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AI 是否可以协助癌症检测一直备受争议，但现在近 200 名放射科医生进行的真实测试表明，该技术可以提高成功率
放射科医生可以从人工智能的协助中受益
Amelie Benoist/BSIP/Universal Images Group via Getty
根据同类最大规模的研究，人工智能模型确实可以帮助发现癌症并减少医生的工作量。选择使用人工智能的放射科医生能够额外识别出千分之一的乳腺癌病例。
德国吕贝克大学的 Alexander Katalinic 和他的同事与近 200 名经过认证的放射科医生合作，测试了经过训练可从乳房 X 光检查中识别乳腺癌迹象的人工智能。2021 年 7 月至 2023 年 2 月期间，放射科医生对德国 12 个乳腺癌筛查点的 461,818 名女性进行了检查，每个人都可以选择是否使用人工智能。这导致 260,739 名患者接受了人工智能加一名放射科医生的检查，其余 201,079 名患者仅由一名放射科医生进行了检查。
选择使用人工智能的人每 1000 次扫描中成功检出乳腺癌的比率为 6.7 例，比选择不使用人工智能的人每 1000 次扫描中 5.7 例的成功率高出 17.6%。同样，当女性在疑似癌症诊断后接受活检时，被诊断患有 AI 的女性有 64.5% 的人进行活检时发现癌细胞，而未使用 AI 的女性中，这一比例为 59.2%。
卡塔利尼克在一份声明中表示，人工智能改善乳腺癌检测的规模“非常积极，超出了我们的预期”。– 我们现在可以证明人工智能显着提高了乳腺癌筛查中的癌症检出率。 –
“目标是表现出非劣势”，Vara 的 Stefan Bunk 说道，Vara 是一家人工智能公司，也参与了这项研究。– 如果我们能够证明人工智能并不逊色于放射科医生，那就是一个有趣的场景，可以节省一些工作量。我们很惊讶我们能够表现出优越性。”
医学领域对人工智能的过度依赖担心一些由于存在风险，它可能会错过某些病症的迹象，或者可能导致双轨治疗系统，即那些有能力付费的人可以享受与人互动的奢侈待遇。有证据表明，与相比之下，放射科医生检查人工智能已经表明“正常”的扫描结果（意味着癌症不太可能存在）的时间更少，平均检查时间为 16 秒。30 秒处理人工智能无法分类的问题。但这些最新发现受到了那些专门从事人工智能在医学领域安全部署的专家的欢迎。
“这项研究为人工智能在乳腺筛查中的益处提供了进一步的证据，应该为政策制定者加速人工智能的采用敲响警钟，”说本·格洛克在伦敦帝国理工学院。– 其结果证实了我们一再看到的事实：通过正确的集成策略，人工智能的使用既安全又有效。 –
他对这项研究允许放射科医生自行决定何时使用人工智能的方式表示欢迎，并希望看到更多的人工智能测试以类似的方式进行。“我们无法在实验室或通过模拟轻松评估这一点，而是需要从现实世界的经验中学习，”格洛克尔说。– 技术已准备就绪；我们现在需要遵循政策。”
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