发表于2025 年 1 月 7 日
谷歌 DeepMind 研究人员最近在《自然》杂志上发表的一篇论文称，一种名为 GenCast 的新型机器学习天气预报模型至少在某些情况下可以超越最好的传统预报系统。
该系统使用类似于人工智能 (AI) 图像生成器的扩散模型方法，生成多个预测来捕捉大气的复杂行为。它只需要传统方法所需时间和计算资源的一小部分即可完成此操作。—完整报告
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摘要
谷歌 DeepMind 研究人员在《自然》杂志上发表了一篇论文，概述了一种名为 GenCast 的新型机器学习天气预报模型，该模型在某些情况下优于传统的预报系统。GenCast 利用类似于 AI 图像生成器的扩散模型方法，创建多个预测来捕获大气复杂性，同时与传统方法相比，显着减少所需的时间和计算资源。