从 GenAI 中获得真正的商业利益：麻省理工学院 SMR 执行指南
作者：Anne Stuart
主题
如何最大化生成式人工智能的商业价值
生成式人工智能的承诺是价值——更高的收入、简化的效率和更具创新性的决策。实现这一价值并不容易。最大化它甚至更难。这麻省理工学院SMR执行指南提供了有关充分利用 GenAI 所需策略的专家见解。
该系列的更多内容
尼尔·韦伯
毫无疑问，决定如何从生成式人工智能中获取真正价值是当今商业和技术领导者面临的最大挑战之一。
我们新的高管指南系列“如何最大化生成式人工智能的商业价值”提供了专家见解，旨在帮助领导者确定使用生成式人工智能的最佳方法、建立有效的治理并准确衡量结果。
该系列于 1 月 13 日开始，还包括许多行业组织的示例，这些组织已经从人工智能投资中看到了巨大的商业价值，以及将见解转化为行动的实际要点和步骤。
报名当新的执行指南文章发布时会收到通知。同时，以下摘要提供了即将发生的事件和时间的预览。
利用 GenAI 促进组织学习
保罗·拜尔和约翰·J·斯维奥克拉
生成式人工智能可以通过使用人类语言促进交互并巧妙地处理非结构化单词、图像、数字和声音，从根本上增强组织学习。作者描述了管理者和员工如何与 GenAI 合作开发和分享专业知识。1 月 13 日上市。
关于衡量人工智能项目价值，领导者应该了解什么
埃里克·西格尔
大多数人工智能/机器学习项目仅报告技术指标，而不会告诉领导者可以交付多少业务价值。为了防止项目失败，请改为寻求业务指标。1 月 15 日上市
重塑 GenAI 和法学硕士的组织
伊桑·莫里克
之前的技术浪潮带来了强化传统组织结构的创新。但生成式人工智能和大型语言模型的情况并非如此。了解围绕人工智能重组工作的三个关键原则。1 月 21 日上市。
通过“小规模”转型从新一代人工智能中创造价值
梅丽莎·韦伯斯特和乔治·韦斯特曼
GenAI 可能尚不具备大规模转型的能力，但如今，公司通过针对涉及不同程度风险的三类任务，正在获得真正的商业价值。对 21 家大公司进行的研究表明，在构建未来的同时，在何处以及如何产生这种价值。1 月 22 日上市。
梅奥诊所人工智能成功的健康模型
托马斯·H·达文波特和兰迪·比恩
本案例研究深入探讨了一个组织的数据和基础设施方法如何帮助其员工高效、安全地构建人工智能应用程序。其成功的关键是：员工将数据和人工智能团队视为推动者而不是看门人。1 月 27 日上市。
你真的需要首席人工智能官吗？
迈克尔·韦德、安雅·拉格尼、安-克里斯汀·安德森、科琳·艾弗林斯和阿奇姆·普鲁克鲍姆
CAIO 角色旨在推动在整个组织内采用一致的方法来实施人工智能，无论是支持还是反对其创建，都有令人信服的论据。正确的选择取决于人工智能在贵公司的战略重要性和成熟度。1 月 29 日上市。
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如何最大化生成式人工智能的商业价值
生成式人工智能的承诺是价值——更高的收入、简化的效率和更具创新性的决策。实现这一价值并不容易。最大化它甚至更难。这麻省理工学院SMR执行指南提供了有关充分利用 GenAI 所需策略的专家见解。
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