人工智能代理可能很快就会超越人类成为主要应用程序用户

明天的应用程序用户可能看起来与我们今天所知道的完全不同——而且我们谈论的不仅仅是更多的 Z 世代。许多用户实际上可能是自主的人工智能代理。 

这是对未来十年的一系列新预测中的一句话 发布埃森哲的报告强调了人工智能驱动的自主性将如何塑造我们的未来。该研究的合著者表示，到 2030 年，代理商（而不是个人）将成为“大多数企业内部数字系统的主要用户”。到 2032 年，“消费者在智能设备上花费的平均时间中，与客服人员交互所花费的时间将超过应用程序。”

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这预示着一个转变的时刻，该报告的主要作者、埃森哲首席技术官 Karthik Narain 称之为“二元大爆炸”。“当基础模型突破了自然语言障碍时，”纳拉恩写道，“它们启动了我们技术系统的转变：我们如何设计它们、使用它们以及它们如何运作。”一个 

Narain 补充道，这些新发展正在“突破软件和编程的极限，倍增公司的数字产出，并为将人工智能深深注入企业 DNA 的认知数字大脑奠定基础”。

他表示，新兴技术开发格局将集中在三个领域：代理系统、数字核心和生成用户界面。这些将部署在高度可组合和模块化的构建块上。

代理系统 

他报告说，代理系统目前“通过小段代码展现出巨大的前景，并给出文档和示例，可以高精度地调用函数和 API”。“他们可以创建函数和 API 供以后使用。公司正在快速将这些功能集成到新模型中，以加快工程速度。”

埃森哲团队添加了以下符号：

“当今软件工程领域领先的代理系统之一是 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。”在 SWE-Bench Verified（来自 GitHub 的现实问题软件工程基准）上进行测试时，它的解决率达到了惊人的 49%。38 2023 年，代理商的比例低于5%。”

数字核心

数字核心是运行人工智能驱动的企业的技术架构和基础设施。代理将依赖数字核心，使他们能够“将数据源与分析平台连接起来，分析平台可以使用这些数据来推动决策和有用的行动。”当今的代理系统无法构建和维护整个数字核心——“但他们正在处理其中的各个部分，”Narain 指出。 

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在接受埃森哲调查的高管中，大约有一半（48%）表示，他们希望代理商很快能够对功能和集成进行升级和现代化。至少 46% 的受访者表示，代理商很快就能确保数字功能和系统的质量，45% 的受访者预计代理商将访问内部系统的功能。 

然而，从第三方系统访问功能仍有很长的路要走——只有 29% 的人认为这很快就会实现。只有 38% 的人认为他们的代理能够访问整个组织的数据。 

生成式用户界面

Narain 和他的合著者认为，随着人工智能代理的兴起，出现的另一个有趣的发展是生成式 UI，它涉及利用人工智能技术来生成高度个性化的用户界面。“几十年来，软件开发的高成本和软件分发的低成本推动了创建必须适用于每个用户的单一 UI 的想法。但现在，随着代理系统的进步并开始代表我们采取更多行动，在数字世界中，他们正在推动一种新的软件范例，其中更便宜的代码和语言优先的界面使动态生成的自定义 UI 组件变得越来越可行。”

首先，埃森哲的合著者敦促团队在内部尝试代理。“一个好的开始方法是创建特定于任务的内部代理。从小规模开始之后，您可以进行模块化移动，随着时间的推移，扩展您的内部代理可以访问的功能和数据，并使用它们来学习和准备构建面向外部的代理。未来。”

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随着自主代理的激增，保持一致性和信任变得至关重要。报告继续说：“公司需要密切监视它们并确保护栏到位。”“这些系统正在访问哪些数据、谁在指导它们、它们的输出质量如何等等？透明度将有助于提高员工对系统的信任。在创建监控系统时，请制定治理和技术方案此外，还要制定沟通和维护计划，以便您的组织了解监控的工作原理以及您的护栏如何跟上进步。”
最后，为了让事情脚踏实地，Narain 和他的合著者警告说，“人工智能代理是令人惊叹的技术壮举，但绝不是完美的。它们的计算成本很高，具有不确定性，并且可能缺乏可解释性。但正如检索增强生成(RAG) 可以为法学硕士奠定基础，因此代码和功能也可以为代理奠定基础，使它们更易于解释并增加对它们的信任。”