。制定电网运营的国家数据标准可以释放人工智能优化能源使用的能力。

应优先考虑学术界、工业界和公用事业部门之间的合作,推进人工智能在国家可再生能源、减排和能源效率目标中的应用。

人工智能不仅仅是一种工具,更是一种工具。这是以色列通往更智能、更安全的能源未来的途径。通过采用这些技术,以色列可以增强能源弹性,减少排放,并将自己定位为创新能源管理解决方案的全球领导者。

(作者是赖希曼大学雅奈能源安全研究所所长)

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摘要

微软、谷歌和亚马逊等公司运营的以色列数据中心目前消耗该国电力的 1.5%,预计到 2030 年将上升至 6%。需求的激增给能源规划者带来了重大挑战,并给该国的电网带来了压力。需要大量投资来扩大产能。尽管如此,人工智能尚未充分利用虚拟发电厂和动态线路评级系统等先进解决方案来优化和改造以色列能源部门的潜力。

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