IBM 用人工智能取代数千个角色的计划目前看起来更像是将工作外包到印度，而牺牲了组织能力。
蓝色巨人的这种观点是在我们的调查之后向 The Register 提出的。关于这家 IT 巨头最新裁员的报道，引起了几位 IBM 员工的强烈共鸣，他们联系了 The Register，表达了对裁员的想法。
我们的消息人士要求匿名，以保护他们与 IBM 的持续关系蓝色的。可以说，他们曾经或现在是跨多个地点的业务部门的高级技术专家，并且了解公司的通讯：这些不是从狭窄的入口到单个隔间看到的景色。
我们将参考三人的笔名分别是 Alex、Blake 和 Casey。
“我总是拿 IBM 开玩笑，”Alex 说。“它是：‘IBM 不希望人们为他们工作。’每隔六个月左右，他们就会进行一轮[IBM 资源行动——裁员]，或者迫使员工做出不可能的举动，从而导致离职。”
这与 CEO Arvind Krishna 去年承诺的替换人的承诺是一致的。大约 7,800 个人工智能工作岗位。
但我们的消息来源称 Krishnas 的计划并不稳固：IBM 的人工智能无法胜任取代人类的工作，而且一些能够解决这一问题的人已被解雇。
Alex 观察到，在过去四年中，IBM 管理层不断推动自动化和人工智能的使用。
“有了人工智能工具为我们编写代码......为什么还要付费当你能以低得多的价格提拔一个不太懂事的年轻人时，你就可以提拔高级职员吗？”他说。“另外，一旦经验丰富的程序员编写了法律上属于公司知识产权的代码，并将其输入人工智能库，它基本上就会学习它，并且不再需要作者。”
但我们的消息来源告诉我们这一场景尚未在 IBM 内部实现。
事实是 Watsonx 甚至不适用于员工。它远远落后于 OpenAI 和 ChatGPT
“整个外包给人工智能的事情是一个神话，不知何故，我们的高层管理人员认为现在就存在，”凯西告诉 The Register。“事实是，Watsonx [IBM 的生成式人工智能产品]甚至无法让员工尝试帮助自动化一些无意义的任务。它远远落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至相差甚远。”
“WatsonX 聊天机器人落后 ChatGPT 好几年了，”Blake 说。“它的 Web 界面严重损坏，直到 2024 年 7 月才无法使用。，而且整个组织中没有人使用它。
“Watsonx Code Assistant 从技术上讲了解 PHP，但它比 GitHub Copilot 差很多，”Blake 告诉 The Register。不过，这总比没有好。CEO 一直在说恳求开发人员使用它，除了一两个人。”
由于内部禁止使用外部来源的 LLM，Big Blues 开发人员对其他代码助手甚至 ChatGPT 都缺乏经验。，布莱克补充道。他认为 IBM 开发人员对大语言模型的了解可能远低于其他主要科技公司。
我们获悉，在 IBM Cloud Legacy（以前称为 SoftLayer）中，只有大约 1% 的开发人员从事该产品的开发与人工智能和大语言模型打交道。
然而，通过摆脱经验丰富的技术人员，IBM 正在使自己依赖于它所不具备的技术。
Blake 认为，IBM 专注于裁减那些高薪且接近退休的经验丰富的高级员工，这是一种自残行为，因为根据他的经验，进入就业市场的开发人员越来越少。
”2012 年左右，美国就不再培养高级软件工程师了。”Blake 说道。“这是真实的故事。地球上没有哪个国家培养新程序员的速度比旧程序员退休的速度快。印度和巴西是最后两个国家，它们都在 2023 年左右停止了新开发人员的培养。中国在 2020 年停止了新开发人员的培养。”
“如果没有大语言模型，就会出现严重的人才短缺随着 X 一代开始退休，未来五年内程序员的数量将会增加。”Blake 说道。“我本来计划一直编码到去世的那一天，但现在我想我将主要与大语言模型交谈。”
但在 IBM，他担心大语言模型还没有准备好弥补这一不足。
凯西告诉我们，访问自动化工具也很困难。他回忆起向其他团队索要剧本的经历。代码终于提供了，但仍然需要在工作流平台 ServiceNow 中手动开票。
IBM 的一些基础设施状况不佳，Casey告诉我们。
我们的网络固件代码已经过时了。他说，我们谈论的是 2020 年[停产]的东西，甚至供应商也停止了支持。高层与思科、Arista 和瞻博网络之间举行了很多会议。我不知道达成了什么交易，但供应商最终为 EOL 的代码提供了全面支持。整个网络基本上是通过胶带和希望连接在一起的。”
IBM 试图通过在印度雇用网络工程承包商来保持运转，但我们被告知，这并没有成功。
整个网络基本上是用胶带和希望挂在一起的
承包商应该处理基本的网络维护任务，这样高级工程师就可以自由地工作更有影响力的项目，例如跨数据中心升级固件，但承包商表现不佳，大约十八个月前就被解雇了。
“从那时起他们就没有雇用任何人，”凯西说，并指出六年过去了。聘请了一名驻美国的全职工程师，“但他们每年都在裁员。即使管理层恳求他们我们不能再失去更多的人。”
我们被告知，在美国工作时间，美国的网络工程人员将减少到每班两到三名员工，这相当于每个班次的员工流失量为 33%。 欧洲、中东和非洲和亚太地区的所有数据中心的监控和维护团队仍处于满员状态，至少网络团队每班有 5 到 8 名员工。
处于 Alex、Blake 和 Casey 所面临情况的员工不太可能有心情对雇主提出乐观的看法。
但在 IBM，形成乐观的看法可能更加困难，因为 Krishna 表示用人工智能取代人类的计划似乎没有产生预期的影响。
IBM 告诉 The Register，尽管收取了 4 亿美元的劳动力重新平衡费用，反映出“IBM 全球劳动力中个位数比例非常低的流失””，该公司仍预计“到今年年底，就业水平与我们进入时的就业水平大致相同。”
在我们采访的 IBM 员工看来，并不是人工智能取代了工作岗位，而是更廉价的员工取代了工作岗位。加入一个不能言出必行、没有技术或计划来扭转局面的组织。