2024 年 9 月 24 日报告
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山形大学的一个考古学家小团队与巴黎大学的一位同事以及来自秘鲁的两位人工智能研究人员合作IBM Thomas J. Watson 研究中心使用人工智能模型在秘鲁纳斯卡沙漠的地面上找到了更多的地理符号。
在《美国国家科学院院刊》上发表的研究中，该团队开发了一种人工智能该模型能够通过分析无人机捕获的图像来识别纳斯卡潘帕自然景观中微弱的地质符号。
在过去的一个世纪中，考古学家、历史学家和其他学者一直对刻在纳斯卡潘帕平原上的地质符号很感兴趣。秘鲁纳斯卡沙漠中的地面，其中许多只能从很远的距离才能完整地看到，例如从山上或飞机上。
之前的研究发现它们是由纳斯卡人创造的公元前 200 年至公元 700 年的文化通过移动岩石或卵石，或刮擦地面。由此产生的巨型图片现在被称为地理标志。
在这项新研究之前，秘鲁发现并研究了 430 幅地理标志，尽管新发现的速度已经放缓。研究人员怀疑还有更多的东西尚未被发现，但由于它们的大小和清晰度，寻找它们的努力遇到了困难。
对于这项新研究，日本的团队求助于人工智能专家IBM 帮助进行搜索。他们共同创建了一个人工智能应用程序，能够从沙漠地面的航拍照片中识别地理标志，无论多么微弱。
在现有地理标志的图像上训练模型后，研究团队用它来寻找更多。他们发现了 303 个，他们能够通过人类专家的实地考察来确认。
正如预期的那样，新发现的地理符号中的许多线条都很模糊，但研究人员可以辨别出它们所描绘的内容，主要是人类和人类。驯养的动物，尽管有些是抽象的，例如挥舞刀子的虎鲸。该团队计划继续使用人工智能应用程序来搜索更多古代艺术的例子。
更多信息：Masato Sakai 等人，人工智能加速的纳斯卡调查几乎使已知的比喻地画数量增加了一倍，并揭示了这一点关于他们的目的，《美国国家科学院院刊》（2024 年）。DOI：10.1073/pnas.2407652121
期刊信息：Proceedings of the National Academy of Sciences
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