美国顶级经济学家对人工智能和不平等的看法

刚刚过去的这个周末，星球金钱前往旧金山参加美国经济协会（以及其他经济协会）的年会。这是美国经济学家最大的专业活动。经济学家们聚集在一起，建立联系，试图找到工作，分享想法，并发表数百篇学术论文。到目前为止，今年会议最热门的话题是人工智能。会议上提出的研究表明，大规模的人工智能就业大屠杀尚未发生（至少还没有），人工智能似乎更有可能帮助工人提高生产力，而不是彻底取代他们（至少在大多数行业），并且人工智能对不平等的最终影响仍然是个谜。

人工智能不仅仅是会议的一个大主题。开车穿过海湾大桥进入城市，一个又一个的广告牌上都在宣传人工智能产品和服务。现在，源源不断的 Waymo 无人驾驶出租车在城市中呼啸而过。事实上，我们一群人这个周末第一次参加了一次。这真是令人难以置信。坐在后座上，看着汽车转弯、行驶，驾驶座上空无一人，感觉未来已经来临。

关于人工智能的所有喧嚣让斯坦福大学的经济学家和的朋友 星球金钱 埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 是今年会议上最忙碌的人之一。布林约尔松（Brynjolfsson）是斯坦福大学数字经济实验室的主任，也是技术经济学领域最多产的学者之一。布林约尔松整个周末主持了一系列小组讨论，参加演讲和午餐，回答问题，并像电影明星一样与粉丝合影。事实上，在他同意让我在小组讨论后采访他后，我不得不等待，因为与会者在他面前排成一排，每个人都想要照片和/或几分钟的时间。

“在某种程度上，美国经济协会正在被人工智能接管，就像其他所有行业和职业一样，”布林约尔松在终于坐下来接受采访后告诉我。“人们在研究中使用人工智能，并且正在研究它——与几年前相比，这是一个巨大的变化。”

我脑海中新鲜的是星球金钱乘坐无人驾驶出租车。我们的驾驶很顺利（不像最近的乘客谁被困在旋转的 Waymo 中在去机场的路上错过了航班）。尽管无人驾驶汽车存在一些问题，但很明显，出租车司机和其他以开车为生的人确实有理由担心自己的工作——而且可能很快就会发生。与此同时，许多其他工人担心 ChatGPT 和其他“生成式人工智能”工具会取代他们的工作——尽管与自动驾驶汽车不同的是，有原因相信对生成式人工智能杀死办公室工作和其他工作的担忧被夸大了。

许多关于人工智能杀死工作的预测——至少到目前为止——都未能实现。例如，AI 教父 Geoffrey Hinton 分享了今年的诺贝尔物理学奖由于他在这一领域的工作，他在 2016 年就宣称“人们现在应该停止培训放射科医生”，因为“完全明显”人工智能将在五年内在读取图像方面超越他们。那是八年多前的事了，不仅放射科医生仍然存在，而且布林约尔松表示，放射科医生的工作岗位实际上正在增加。

Brynjolfsson 表示，Hinton“关于系统变得非常非常好的说法是正确的。但事实证明，我们现在对放射科医生的需求实际上比 2016 年更多。”

Brynjolfsson 说，一个重要原因是放射科医生所做的不仅仅是分析医学图像。“根据我的研究，它们会执行大约 27 种不同的任务。其中之一是读取医学图像，但它们也会做很多其他事情，包括咨询医生和患者。这些是你不需要机器做的事情对人做事，这就是经济中几乎所有工作的方式。”

预言家预测，随着人工智能能够更好、更快地完成这项工作，语言翻译和口译员的工作也将很快被淘汰。但作为我们已经报道过 星球金钱时事通讯、笔译和口译员职位似乎仍在增长。

几乎每项工作实际上都是许多不同任务的集合。布林约尔松说，人工智能可能会帮助或完全自动化其中一些，但它“几乎永远”无法完成所有这些。“如果确实如此，那么你实际上就会消除整个工作。但在大多数情况下，人类在工作的某些部分做得更好。我认为，当我们设计系统时，我们必须牢记这一点，我们希望拥有一个人类和机器一起工作以创造更好结果的系统，而不是假设机器可以做所有事情。”

布林约尔松表示，他从今年经济会议上发表的论文中得到的最大收获是，人工智能不仅会扼杀人类的工作岗位。“很多人都关心人工智能和就业，”布林约尔松说。“但我认为最大的主题之一是，人工智能对工人的补充与其对工人的替代一样多，甚至更多。对于听众中的非经济学家来说，如果你替代某物，你就取代了它并使其变得更少但如果你补充它，你就会让它更有价值，而且，无论是放射科医生和其他类型的医生还是呼叫中心操作员或律师，经济学家发现许多工人在人工智能的帮助下做得更好。可靠为了服务更多的客户，[对他们的人力]的需求实际上在增加。”

换句话说，人工智能——或者至少是这一代生成式人工智能——被证明不会对大多数或所有工人的工作构成威胁。事实上，如果说有什么不同的话，那就是生成式人工智能似乎正在帮助人类更好地完成工作。也就是说，仅仅因为人工智能无法完成全部工作并不意味着部分自动化不会对工人产生负面影响。例如，人工智能的采用可能会降低工作满意度、降低技能水平或降低工资等等。另外，在乘坐过 Waymo 后，我不得不说，无人驾驶汽车（不是由生成式人工智能提供动力）似乎对许多目前以开车为生的人的生计构成了迫在眉睫的威胁。

生成式人工智能会减少或扩大收入不平等吗？

目前经济学中的一大问题是哪些类型的工人可以从人工智能的使用中受益，哪些类型不能。作为我们之前已经介绍过 星球金钱时事通讯一些关于生成式人工智能的早期研究发现，技能较低、绩效较低的工人比技能较高、绩效较高的工人受益更多。

对于像麻省理工学院的戴维·奥托这样的经济学家来说，这些早期研究令人兴奋。顶级经济学研究发现，几十年来，技术主要使顶层工人受益，而不是底层工人。这是经济学家认为近几十年来收入不平等加剧的一个重要原因。如果人工智能正在做一些不同的事情——补充底层工人，而不做太多事情，甚至不会伤害高层工人——那么它可能会被证明有助于减少不平等，而且如果政策到位，甚至可能帮助重建中产阶级。

Brynjolfsson 本人发表的研究发现，与高技能工人相比，低技能工人从使用生成式人工智能中受益更多。

布林约尔松说：“我想说，目前的大量证据表明，人工智能确实对工人，尤其是技术水平较低的工人起到了补充作用，而且你知道，这可能会消除一些收入不平等。”“事实上，总体收入不平等在过去几年有所下降，尽管不一定只是因为人工智能。但这项技术与我们 10 或 20 年前所拥有的技术不同。”

然而，最新的经验证据好坏参半。就像之前的个人电脑和互联网一样，人工智能最终可能会加剧不平等。

在会议上，我看到了一篇工作论文，其中提出人工智能可能会通过让已经成功的企业家更加成功来加剧不平等。该论文名为“生成式人工智能对创业绩效的影响不均衡，”它是由来自加州大学伯克利分校和哈佛商学院的五名经济学家组成的团队完成的。经济学家对肯尼亚的企业家进行了一项随机对照试验。他们为企业家提供了一位人工智能导师（由 GPT-4 提供支持），该导师可以提供商业建议经济学家发现，“高绩效者从人工智能建议中获益略多于 20%，而低绩效者在人工智能帮助下的表现却差了大约 10%。”另一方面，表现不佳的企业家则寻求“针对特别具有挑战性的问题”的建议，并且没有判断力来弄清楚哪些人工智能建议实际上对他们有帮助。结果是人工智能的使用损害了他们的表现。简而言之，人工智能似乎加剧了这群企业家之间的不平等。

其他最近的研究麻省理工学院经济学家艾丹·托纳-罗杰斯发现了类似的情况。它研究了一家大公司研发实验室的一千多名科学家在接触人工智能后生产力的变化。托纳-罗杰斯发现，“虽然排名最后三分之一的科学家几乎看不到什么好处，但顶尖研究人员的产出几乎翻了一番。”同样，人工智能有利于那些能够弄清楚如何很好地使用它的人，而且它表明，在许多领域，表现最好的人可能会变得更加表现出色，从而加剧不平等。

“因此，两个不同方向都有证据，”布林约尔松说。但是，布林约尔松强调，人工智能如何影响不平等或任何其他重要的经济成果尚不清楚。“我们可以选择如何设计我们的系统。”布林约尔松表示，通过正确设计人工智能系统（以及公共政策），人工智能或许能够带来更广泛的共享繁荣。“我对企业管理者和技术专家的请求之一是，更加努力地思考如何使用人工智能来增强人类能力并更广泛地造福人类，而不是让一小部分人获得所有好处。”

走在今年的经济会议上，我发现自己想知道 20 世纪 90 年代中后期的年度会议上发生了什么，当时互联网正在起飞。当时经济学家在说什么？他们的见解和预测正确吗？他们是否意识到，虽然互联网将改变经济，但他们也正处于即将破裂的互联网泡沫之中？我们是否正处于类似的泡沫之中，而经济学家对此却没有给予足够的关注？

布林约尔松说，当然，可能有一些过度炒作的人工智能公司或应用程序没有取得成果。但是，他说，“我很确定人工智能对经济的影响将比互联网更大。而且互联网相当大。”