作者:Author: Mark Hachman, Senior Editor, PCWorld
在推出 PC 界最受期待的产品一天后,Nvidia GeForce 50 系列显卡之后,Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 出现在 CES 的舞台上,回答记者的问题。
关键一点:在人工智能越来越多地用于生成或插入帧的世界中,最终结果是 PC 图形是完全AI生成?没有,黄回答道。
我们向黄提出这个问题是有原因的。英伟达表示,虽然DLSS 3 可以注入人工智能生成的帧在每个 GPU 渲染的帧之间,DLSS 4 可以从单个传统帧中推断出三个完整帧,正如 Brad Chacos 在我们的文章中指出的那样早些时候有关 GeForce 50 系列的报告揭晓。
一天前,竞争对手 AMD 基本上是问了同样的问题。– 我可以告诉你,未来每个像素都将由 ML [机器学习] 生成吗?是的,绝对是。AMD 游戏解决方案首席架构师 Frank Azor 回答道,“这将是未来的事”。
黄不同意。– 不,他回答了 PCWorld 的 Adam Patrick Murray 提出的问题。
– 这样做的原因是因为只要记住 ChatGPT 第一次出现的时候,我们就说过,哦,现在让我们生成这本书。但目前没有人期望这一点。
“这是因为你需要给予它信任,”黄继续说道。——你需要给予它——这就是所谓的条件。我们现在根据上下文来调节聊天或提示。在回答问题之前,您必须了解整个过程。上下文可以是 PDF,上下文可以是 Web 搜索。上下文可能是你准确地告诉它上下文是什么,对吧?
– 视频游戏也是如此。你必须给出一个背景。视频游戏的背景不仅必须与故事相关,而且必须与空间、世界、空间相关。所以你调节的方式,你给它上下文的方式,就是你给它一些早期的几何图形,或者早期的纹理,它可以生成,它可以补充其余的。”
在 ChatGPT 中,上下文称为快速检索、增强生成 [RAG],指导文本输出的上下文。“未来,3D 图形将是 3D 接地条件生成,”他说。
黄说,在 DLSS 4 中,Nvidia 的 GPU 光栅化引擎仅渲染四个前瞻性帧中的一个。– 因此,在四帧、3300 万像素中,我们只渲染了两[百万]。这难道不是一个奇迹吗?
胡纳格说,关键在于它们必须被精确地呈现:“精确地呈现正确的,并且根据这种条件,我们可以生成其他的。”
– 我刚才描述的未来的视频游戏中将会发生同样的事情,不仅会发生在我们渲染的像素上,还会发生在我们渲染的几何图形、我们渲染的动画上,你知道,并且我们在未来的视频游戏中渲染的头发。”
黄对于他的解释很糟糕表示歉意,但得出的结论是,艺术家和渲染在视频游戏中仍然并将永远发挥作用。“但过了很长时间,每个人才意识到生成式人工智能确实是未来,但你需要调整,需要以作者、艺术家和意图为基础。”
Mark 过去十年一直为 PCWorld 撰稿,拥有 30 年的技术经验。他仅为 PCWorld 撰写了 3,500 多篇文章,涵盖 PC 微处理器、外围设备和 Microsoft Windows 等主题。Mark 曾为《PC Magazine》、《Byte》、《eWEEK》、《Popular Science》和《Electronic Buyers' News》等出版物撰稿,并因突发新闻而获得杰西·H·尼尔奖。他最近移交了数十个 Thunderbolt 坞站和 USB-C 集线器,因为他的办公室根本没有更多空间。