人工智能数据中心的支出可能会在 2025 年持续下去,仅微软一家就表示今年将投资 800 亿美元用于建设基础设施来训练和部署人工智能模型。
在一个博客文章微软总裁兼副主席布拉德·史密斯(Brad Smith)将人工智能描述为美国经济竞争力的“黄金机会”,并声称这将成为一项改变世界的通用技术,这听起来几乎就像是战斗的号召。
“人工智能不仅为人们的工作提供了新工具,还提供了帮助人们学习几乎所有东西的新方法。作为一个国家,我们有机会为所有美国人提供使用人工智能追求更高薪工作和更成功职业所需的技能。这应该是我们国家的北极星,”他在帖子中说道。
然而,史密斯表示,要取得进展需要新的联盟和大规模的基础设施投资,并确认微软打算在全球范围内投资约 800 亿美元用于支持人工智能的数据中心。当然,其中一半以上将投资于美国。
在这方面,微软并不是唯一一家这样做的公司。去年,亚马逊报道称预计将花费 750 亿美元的资本支出2024 年,甚至 2025 年更多。首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在 11 月表示:“其中大部分是针对 AWS,特别是,这里增加的障碍实际上是由生成式人工智能驱动的。”
据台湾市场观察机构TrendForce的数据显示,预计到2025年,人工智能服务器将占服务器行业总价值的70%以上,总计约2980亿美元。
报告称,2024年面向AI的服务器出货量增长46%,而2025年TrendForce预测此类硬件将同比增长近28%,而实际服务器出货量占比将增至15%以上占整个服务器市场的比重。
Omdia 的分析师也一直在关注这一趋势,该公司在去年年底的最新报告中估计,2024 年全年数据中心资本支出有望增长 40% 以上,其中服务器占其中近一半,预计价值将达到 225-2300 亿美元。
展望今年,Omdia 预测人工智能系统将占服务器总体出货量的 20%,但它们将占服务器资本支出的 73%,与 TrendForce 的预测大致一致。这是因为为 AI 采购的服务器往往配置较高,因此比用于其他工作负载的服务器成本更高,特别是 Nvidia GPU 加速器的成本可能高达数万美元。
Omdia 也对此给出了一个数字;据估计,2024 年 Nvidia 的套件将占服务器资本支出的 43%,不过该公司表示,这家 GPU 巨头将很难在 2025 年进一步扩大这一份额。
该分析师预测,专门的人工智能云业务将继续支出,以扩大其市场份额,特别是 CoreWeave,它认为今年 CoreWeave 的支出可能会超过甲骨文。
这种情况持续多久将取决于人工智能是否会成为又一个等待破灭的行业泡沫。人们已经对人工智能吞噬的巨额投资资金产生了疑虑,没什么可展示的迄今为止。
Omdia 表示,高度监管行业的客户告诉它,2024 年他们不会建立必要的监管框架来在生产中大力发展人工智能。据称,许多公司去年一直在运行人工智能试点,但计划今年开始部署特定行业的人工智能模型。
一些企业在 2024 年的投资也受到 GPU 可用性的限制,而到 2025 年,情况会明显好一些。
因此,尽管有关于人工智能数据中心的警告,但在不久的将来,人工智能数据中心的狂热似乎仍将持续下去。不断膨胀的能源需求这就是驾驶,以及对环境的连锁反应。金融服务业摩根士丹利去年发布的一份报告估计,从现在到本世纪末,该行业排放的温室气体可能是如果没有开发出生成式人工智能技术的话的三倍。
尽管如此,这仍然是一个千载难逢的机会,对吧?®