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Narvar 如何使用人工智能和数据来增强售后客户体验

2025-01-09 13:00:00 英文原文

作者:Sean Michael Kerner

Credit: Image generated by VentureBeat with Stable Diffusion 3.5

图片来源:VentureBeat 使用 Stable Diffusion 3.5 生成的图像

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客户点击电子商务网站上的“购买”按钮后会发生什么?

这是一个被称为售后的领域,通常是零售商运营中成本最高、影响最大的方面之一。购买后活动包括确定交付、保留客户以及(如果需要)退货。该领域的先驱者之一是纳尔瓦尔该公司拥有 1,500 多家全球零售商,其中包括 Gap、Levis 和 Sonos 等大品牌。Narvar 每年从所有不同的客户接触点收集超过 420 亿次消费者互动的信息。

Narvar 今天正在通过新的服务扩展其智能服务人工智能驱动的平台它称为 IRIS(智能零售洞察服务)。IRIS 将数据、人工智能和分析结合在一个高度优化的平台中。目标是帮助零售商打击欺诈、优化交货承诺、简化退货流程并创造更加个性化的客户体验。IRIS 提供的首批服务之一是人工智能驱动的 Narvar Assist,旨在实现索赔管理自动化并帮助减少交付索赔欺诈。

20 家零售商的早期结果显示出显着的改进:与欺诈相关的询问减少了 80%,绥靖行为或零售商为运输相关问题提供的补偿减少了 25%。 

– 我们不只是解决问题;我们还解决问题。Narvar 首席执行官 Anisa Kumar 在接受 VentureBeat 独家采访时表示:“我们正在将传统的成本中心转变为零售商的战略优势。”

为什么人工智能在售后运营中对零售成功至关重要

Kumar 于 2021 年加入 Narvar,担任首席客户官,并于 2024 年 10 月成为首席执行官。在此之前,她曾在 Levis Strauss and Co.、沃尔玛和 Target 的客户运营一线工作过很长时间,在那里她看到了零售商面临的挑战第一手。

所有类型的零售商通常都会花费大量时间和精力来考虑消费者获取。库马尔指出,然而,最大的挑战是留住客户。

“售后实际上是要思考下一个前沿是什么,以吸引消费者再次光临,并真正以他们需要的方式对待他们,为他们提供个性化的体验,”她说。

借助 Narvar 收集的所有数据,人工智能现在能够帮助零售商将售后转变为有助于保留客户的活动。人工智能在零售运营中的应用总体上举步维艰;例如,一个Forrester 2024 年报告发现人们的兴趣很高,但采用率很低。

作为 SaaS 产品,Narvar 使零售商更容易获得人工智能的好处。Kumar 解释说,IRIS 平台将有助于为零售商及其最终消费者创造超个性化的购买后体验。

Narvar 如何利用人工智能来提高利润 

IRIS系统结合了人工智能和来自 Google Cloud 的数据服务以及专有的机器学习 (ML) 和预测人工智能算法。

Narvar 首席技术官 Ram Ravicharan 强调了该公司为人工智能提供帮助零售商的数据的力量和重要性。Narvar 处理数十亿个消费者接触点,使其能够对客户行为和意图产生独特的见解。

Narvar 的 IRIS 并未使用生成式人工智能,尽管它使用的是大型语言模型 (LLM) 的先驱技术,包括使用变形金刚。一个 

“如果你把人们在购买过程中进行的交易视为一种语言,那么我们现在几乎已经有了一种语言来表达下一句话,”Ravicharan 解释道。“这确实是我们看待它的方式。”

凭借预测性人工智能模型和数据,Narvar 对客户意图有了深入的了解。这对于保留客户和预防欺诈非常有用。

除了减少欺诈之外,IRIS 还旨在帮助零售商更准确地做出交付承诺并提高客户忠诚度。在 IRIS 之前,Narvar 倾向于依赖基于规则的模型,特别是对于预计交付日期等承诺。库马尔指出,借助新模型,整个零售网络可以提供更多智能,从而提供更高的准确性。例如,系统了解可能影响交付的天气问题和承运商交付系统。

“每个人都专注于获取客户,但他们会失去客户并付费重新获得客户,”库马尔解释道。–IRIS 通过在最重要的时候(售后)提供个性化体验,帮助零售商建立持久的关系。

早期用户看到收益 

尽管现有客户正在试用 Narvar Assist 技术,但该技术尚未普遍使用。

其中有波士顿本部。Boston Proper 的首席信息官 DeAnne Judd 解释说,这家服装零售商已经成为 Narvar 的客户 6 年了。迄今为止,Boston Proper 已使用 Narvar 的 Engage 解决方案主动通知消费者订单的交付情况和潜在的异常情况,以提高可视性和客户体验。该公司还使用 Narvar 的退货和换货解决方案来自动化退货处理,并向消费者提供退款状态的可见性。

Judd 指出,Boston Proper 目前正在使用第一个 IRIS 解决方案 Assist,该解决方案利用 Narvar 的生态系统来降低欺诈造成的成本。

“自从集成 Narvar Assist 以来,由于其增强的用户界面和简化的智能流程,客户联系和成本都减少了,”贾德说。

连接线上和店内 

展望未来,Narvar 计划通过多种方式扩展 IRIS。

虽然最初的 Assist 产品专注于在线交易,但 Kumar 指出,Narvar 正在与一些零售商合作,以扩展店内的功能。Narvar 平台可以洞察在线、店内甚至仓库运营的数据和交互。

“我们的愿景是架起线上和店内环境的桥梁,我们构建模型的方式以及开发跨渠道交易意图的方式,”她说。

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摘要

Narvar 推出了 IRIS,这是一个人工智能驱动的平台,旨在优化零售商的购买后流程。IRIS 每年收集来自超过 420 亿次消费者互动的数据,帮助打击欺诈、简化退货流程并增强客户体验。早期采用者报告称,与欺诈相关的询问减少了 80%,绥靖行为减少了 25%。Narvar 的首席执行官强调通过超个性化服务将售后运营转变为零售商的战略优势。