总的来说,医生是一群非常聪明的人,但他们可能会抵制变革。最著名的例子可能是 19 世纪的外科医生,他们在从太平间转移到产房时拒绝洗手,传播尚未发现的微生物并导致婴儿死亡。匈牙利医生伊格纳兹·塞梅尔维斯(Ignaz Semmelweis)收集了统计数据,证明肥皂和水可以拯救生命,但他却遭到了嘲笑和排斥。
今天,我们生活在更加开明的时代,医疗实践通常都有证据支持——但我们总是能获得正确的证据来带来改变吗?例如,有迹象表明,人工智能进入临床使用还可以挽救生命。正如我们报道的那样–人工智能帮助放射科医生在现实世界的测试中发现乳腺癌 –,放射科医生选择使用图像分类人工智能来帮助发现乳腺癌,每 1000 名接受筛查的人中就会发现一个额外的病例。在整个医疗保健系统中,影响可能很大。
这是否意味着我们应该鼓励医生挂起手术服,让机器来接管?远非如此。虽然像 ChatGPT 这样的大型语言模型人工智能系统可以在多项选择医学测试中表现出色,但它们确实不太擅长对话诊断(看–人工智能聊天机器人无法通过与患者交谈来诊断患者 –)。目前,一位具有良好床边态度和倾听能力的医生仍然至关重要。
相反,我们可以从这些研究中得出两个结论。首先,我们应该谨慎使用“人工智能”这个通用术语。尽管我们报告的两个系统共享一个底层神经网络技术,图像分类与文本生成是一项非常不同的任务,后者的人工智能输出看似合理但不正确的结果的风险要高得多。换句话说,并非所有人工智能都是平等的。
第二个结论是,我们应该更大胆地在现实环境中测试医疗人工智能系统,而不仅仅是在实验室或模拟中。乳腺癌研究通过让放射科医生控制何时使用人工智能,表明它可以成为一种有用的工具。通过推动获得更多这样的证据,可以挽救生命,就像塞梅尔维斯现在被认为是医学英雄一样。
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