假新闻？为什么现实生活中的记者胜过基于人工智能的内容生成 - Tyrepress
作者：Chris
虽然人工智能可以加快内容创建，但它无法亲自参加活动或收集有关未来市场发展的内幕信息
重复这句话，唐纳德·特朗普总统的形象很可能会出现在你的想象中。然而，尽管特朗普总统将于本杂志付印时宣誓就职，开始他的第二个任期，尽管影响轮胎市场的关税无疑将成为他第二个任期的一部分，他和他对什么是新闻的看法不是本专栏的主题。相反，使用“假新闻”这个成语还有两个完全不同的原因。
首先，一家轮胎制造商决定使用该术语，作为对 2024 年冬季发布和重新发布的媒体指控的反驳声明的一部分。其次，因为人工智能的越来越多的使用引发了对此类媒体信息性质的质疑，并带来了需要一流的批判性评估。
第一点当然是指玲珑，它一直在努力反驳与其劳工实践相关的指控这些说法并不新鲜，但在 2024 年底再次出现，至少对这家中国轮胎制造商与知名卡车原始设备制造商 MAN 的关系产生了负面影响。我不会在这里再讨论这个主题，因为我们已经在该杂志一月版的公司新闻部分详细介绍了它。有关所有详细信息，请参阅第 26 至 28 页。
第二点是刻意提及人工智能（AI）新闻和信息网站的兴起。正如我们在我们的《趋势与事实》特刊现已面向现有订阅者推出，所有其他读者也可以购买人工智能在新闻采集领域的应用存在一些致命的战略缺陷。
将人工智能视为未来可能会有些误导，因为它已经存在并被积极利用。人工智能的众多优势在各个领域都很明显，包括轮胎开发和制造，其中人工智能通过虚拟建模加速开发和测试流程，而制造则用于质量控制。
尽管人工智能的能力令人印象深刻，但它从根本上依赖于预先存在的数据。由于拥有丰富的真实车辆和轮胎数据，它在虚拟轮胎测试方面表现出色。这些数据可以快速修改和重新测试，从而显着减少轮胎开发所需的时间和生产实际原型的滞后时间。因此，这会生成更多真实世界的数据，以进一步增强人工智能能力。如果没有这些真实世界的数据，人工智能的有效性将受到严重限制。
在营销领域，人工智能尤其擅长快速处理和生成书面内容。然而，其性能取决于其接收的输入数据的质量。最近在 NTDA 轮胎行业会议上的演讲中，我重点介绍了一个依赖人工智能的网站的示例，该网站使用我们独家访问世界另一端轮胎工厂的信息发布了一篇自动重写的文章。很明显，没有其他报告可以复制这一点，因为没有其他人在场。同一个网站还用一张照片说明了它的另一个故事，我们的记者团队确实在那里，但他们并不在那里。这凸显出，虽然人工智能可以加快内容创作，但它无法亲自参加活动或收集有关未来市场发展的内幕信息。
事实上，在这个特定网站的政策页面中，它夸口说“避免了不必要的区分：自称为新闻机构的作者或出版商和不自称为新闻机构的作者或出版商；具有明显或隐藏偏见的作者或出版商；经编辑审阅的文章或未经审阅发表的文章。换句话说，它没有对其来源进行批判性评估。它不进行事实核查。它不能做出任何真实的主张。
人工智能依赖于输入，因此现实生活中的记者始终处于食物链的顶端。此外，根据定义，人工智能是无关紧要的。人工智能存在于云端，但轮胎安装在车库中并在道路上运行。换句话说，如果没有现实生活中的记者向算法提供信息（无论他们是否知道），也没有专业的策划、编辑和批判性评估来源，那么剩下的就是陈旧的新闻文案，充其量是假新闻最坏的情况是。
相比之下，本月的《轮胎与配件》为您带来了您所期待的所有最新新闻和分析。此外，本月的版本还特别介绍了农用轮胎领域（请参见第 42 页起）以及轮胎压力监测系统 (TPMS) 和传感器技术（请参见第 14 页起）。
这篇文章来自即将出版的一月版，是介绍《轮胎与配件》杂志每一期的编辑评论的示例。还不是订阅者？没问题，单击此处成为其中一员。
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