Lunar Lake 首次测试:英特尔 AI-Ready Core Ultra 2 芯片的电池续航时间接近 24 小时

2024-09-24 13:00:07 英文原文

我们在英特尔推出 Lunar Lake 处理器平台之前经历了很长一段时间,但配备第二代 Core Ultra 芯片的笔记本电脑终于到了我们的手中。现在,我们有了第一手的性能测试结果。

Core Ultra 品牌表示带有板载神经处理单元 (NPU) 的处理器,用于本地 AI 任务,于 2023 年底推出,搭载第一代 Meteor Lake 芯片。Lunar Lake 处理器随后提供了卓越的性能和容量,每秒可进行数万亿次操作 (TOPS),这应该会转化为更快、更高效的 AI 结果。

最近改进了我们的整个基准测试套件以适应包括人工智能工作负载测试在内的现代 PC 是判断 Lunar Lakes 与其他现代平台效率的理想场所。我们使用配备 Core Ultra 7 258V 处理器的华硕 Zenbook S 14 进行测试,该处理器显示了标准的电池寿命和 NPU 性能的潜在巨大飞跃。

Lunar Lake 已落地

我不会在这里花太多时间解释当前的 CPU 格局或 Lunar Lake 架构,因为我们在发布前已经广泛讨论了这些主题。如果您想加快速度,请查看我们对 Lunar Lake 架构、英特尔速度声明以及首款 Core Ultra 2 笔记本电脑芯片的报道。下表展示了整个 Core Ultra 2 堆栈。

如您所见,Core Ultra 7 258V 位于这批芯片的中上位置,拥有八个核心(四个高性能核心、四个低功耗核心)- 高效核心)和八个线程。如前所述,核心类型与 NPU 一起占用同一芯片,低功耗 E 核心指定用于低优先级任务。

Windows 上的 AI 任务本质上是在您的计算机后面运行的后台工作负载。主要任务;考虑视频通话增强、音频改进和其他低需求要求。NPU 可以处理这些工作负载,释放处理器的 CPU 来运行主要应用程序(浏览器、会议软件和其他活动的工作应用程序),而不会降低速度。一些创意应用程序(例如编辑)将更多地依赖 NPU 来创建或清理图像,但前者是多单元架构的主要原因。

现在测试:Intel Core Ultra 2 与. 领域

让我们看看Lunar Lake 在零售系统中能做什么。我对 Zenbook S14 进行了我们最近改进的基准测试套件的测试,该套件涵盖了一系列生产力、多媒体和人工智能工作负载;我将在结果之前解释每批测试,以便您了解数字的背景。

生产力、内容创建和 AI 测试

我们的主要整体基准,UL 的 PCMark 10,给出了系统在生产力应用程序中的表现,从网页浏览到文字处理和电子表格工作。其完整系统驱动器子测试可测量 PC 的存储吞吐量。另外三个测试是以 CPU 为中心或处理器密集型的:Cinebench 2024 使用 Maxon 的 Cinema 4D 引擎渲染复杂的场景;Primate Labs 的 Geekbench 6.3 Pro 模拟了从 PDF 渲染、语音识别到机器学习等流行应用程序;我们看到视频编辑工具 HandBrake 1.8 将 12 分钟的剪辑从 4K 分辨率转换为 1080p 分辨率需要多长时间。

接下来,PugetBench for Creators 通过 Adob​​e 中的各种自动化操作来评估 PC 的图像编辑能力Photoshop 25。最后,Geekbench AI 和 UL 的 Procyon 计算机视觉测试是首批 AI 处理基准测试中的两个。(我们对这些人工智能测试的使用仍在开发中,无论如何,无法在处理平台之间进行比较。有关更多信息,请参阅我们的页面,了解我们如何测试笔记本电脑。)

整个生产力和内容创建测试与竞争对手相比,Core Ultra 7 258V 表现出色。在这些测试中,您不会看到 Lunar Lake 具有明显的优势,Zenbook 在大多数结果上与其他产品一致。除了 Photoshop 测试之外,它很少是表现最快的,而 HandBrake 在另一个方向上是一个异常值——发布的最慢时间。

至于 AI 测试,我们仍然对这些结果持怀疑态度。,尽管英特尔声称 Lunar Lake 的 NPU 性能提升了三位数。人工智能基准测试正处于初级阶段,跨平台比较变得更加棘手;在此阶段区分异常结果和显着改进可能很困难。Procyon 计算机视觉英特尔 OpenVINO 基准测试显示,CPU、GPU 和 NPU 测试的整数级结果有了明显飞跃;与此同时,这款笔记本电脑的 Geekbench AI 结果实际上低于竞争对手。

这在一定程度上说明了对这一发展中领域进行基准测试的不透明性,但 NPU 性能的飞跃可以说正如 Lunar Lake 所应有的那样。我们的结果与英特尔本身得出的结果一致,并且在综合测试场景之外,这些 Core Ultra 2 芯片具有更高的 TOPS 上限,应该能够实现高效的 NPU 后台性能。

图形测试

我们通过 UL 3DMark 测试套件中的四组动画或游戏模拟来挑战笔记本电脑的图形性能。Wild Life (1440p) 和 Wild Life Extreme (4K) 使用 Vulkan 图形 API 来测量 GPU 速度。Steel Nomad 的常规和 Light 子测试侧重于更常用于游戏开发的 API,例如 Metal 和 DirectX 12,以评估游戏几何和粒子效果。

虽然新平台有其优点,但卓越的图形性能并不理想。预计会在其中。事实上,这些结果显示了您对现代集成显卡的期望,其中独立 GPU 系统处于领先地位。值得称赞的是,英特尔的宏碁 Swift X 14 中的 Nvidia 入门级 RTX 4050 GPU 与戴尔 XPS 14 之间的差距并不像预期的那么大,但 Zenbook 和其他集成显卡笔记本电脑仍然有其局限性。您可以勉强应付休闲游戏和轻度 3D 工作负载,但如果您需要运行要求更高的任务(尤其是专业任务),我们的建议是寻找具有独立 GPU 的系统。

电池消耗测试

我们通过播放本地存储的 720p 视频文件(开源 Blender 电影《钢铁之泪》)来测试每台笔记本电脑和平板电脑的电池寿命,显示亮度设置为 50%,音频音量设置为 100%。我们在测试前确保电池充满电,并关闭 Wi-Fi 和键盘背光。

Lunar Lake 平台的效率旨在延长其电池寿命,英特尔似乎已经成功了在那方面。在我们的日常测试中,Zenbook 的续航时间比该组中的任何产品都要长,达到了近 24 小时。超长的电池寿命支持了像这样的便携式笔记本电脑的吸引力,因此期待更持久的 Lunar Lake 系统。

Windows 人工智能战争即将来临

嗯鉴于 Lunar Lake 已经上市,预计很快就会有更多基于 Core Ultra 2 的笔记本电脑上市,但第一眼的外观让我们对未来有所了解。在我们的测试中,整体生产力性能并没有看到太大的提升,因此不要指望这些芯片的整体性能明显更快,而人工智能工作负载可能有更高的上限。AMD自己的Strix Point处理器将在这一领域争夺市场份额,而且与过去不同的是,高通Snapdragon CPU也是一个相关的竞争对手,已经在一些大牌系统中出现。请务必阅读我们即将发布的 Lunar Lake 笔记本电脑评测,因为性能平均值稳定下来,并且我们的人工智能测试与这些机器一起发展。

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摘要

英特尔推出 Lunar Lake 处理器平台之前我们已经经历了很长一段时间,但配备第二代 Core Ultra 芯片的笔记本电脑终于到了我们的手中。另外三个测试是以 CPU 为中心或处理器密集型的:Cinebench 2024 使用 Maxon 的 Cinema 4D 引擎渲染复杂的场景;Primate Labs 的 Geekbench 6.3 Pro 模拟了从 PDF 渲染、语音识别到机器学习等流行应用程序;我们看到视频编辑工具 HandBrake 1.8 将 12 分钟的剪辑从 4K 分辨率转换为 1080p 需要多长时间。我们的结果与英特尔本身的结果一致,并且在综合测试场景之外,这些 Core Ultra 2 芯片具有更高的 TOPS 上限,应该能够实现高效的 NPU 后台性能。Lunar Lake 平台的效率旨在延长其电池寿命,英特尔似乎在这方面取得了成功。您可以随时取消订阅时事通讯。