充分利用您的人工智能资金并加速人工智能的采用

与大型企业相比，中小企业 (SMB) 缺乏规模和资源，因此它们会更加谨慎地权衡每一项采用新兴技术的决定，也就不足为奇了。但这也没有困扰大型企业的官僚层层。

因此，中小型企业在发展过程中更加灵活，对变化的反应更加灵敏，这使他们能够自由地采用敏捷实践，领先于不断变化的市场趋势，并推动创新。

这是中小型企业不应忽视的一个宝贵特征，尤其是随着人工智能 (AI) 的出现，这种工具能够以前所未有的速度实现业务转型。作为增长的催化剂，人工智能可以帮助中小企业从数据中释放关键洞察，提升客户体验并抓住新机遇。

人工智能采用面临的挑战

与此同时，人工智能的采用也面临着重大挑战。首先，这样的工具可能成本高昂，而预算限制可能导致无法承担昂贵的高端人工智能解决方案，从而加剧了这种情况。除了这些投资之外，持续的维护成本也可能是另一个问题。

然后还有数据隐私问题。人工智能的使用可能会带来安全挑战，因为许多人工智能工具都是在大量专有数据上进行训练的。例如，澳大利亚数据保护法更新包括企业在使用商用人工智能产品时如何保持合规，以及利用个人信息训练生成人工智能模型的限制。

数据管理的复杂性，包括对高质量数据的需求，也会使人工智能部署复杂化。其含义是双重的：中小企业通常比大公司拥有更少的数据访问权限，但在管理和处理非结构化数据方面面临挑战。数据孤岛也会阻碍中小企业进行数据分析以收集见解和制定决策。

最后，技术专业知识的缺乏是一种阻碍，人工智能人才短缺成为中小企业的核心挑战。这可能会让他们中的许多人感觉没有准备好利用该技术。

借助人工智能大胆思考

中小企业资源紧张的性质意味着它们很容易受到经济逆风的影响。这就是为什么他们中的许多人需要一个强大的人工智能支出策略，以最大限度地提高投资回报 (ROI)，同时加速人工智能在整个业务中的采用。

也就是说，人工智能部署不一定需要大量投资。首先，中小型企业可以考虑人工智能工厂，这是一种人工智能方法，允许各种规模的企业利用数据来创建可操作的情报、新鲜内容和新见解。它不仅针对现代人工智能工作负载量身定制，还能够跨环境部署，包括云、工作站和人工智能 PC。

人工智能工厂如何满足中小企业的业务需求，推动更快、更好的创新？可以简化人工智能部署的人工智能工厂的一个例子是戴尔 AI 工厂与 NVIDIA 合作，它将戴尔领先的网络、PC、服务器、存储和工作站与 NVIDIA 先进的 AI 基础设施和 NVIDIA Enterprise AI 软件集成在一起。它共同为中小型企业提供了将人工智能集成到其运营中的构建模块。

以下是戴尔人工智能工厂如何帮助中小型企业推动其人工智能战略：

• 简化应用程序开发和部署：中小型企业可以利用工作流程自动化和强大的系统来简化人工智能应用程序的开发和开发，同时还在安全的环境中执行本地原型设计，以更快地实现价值。其中包括 NVIDIA AI Enterprise，这是一个端到端的云原生软件平台，可通过易于使用的微服务简化开发。

• 管理高要求的人工智能工作负载：从 GPU 到数据存储，戴尔 AI Factory 的基础设施层旨在满足 AI 工作负载的密集需求。最近添加的内容包括戴尔 PowerScale F910，专为 AI 工作负载量身定制，数据处理速度比前代产品快达 127%。

• 与您的业务一起扩展：作为一家提供专为各种工作负载设计的广泛产品组合的人工智能工厂，戴尔人工智能工厂可以根据业务需求和增长通过可扩展的基础设施框架实现无缝扩展。

• 在不牺牲安全性的情况下部署用例：人工智能部署可能会带来安全风险，但借助戴尔人工智能工厂，中小型企业可以实现安全的本地运营。专为大数据量打造的戴尔存储解决方案还提供保护数据和知识产权所需的强大数据保护。

详细了解中小型企业如何在资源有限的情况下比大型企业更加灵活和创新戴尔人工智能工厂今天。