封面故事：中国人工智能初创公司挑战美国 OpenAI 取得进展

自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来，中国科技行业对生成式人工智能的投资激增，重点关注计算能力和先进模型。几位主要参与者的出现，开辟了一条充满挑战的道路[第 17 段1]。其中包括由清华大学孵化、成立五年、估值超过 200 亿元人民币（27 亿美元）的智普人工智能，以及由商汤科技资深人士推出的 MiniMax[第 17 段2][第 17 段3]。这些初创公司是“人工智能六小虎”的一部分，即使面对美国对先进芯片的严格限制，一群中国人工智能独角兽仍表现出惊人的增长[第 17 段4][第 17 段9]。

这些公司的创始人表示乐观，他们认为中国的人工智能能力在某些领域已经赶上甚至超越了全球领先者[第 17 段5]。例如，百川人工智能预计到 2025 年人工智能应用将大幅增长，重点关注医疗、教育和金融等领域，并计划将员工人数增加一倍[第 17 段6]。同样，Stepfun 预测商业化大型模型生态系统将在未来几年内出现[第 17 段7]。尽管取得了这些进步，中国人工智能公司仍面临巨大挑战，主要是由于与美国同行相比，计算能力和资金落后[第 17 段9]。

像智普AI这样的中国企业在有限资源的约束下进行软件和算法的创新，试图用更少的资源优化软件[第 17 段11]。李开复创立的01.AI等公司看到了资源利用方面的优势，培训成本明显低于美国公司[第 17 段12]。值得注意的是，截至 2024 年中期，中国模型在各种功能上已达到与 GPT-4 相当的水平[第 17 段13]。中国的人工智能领域被称为人工智能2.0，强调增强通用性和多功能性，成为人工智能助手和生产力工具等更高级应用的平台[第 17 段14][第 17 段15]。

尽管成功崛起，这些初创公司仍必须与阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动等老牌互联网巨头竞争，这些巨头已经推出了基础模型和应用程序[第 17 段18]。专注于面向消费者的应用程序的初创公司面临着激烈的竞争，Moonshot 与字节跳动的人工智能助手豆宝的经验就说明了这一点，豆宝在短时间内占领了巨大的市场份额[第 17 段19][第 17 段20]。字节跳动的低价策略进一步加剧了竞争，迫使初创公司在医疗保健等专业领域寻找利基市场[第 17 段21][第 17 段22]。

激烈的竞争格局迫使像百川人工智能这样的初创公司专注于传统巨头缺乏专业知识的领域，例如医疗保健，他们与医疗机构合作开发了高效的人工智能模型[第 17 段23][第 17 段24]。尽管如此，专家强调，政府政策对于确定医疗保健等领域的实际应用可行性至关重要[第 17 段26]。此外，人工智能驱动的内容在零售等行业显示出潜力，由于不同的市场动态和监管环境，中国企业可能比西方公司更具优势[第 17 段27][第 17 段30]。

技术挑战依然存在，尽管由于美国对英伟达人工智能芯片的贸易限制而导致计算资源有限，但中国企业在人工智能开发方面正在追赶西方公司[第 17 段33]。随着国际技术进步放缓，中国企业看到了缩小差距的机会，依靠替代方法和效率在全球人工智能竞赛中保持竞争力[第 17 段35][第 17 段36]。随着竞争的加剧，大模型开发的资本投入成为优先考虑的领域，其中包括智普人工智能、百川人工智能等公司的重大交易，努力跟上技术快速变革的步伐[第 17 段50][第 17 段52]。

AI生成，仅供参考