Kunal Anand,F5:塑造人工智能优化网络并增强安全性 - AI 新闻

2024-09-24 06:49:22 英文原文

随着人工智能应用的发展,它们对网络基础设施提出了更高的要求,特别是在延迟和连接方面。

支持大规模人工智能部署会带来新问题,分析师预测人工智能-相关流量很快将占网络总流量的主要部分。该行业必须做好准备,有效应对这一激增。F5 正在调整其解决方案来管理人工智能工作负载的复杂性,其技术现在包括多模式数据的实时处理。

人工智能在安全方面既带来了机遇,也带来了风险,因为它有能力增强保护同时还支持人工智能驱动的网络威胁。超大规模企业、电信公司和科技公司之间的合作对于建立人工智能优化的网络至关重要。协作和创新不断改变人工智能网络格局,F5 致力于推动这一领域的进步。

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摘要

随着人工智能应用的发展,它们对网络基础设施提出了更高的要求,特别是在延迟和连接方面。AI 工厂在不同的网络堆栈上运行,例如带有 H100 等特定 GPU 的 InfiniBand 或 NVIDIA 即将推出的 Blackwell 系列。人工智能产生的流量的涌入给现有网络基础设施带来了哪些独特的挑战?您如何看待行业为此做好准备?Anand:F5 认为,到本世纪末,大多数应用程序将由人工智能驱动或人工智能-驱动,需要在整个网络服务链上进行增强。这些应用程序将使用 API 与 AI 工厂和第三方服务进行通信、访问 RAG 数据,并可能公开自己的 API。人工智能的变革性影响是显着的,参与这一转变是一个激动人心的时刻。(图片来源:Lucent_Designs_dinoson20)想从行业领导者那里了解更多有关人工智能和大数据的信息吗?