关于作者
经过|
作为一名科技记者，Zul 关注的话题包括云计算、网络安全和企业行业的颠覆性技术。除了拥有网络技术背景之外，他还拥有主持网络研讨会和在视频上展示内容的专业知识。
总部位于新加坡的 Firmus Technologies 获得了年度亚太数据中心项目因其人工智能工厂设施而获奖。
该设施以其先进的基础设施和对能源效率的关注而脱颖而出，反映出为可持续地满足人工智能计算不断增长的需求而做出的更广泛的努力。
AI Factory 是 Firmus 持续计划的一部分，该计划旨在将现有 ST Telemedia 全球数据中心 (STT GDC) 转变为 GPU 驱动的 AI 计算平台。重新设计的中心配备了最先进的硬件和高效的冷却系统，使其能够通过改进的能源绩效指标满足企业和研究的需求。
随着人工智能不断需要更多电力，能源效率已成为一个主要问题。近十年来，Firmus 一直通过其 AI Factory 平台解决这个问题，该平台将先进的浸入式冷却技术与可靠的设计、构建和运营服务相结合。该公司表示其平台已几个显着的优势， 包括：
- 能源效率：每实用 picoJoule 的 FLOP 比传统数据中心高 45%，
- 成本效益：总体拥有成本 (TCO) 比直接芯片冷却平台便宜 30%，
- 可扩展性和可持续性：支持高密度人工智能工作负载，同时减少环境影响，
- 全球专业知识：在新加坡和澳大利亚建造和运营浸没式冷却数据中心的良好记录。
新加坡人工智能工厂的部署展示了数据中心基础设施的创新方法如何满足人工智能的能源需求。该项目通过实现 1.02 的 pPUE 和减少 45% 的能源消耗，突出了可持续人工智能发展的潜在途径。这一成就与新加坡国家人工智能战略 2.0 相一致，该战略强调人工智能和数据中心创新的可持续增长。
Firmus Technologies 联合首席执行官 Tim Rosenfield 解释了该项目背后的更广泛愿景，并指出该项目旨在平衡人工智能增长与可持续性。– 通过重新思考数据中心设计，我们创建了一个支持人工智能发展同时促进环境可持续性的平台。如果我们能在新加坡做到这一点，那里的空间有限且潮湿的气候不利于我们，那么我们就可以在任何地方做到这一点，”他说。
Firmus 最近更换了领导团队，任命 Daniel Kearney 博士为首席技术官。Kearney 曾担任 AWS 东盟企业业务技术主管，领导 Firmus 的工程团队。他指出，随着人工智能技术的扩展，可持续的人工智能基础设施变得越来越重要。“这场对老牌数据中心参与者的胜利认识到了像我们这样的技术在应对人工智能发展及其带来的能源挑战方面的重要性，”他说。
该公司一直在通过可持续金属云（SMC）推进其工作，该计划旨在提高人工智能基础设施的效率和可持续性。Firmus 的最新更新包括：
- 电源效率基准：Firmus 成为第一个发布全面功耗数据以及 MLPerf 训练基准性能结果的公司，
- 政策贡献：蒂姆·罗森菲尔德的见解为托尼·布莱尔全球变化研究所关于管理人工智能行业能源需求的政策议程做出了贡献，
- 行业讨论：在 ATxSG24 上，Firmus 董事长 Edward Pretty 加入了由 NVIDIA、世界银行和阿里云等组织组成的小组，探讨可持续性与 AI 计算需求之间的平衡，
- 超立方体扩展：Firmus 的 700 人团队正在多个地区安装第一批可持续人工智能工厂，称为 HyperCube。
- 参与 NVIDIA GTC 2024：该公司参加了 NVIDIA GTC 活动的两个小组，与 NVIDIA、Deloitte 和 WEKA 等合作伙伴一起讨论可持续的 AI 基础设施。
想向行业领导者了解更多关于人工智能和大数据的知识吗？查看人工智能与大数据博览会在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行。该综合活动与其他主要活动同期举行，包括智能自动化大会,布洛克X,数字化转型周， 和网络安全与云博览会。
探索由 TechForge 提供支持的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会这里。