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康奈尔大学的一项新计划将通过整合先进技术来应对关键的环境挑战得益于美国国家科学基金会研究培训计划的资助，人工智能 (AI) 工具在整个校园内进行可持续发展研究。
由 Roxanne E. 和 Michael J. Zak 能源学教授尤风起 (Fengqi You) 领导系统工程项目为期五年，耗资 300 万美元，将培训 105 名博士生在四个关键领域应用人工智能：可持续材料、能源系统脱碳、气候智能型数字农业以及全球能源-食品-气候关系。该项目是康奈尔大学更广泛的人工智能促进可持续发展 (AI4S) 计划的一部分，将汇集来自工程、计算机科学、材料科学、化学、生态学、经济学、土壤和作物科学等 16 个研究生领域的研究人员。
该项目融合了尖端人工智能研究和可持续发展科学，以解决一些最紧迫的全球挑战，同时担任康奈尔数字农业研究所联席主任和康奈尔大学联席主任的尤说科学研究所的人工智能。两个研究所将与研究生院和计算可持续性研究所一起支持该计划。通过联合来自不同 STEM 领域的研究人员，我们将开发创新解决方案，以实现能源系统脱碳、提高粮食产量和减轻气候影响。
学生将获得人工智能应用的实践经验，包括开发新的可持续材料和能源技术，利用数字农业技术优化粮食生产系统。该计划包括一项小额赠款计划，以及一个将速成课程与团队科学研讨会相结合的沉浸式训练营。该课程将以统一的课程和联合指导为特色，以促进跨学科研究培训。
该项目的协作方法反映了康奈尔大学致力于应对日益复杂和相互关联的可持续发展挑战，尤说，他补充说，将有强调发展科学沟通、团队科学、道德、领导力和创业精神方面的专业技能。这是为了培养下一代领导人，让他们能够利用人工智能来解决我们今天面临的气候挑战。其成果将满足不断增长的工业需求并促进经济增长，同时支撑全球可持续发展努力。
您表示，该项目的创新结构不仅为跨学科研究生教育提供了蓝图，而且为整合制定了新标准将人工智能融入可持续发展研究。
尤说，这种模式将使未来的领导者能够利用尖端的人工智能工具应对全球挑战。通过与行业和公共部门建立牢固的联系，该计划有望产生有意义的社会影响，推动实现更加可持续、脱碳的未来。
此外，该计划还将与专注于增强多样性的机构建立合作伙伴关系与德克萨斯大学埃尔帕索分校、纽约城市大学、北卡罗来纳农业技术州立大学、特拉华州立大学和塔斯基吉大学合作，确保广泛的观点有助于项目目标。
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