人工智能 (AI) 革命的下一阶段已经到来——向数字劳动力问好 |杂七杂八的傻瓜

“数字劳动力”曾经是零工经济的同义词。如果您的工作是在线完成的，或者您的工作是由云中的中央平台分配的，那么您就是这场运动的一部分。我已经过这种生活近二十年了。这种数字劳动力方法的流行例子包括优步 （优步1.63%）乘车共享服务和菲弗尔国际 （FVRR-0.69%）为数字自由职业者提供零工连接服务。

但这个词在过去两年里获得了新的生命。当聊天GPT人工智能（AI）平台出现了，当人类制作有效的提示输入到其中时，有些人将其称为“数字劳动力”生成式人工智能系统。现在，人工智能革命正在迈出下一个合乎逻辑的步骤——到 2025 年，数字劳动力通常指的是自动化的人工智能代理，它们可以设置自己的任务并规划复杂的数据管理活动。

这种形式的数字劳动力可以帮助人们以更少的工作获得更多的成果。批评者认为这是一个滑坡，可能会导致具有危险优先级的自我意识人工智能系统。数字劳动力是迈向更美好未来的第一步，还是终结者电影系列的《天网》即将推出？

为什么 ChatGPT 不会很快变成天网

首先，人工智能产业距离有自我意识的机器还有很长的路要走。ChatGPT 可能擅长总结长文本，它的姊妹服务 Dall-E 3 通常会在生成的图像中将正确数量的手指放在人物身上，但也仅此而已。

• 即使是最好的图像生成器，在 2025 年也经常会出现基本细节错误。
• 我见过大量人工智能生成的文本，它们是由最好的大型语言模型 (LLM) 制作的，具有精心设计的提示和高度具体、高质量的数据。结果仍然是重复的、笨拙的，并且充满了错误的分析。
• 科技巨头喜欢字母 （谷歌-1.14%） （谷歌-0.98%）和特斯拉 （特斯拉-0.05%）多年来一直致力于自动驾驶汽车。这些系统一直在变得更好，但真正的自动驾驶汽车还没有出现。该领域的专家认为，到 2030 年代中期，自动驾驶汽车将变得安全且有用。
• 我刚刚开始使用最新版本的 Alphabet Gemini LLM 进行国际象棋游戏。AI的第二步棋打破了骑士的移动规则。多功能法学硕士还没有准备好下棋。
• 建设的宏伟志向通用人工智能（AGI）也很遥远。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 目前预计计算机将在 2030 年代与人类创造力相匹配，但专家此前对长期目标过于乐观。我的飞行汽车在哪里，你知道吗？

量子计算可以加速这一进程，因为非二进制计算可以比老式计算机更快地在生活的嘈杂数据中找到模式。但需要一台非常强大的量子计算机才能在通用人工智能、类人创造力和可以像普通人一样行动的机器人等领域做出有意义的贡献。麦肯锡研究人员预计，到 2030 年，将有数千台可用的量子计算机，但真正复杂的问题仍然要到 2035 年或 2040 年才能解决。

因此，世界距离人工智能和量子计算领域发生巨大的改变游戏规则的飞跃还有大约 10 年的时间。我期待着人类进步的巨大变化，我只能希望新系统的开发考虑到长期安全。在那之前，艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律应该成为每所大学和高中的日常读物。

但等等——人工智能代理将在 2025 年开始行动

但一定会取得进展，而且现在就正在发生。

人工智能硬件专家英伟达 （NVDA-3.00%）和超微半导体公司 （AMD-4.76%）已经开发出下一代人工智能加速器芯片，可以围绕 OpenAI 用于训练 ChatGPT 3 和 4 的东西运行。每一个名副其实的科技巨头都在致力于开发更好的人工智能软件和服务。

英伟达的财务业绩正在飙升，因为这个星球上充满了雄心勃勃的企业家正在突破当前技术的极限，寻找未来的发展方向。

数字劳动力是这个难题的重要组成部分。人工智能培训和开发工作的自动化程度越高，您就能越快看到真正的进步。人工智能代理可以帮助解决这个问题。他们的历史始终是在快速自动化和高质量结果之间取得平衡的过程。错误会犯，挫折也会来临——但无论如何，整体进步仍将继续。

人工智能自动化领域的名人录

如果您一直在关注由 ChatGPT 引发的生成式人工智能热潮，那么对于人工智能版本的数字劳动力，许多领先的名字应该很熟悉。

OpenAI 是 AutoGPT 的早期领导者，AutoGPT 是一个法学硕士，可以生成复杂的查询计划来解决困难的研究问题。Alphabet 在其最新的 Gemini 模型中采用了相同方法的实验形式。UiPath （小路-3.42%）一直寻求通过人工智能辅助实现数字业务流程自动化——人工智能代理只是将这一想法提升到了一个新的水平。

这个名单还在继续，而且到 2025 年肯定还会扩大。

现在您知道数字劳动力和人工智能代理是什么了。这些想法至少在未来十年内应该是安全且有用的，并且非常聪明的人将在此过程中针对潜在威胁（在人工智能代理的帮助下！）建立保障措施。你可以投资于许多关键参与者现在。