- 运营商越来越追求成为人工智能公司的目标
- 但电信公司历来都在努力超越其语音和数据核心能力
- 他们可以在一个关键领域发挥作用，但他们一直在等待正确的用例出现
枢。失败。枢。失败。转向人工智能 (AI) 最终能否成为对运营商有利的支点？
面对收入滞后，运营商近年来一直在努力寻找能让自己再次酷起来的小圈子。首先是 5G，它与网络切片等工具一起，应该让电信公司不再只是一个愚蠢的管道。然后，随着云的兴起，运营商试图将自己扭曲成所谓的“科技公司”，事实证明这一壮举说起来容易做起来难。现在，他们正在追逐最新的时尚——人工智能。
正如我们最近指出的，电信巨头包括 德国电信、软银,快网，一个 印度卫星，一个 新加坡电信和 瑞士电信，正在帮助建设或投资人工智能和人工智能工厂。以挪威电信为例，创建了全新的副业 – Skygard— 作为一家人工智能初创公司，专注于围绕现有网络功能进行创新。然后是 SK Telekom，去年
开发了专有的电信大语言模型并计划在 2025 年转型为一家自称的“人工智能公司”。但当运营商购买新的硬件衣柜来把自己打扮成人工智能酷孩子时，一个关键问题浮现出来：他们能成功吗？
嗯，看来连追逐梦想的运营商也心存疑虑。
SK Telekom 首席执行官 Yoo Young-sang 在向员工发表的新年致辞中指出“2025 年预计将是一场前所未有的危机”，围绕人工智能的竞争将更加激烈。
其他地方的意见似乎存在分歧。IDC 研究副总裁 John Byrne 告诉 Fierce，“电信公司有可能让它发挥作用，但前提是他们能够 1) 正确识别他们拥有“获胜权利”的真正机会，即合法声称能够提供独特的价值，然后 2) 制定 GTM 战略和一套战术计划，使他们能够抓住这些机会。 –
当然，问题在于，这两件事历来对电信公司来说都很困难，他说，主要是因为超越传统语音和数据服务的复杂性。Byrne 表示，这就是物联网和多路访问边缘计算 (MEC) 等潜在收入来源并未取得太大进展的部分原因。他解释说，人工智能也面临着类似的挑战。
相比之下，FiberLight 首席执行官比尔·梅杰 (Bill Major) 表示，电信公司最好坚持其核心竞争力，利用其网络专业知识促进人工智能的繁荣。“我认为电信公司成为人工智能公司的想法还为时过早，而且可能性很小，”他告诉 Fierce。“传统电信公司一直在追求下一个目标，当你试图满足所有人的一切时，你失败的次数多于成功的次数。”
虽然如今模型训练的人工智能工作负载高度集中，但分析师此前预测，随着推理工作负载的增加，处理工作将在 2-3 年内变得更加分散。更不用说超大规模企业正在争先恐后地寻找足够的空间和电力来扩展其计算设施。并且作为费尔斯此前曾指出电信公司完全准备好抓住这个机会。
为什么？正如 Major、Byrne 和 Recon Analytics 创始人 Roger Entner 所指出的那样，运营商凭借其铜缆退役工作，占据了许多边缘数据中心的黄金地段。这些都非常适合提供更接近最终用户的人工智能推理。
Byrne 补充道，移动运营商还拥有数千个信号塔和其他蜂窝基站，它们处理 AI 工作负载的能力越来越强，并且非常适合需要无线电和伴随的 AI 推理的“AI-on-RAN”类型的服务。例如，他说后一类服务可能包括使用人工智能驱动的计算机视觉的联网摄像头或车辆。
但同样，问题在于如何实现其中的潜力。正如恩特纳指出的那样，承诺的移动边缘计算收入未能实现。举个例子：Verizon，至少从 2020 年起就一直在追逐 MEC 这条龙。该运营商最初表示期望有意义2022 年 5G MEC 将实现收入但后来对冲到 2023 年，然后承认吸收速度慢于预期将阻碍其既定目标，即到 2025 年 MEC 和企业收入达到 20 亿美元。
“我认为人工智能无疑是伟大的，”恩特纳总结道。– 但边缘计算的用例 [用于人工智能或其他任何东西] 尚未真正出现。 –