AI胎盘分析仪有助于减少产后感染
作者：By Velentina Boulter
医生们希望新开发的人工智能工具可以在出生后几乎立即分析胎盘，从而改善新生儿和孕产妇护理，并减少家庭护理、偏远地区以及没有病理学服务的医院和诊所的感染。
来自美国西北医学院和宾夕法尼亚州立大学的一个团队开发了一个名为“PlacentaVision”的计算机程序。该程序使用人工智能来分析胎盘照片，以检测与感染相关的任何异常情况。
“当新生儿重症监护病房治疗生病的孩子时，即使是几分钟也可能对医疗决策产生影响，”西北大学病理学副教授杰弗里·戈德斯坦博士说。
“通过这些照片的诊断，我们可以比正常流程提前几天得到答案。”
“这个工具有可能改变产后胎盘的检查方式，特别是在世界上很少进行这些检查的地区，”来自英国的副教授 Alison Gernand 说道。宾夕法尼亚州立大学健康与人类发展学院。
Gernand 在与由于医疗资源有限而不得不在家分娩的孕妇一起工作时受到启发，开发了这个工具。
– 这项创新有望在资源匮乏和丰富的环境中提供更大的可及性。经过进一步完善，它有可能通过早期、个性化的干预措施来改变新生儿和孕产妇护理，从而预防严重的健康后果并改善全世界母亲和婴儿的生活。
胎盘在怀孕期间形成，为婴儿提供营养和氧气。尽管胎盘起着至关重要的作用，但由于缺乏资源，在资金不足的医院检查胎盘往往很困难或被忽视。
及早识别胎盘感染和新生儿败血症可能有助于医护人员更快地对新生儿使用抗生素。
该人工智能根据美国和乌干达 12 年的数据集开发而成，还可以识别一些孕产妇问题和感染，例如绒毛膜羊膜炎。
为了创建人工智能，研究人员收集了 12 年期间的胎盘图像和病理报告来训练模型。
该模型经过不同人群和不同拍照条件的训练，产生了一致的性能。
“在资源匮乏的地区——医院没有病理实验室或专家的地方——这个工具可以帮助医生快速发现胎盘感染等问题，”该研究的主要作者 Yimu 说潘女士，信息科学与技术学院博士研究生。
– 在设备齐全的医院，该工具最终可能会帮助医生确定哪些胎盘需要进一步、详细的检查，从而提高流程效率并确保优先处理最重要的病例。 –
研究人员表示，PlacentaVision 的设计宗旨是使用方便、高效，并有可能通过智能手机进行工作。
“我们的下一步包括开发一款用户友好的移动应用程序，可供医疗专业人员在资源匮乏的诊所或医院使用，只需最少的培训，”潘说。
“这款用户友好的应用程序将允许医生和护士拍摄胎盘并获得即时反馈并改善护理。”
研究人员还发现了摄影技术的缺点，研究结果为临床摄影提供了指导，确定了眩光、JPEG 压缩和模糊等重要因素，同时注意到对比度、阴影和轻微白平衡变化的影响较小。
人工智能工具研究的详细信息发表于图案。
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