作者:Marty Swant
本文是探索 2025 年营销、媒体和媒体购买趋势的系列文章的一部分。该系列的更多内容 —
经过一年的快速人工智能开发和实验,技术和营销专家认为 2025 年可能有助于推动人工智能的采用超越测试阶段。
影响因素来自多个方面。科技公司正在扩大人工智能内容创作的范围,各机构正在研究改进各种工具工作流程的方法,而以企业为中心的公司正在寻找更多方法来提高特定应用程序的性能。与此同时,科技公司正急于部署新的方式供公司和消费者使用人工智能代理。
虽然来年有很多话题值得关注,但行业专家认为 2025 年人工智能将会发生以下五件事 - 更不用说本周来自拉斯维加斯的所有新闻消费电子展期间。(阅读我们的更多内容2024年人工智能新闻时间表以及如何平台随着人工智能内容和广告的发展而发展.)
毫不奇怪,许多人预计生成式人工智能将继续颠覆和重塑搜索的未来。不太确定的是它将以多快的速度、多大的程度以及如何影响竞争对手、广告商和用户。正在进行的搜索和广告技术试验也值得关注,特别是如果谷歌被迫出售 Chrome 浏览器。
机构高管和搜索专家期望搜索减少对关键字的依赖,而更多地依赖语义文本、图像和视频搜索的多模式功能。其他人则希望通过聊天机器人和浏览互联网的自主代理看到更多的个性化。这些变化还可能导致品牌减少对点击的依赖,而更多地依赖基于印象的指标或微转化——特别是对于具有无序列表、详细标注或更深入的基于聊天对话的人工智能搜索平台。
BrightEdge 最近的研究发现,ChatGPT 的流量推荐量环比激增 44%,但 OpenAI 仍占据不到 1% 的整体市场份额。与此同时,谷歌一直在迅速增加其人工智能概述回复的数量。
BrightEdge 首席执行官 Jim Yu 表示,广告商、出版商和创作者都需要重新考虑他们的内容处理方式,进行足够的优化以显示在人工智能结果中,同时寻找增长和维持受众的方法。
“对于大多数人来说,明年这将是一场微妙的舞蹈,”于说。——而且这将会逐个行业地发生。某些行业更加孤立,并且出现得晚一些。但你可以看到电子商务、出版和旅游开始受到打击。”
人工智能的采用仍然存在许多未解决的风险和未解答的问题:版权诉讼、准确性问题、隐私和偏见问题以及影响人们和从业者的其他道德困境。
采用人工智能内容和广告工具的公司还需要确保维持消费者的信任。Gartner 分析师 Nicole Greene 表示,这需要对人工智能生成的内容保持透明,倾听受众的反馈,并与客户讨论人工智能相关的好处和担忧。Gartner 的一项调查发现,80% 的消费者认为生成式人工智能使得识别在线内容变得困难,而 78% 的消费者表示对人工智能生成的内容进行正确标记非常重要。
“监管机构希望所有组织及其领导者都能遵守负责任的使用规定,即使法规发生变化,”格林说。因此,现在而不是将来,基于通用人工智能原则建立强大的人工智能治理基础至关重要。该技术的发展速度超出了我们对其监管的能力,因此组织必须采取适当的保障措施。”
经过多年围绕通用大型语言模型的炒作,企业采用可能依赖于更小、更专业的法学硕士来帮助完成行业特定的任务。一个例子是专注于企业的人工智能初创公司 Writer,该公司开发了针对特定行业的法学硕士。虽然其 Palmyra Med 模型具有医学特定的知识和任务,但 Palmyra Fin 模型更专注于数学、推理和计算。最最近推出的是 Palmyra Creative,于 12 月首次推出,提供创意写作和创意思维工具。
Writer 的联合创始人兼首席技术官 Waseem AlShikh 认为,随着行业特定模型有助于根据公司特定业务类型的需求提高准确性和性能,企业采用率将会上升。他指出,80% 或 90% 的准确率对于金融和医疗保健等需要最高精确度的行业来说还不够好。对他来说,人工智能的生产力意味着花更少的钱或花同样的钱获得更好的结果。不过,他表示,一些人工智能模型按小时计算的成本仍然高于公司为全职员工支付的费用。
– 您需要更便宜的东西,您需要高精度。我们认为,为那些采用它的人实现这一目标的方式是让 [AI 模型] 通过不再犯同样的错误而自我进化,”AlShikh 说。“因为,如果你采用它而没有那些能够真正学习并在这些特定领域有更深入了解的特定领域模型,那么致力于解决特定缺陷的公司不会有太大改变。”
Mozilla 的政策分析师 Joel Burke 认为,随着开源人工智能模型变得更简单、更便宜、更安全和更有效,它们将获得更大的发展动力。这对于想要保护其 IP 和用户数据的公司特别有帮助,因为开源模型通常在设备上本地运行,而不将数据发送到云或第三方提供商。
Burke 认为开源将促进创新,减少进入壁垒,并为用户在选择互联网浏览器或法学硕士来完成各种任务时提供更多选择。Mozilla 还致力于 Llamafile 等项目,这是 Mozilla 创新项目计划,旨在使全栈 LLM 聊天机器人更简单、更透明。
“当你使用开源时,它只会让你更容易构建一些东西,”伯克说。——我想你会看到很多初创公司基本上采用开源的东西,在它的基础上进行构建,并将其用作他们的基础或支柱。并非每家初创公司都拥有[其他大公司]所需的资金来训练自己的大型模型。”
命名机构 Lexicon 的创始人兼首席执行官 David Placek 表示,人工智能采用带来的消费者行为转变也可能影响企业对品牌的看法。例如,越来越多地采用语音人工智能搜索(包括 ChatGPT、Apple 的 Siri 和 Google 的 Gemini)可能会提高品牌名称听起来的重要性。
“如果 ChatGPT 给你五个品牌供你查看,你可能不会查看所有这五个品牌,”普拉塞克说。
Lexicon 还将人工智能融入其流程中,例如使用法学硕士根据五年的声音象征研究来分析潜在的品牌名称,并开发工具来组织和搜索其项目档案。
“在混乱中理解所说的内容并令人难忘,”普拉塞克说。– 是否说过“Siri”或“Sarah”之类的话。[名字]太软了吗?作为营销人员,我们将对单词发出的声音和噪音变得越来越敏感,这样它既能被理解,也更容易被记住。”
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