Springer Nature 推出了一款人工智能驱动的工具，通过自动执行多项编辑质量检查并提醒编辑潜在不合适的手稿，从而阻止他们接受同行评审，从而帮助编辑和同行评审员。
这是内部开发的最新人工智能工具，计划集成到 Springer Nature 的下一代文章提交和处理平台 Snapp 中，继 2024 年纳入两个识别虚假内容的人工智能工具之后。它与研究人员合作，旨在与 Snapp 无缝集成，目前正在 100 多种 OA 期刊上进行测试和验证，其中包括 科学报告世界上最大的 OA 期刊，提交量超过 100,000 份。
该人工智能工具通过快速解决稿件质量问题、减少所需修改的数量以及保持高质量出版流程的完整性来为编辑和同行评审员提供支持。在每种情况下，人类专家都会在做出最终决定之前仔细检查结果。它标志着出版商对新兴技术的下一阶段投资，以增强研究人员、编辑和审稿人的出版体验，所有这些都是根据其开发的 人工智能原理。
首席出版官 Harsh Jegadeesan 表示：“出版值得信赖的研究成果是我们工作的核心。随着研究量的增加，我们很高兴看到如何最好地利用人工智能来支持我们的作者、编辑和同行审稿人，简化他们的工作方式，同时保证质量。通过仔细引入检查论文的新方法来增强研究完整性并支持编辑决策，我们可以帮助研究人员加快日常任务，使他们能够专注于对他们来说重要的事情 - 进行研究。
目前，在将稿件送出审查之前，支持 14 个适用性评估步骤，包括数据可用性声明、人类和动物伦理、临床试验和滥用威胁。
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