华尔街专家表示，在股价飙升 185% 和 315% 之前值得买入的 2 只人工智能机器人股票

黄仁勋是首席执行官英伟达 （纳斯达克股票代码：NVDA），一家公司的芯片为绝大多数人工智能（AI）系统提供支持。在去年的一次技术会议上，黄仁勋做出了大胆的宣言：“人工智能的下一波浪潮已经到来。由物理人工智能驱动的机器人技术将彻底改变行业。”

埃隆·马斯克，首席执行官特斯拉 （纳斯达克股票代码：TSLA）去年做出了相关预测：“我认为到 2040 年，人形机器人的数量可能比人还要多。”

考虑到这一点，花旗集团分析师估计，到 2030 年，人形机器人销售额将达到 140 亿美元，到 2040 年将达到 1.1 万亿美元，到 2050 年将达到 7 万亿美元。某些华尔街专家认为，英伟达和特斯拉股东即将获得巨额回报：

• 股票分析师 Beth Kindig 认为，到 2030 年，Nvidia 可能会成为一家价值 10 万亿美元的公司。这意味着其当前市值 3.5 万亿美元还有约 185% 的上涨空间。如果这种情况发生，Nvidia 的股票在未来六年内每年的回报率将达到 19%。

• 亿万富翁基金经理 Ron Baron 表示，特斯拉可能在十年内成为一家价值 5 万亿美元的公司。这意味着其当前市值 1.2 万亿美元还有约 315% 的上涨空间。如果这一目标实现，特斯拉股票未来 10 年的年回报率将达到 15%。

以下是投资者应该了解的有关英伟达和特斯拉的信息。

Nvidia 最出名的是图形处理单元 (GPU)，加速复杂数据中心工作负载的芯片，例如运行人工智能（AI）应用程序。Nvidia 占数据中心 GPU 销售额的 98%，其主导地位很大程度上归功于其名为 CUDA 的软件开发工具生态系统。

Nvidia Isaac 是一个基于 CUDA 构建的机器人开发平台。它包括代码库和预训练模型，可帮助工程师在三个不同的用例中创建机器人应用程序：工业操纵臂、自主移动机器人和人形机器人。Isaac 还包括一个模拟引擎，可让开发人员生成综合训练数据并测试机器人模型。

除了数据中心之外，Nvidia Jetson 系统还是嵌入式芯片，将 GPU、中央处理单元 (CPU)、内存和存储结合在一起，形成机器人计算堆栈的第三层，也是最后一层。详细来说，GPU 加速服务器提供训练 AI 模型所需的超级计算基础设施，Isaac 提供构建机器人应用程序所需的工具，Jetson 系统提供自主机器人运行所需的计算能力。

Nvidia GPU 为大多数生成式人工智能系统提供动力，因此投资者有理由相信这些芯片也将成为大多数物理人工智能系统的基础。生成式人工智能可以创造新内容，而物理人工智能可以理解物理世界并与物理世界互动。换句话说，物理人工智能是为自主机器人提供动力的技术。