学区试点人工智能工具以提高出勤率

1 月 11 日——一个新的人工智能平台正在帮助新墨西哥州的四个学区自动跟踪学生缺勤的过程，随着长期缺勤的增加，这项任务变得越来越繁重。

到目前为止，人工智能技术正在法明顿市立学校、拉顿公立学校、卡尔斯巴德市立学区和霍布斯市立学校的试点项目中进行测试。

Farmington 于 11 月开始在三所高中使用该技术：Farmington High、Piedra Vista High 和 Rocinante High，这三所高中的学生总数约为 3,400 名。

据公司和学校官员称，出勤率已经略有改善，缺勤学生家长的反应有所增加，学校员工有更多时间提供真正的出勤支持。

法明顿市立学校支持服务执行董事内森·皮兰托尼 (Nathan Pierantoni) 表示，使用该技术的决定是“理所当然的”。

“孩子们如果不在场就无法学习，而我们谈论的是一个拥有 10,737 名学生的学区，”他说。“即使我们每天的出勤率达到 92%，也意味着每天有数百名孩子缺勤，而试图深入了解孩子缺勤的原因是一个复杂的过程。”

自冠状病毒大流行以来，长期缺勤率高（定义为缺席 10% 或更多教学时间）一直困扰着全国各地的学校，但新墨西哥州受到的打击最为严重。

根据立法财务委员会 2024 年 7 月的一份报告，从 2019 年到 2023 年，该州长期缺勤的学生数量增加了 119%，增幅为全国最高。

这一数字在上学年有所改善，从 2022-23 学年到 2023-24 学年，全州范围内的长期缺勤率从 39.22% 下降到 29.77%，根据州数据，仍几乎是大流行前的两倍。

学校官员表示，法明顿学区报告称，同期长期缺勤率仅减少了 5%。

“进入今年，我们知道，让我们三分之一的孩子实际上仍然缺席 10% 或更多的学年时间，这还不够好，”皮兰托尼说。

该平台由总部位于旧金山的人工智能公司 Edia 去年秋天发布，可实现学生信息系统内的流程自动化，取代考勤官员或机器人呼叫的工作。当老师标记学生缺勤时，人工智能会充当聊天机器人，向家长发短信询问孩子为什么没上学，并要求提供额外信息，例如医生的证明，家长可以通过短信发送这些信息。

该公司报告称，新墨西哥州家长对聊天机器人的回复率超过 60%，比对传统短信和机器人电话的回复率“高出一个数量级”。

校长科迪·迪尔 (Cody Diehl) 表示，“到目前为止，我们看到了积极的趋势”，试点学校报告的出勤率是非试点学校的两倍。他说，尽管这些数字分别仅为 2% 和 1%，但它们发生在假期期间，通常会导致出席人数减少。

迪尔说，现在，出勤联络员正在成为“问题解决者”而不是秘书。

“我们以前根本没有追踪缺勤原因，”他说，但有了这些信息“让我们能够提供支持，无论是学术、行为、社交、情感方面的支持，而出勤率是其中许多因素真正融合的地方。””

迪尔说，另一个好处是更好地识别潜在的虐待儿童案件。

提供意识培训和认证的组织 Safeguard from Abuse 在 2023 年进行的一项研究发现，教育工作者向儿童福利机构提交了 56.5% 的可能虐待报告。

迪尔说，通过更好地跟踪缺勤情况，法明顿地区能够更好地发出危险信号并进行干预。

“这是一个工具，而不是解决方案，对吧？因此，如果我们看到趋势和模式，我们将继续做我们应该做的事情来支持我们的孩子——无论是在我们的墙内还是墙外，”他说。“它只是给了我们一个很好的印象，并且描绘了一幅关于学生的美好画面。”

迪尔说，法明顿仍然面临一些实施挑战，包括过时的学生信息以及需要说服家长加入。

虽然法明顿学区期待该项目的整个学期及其带来的数据，但其他学校也在关注。

圣达菲公立学校负责人希拉里奥·“拉里”·查韦斯说：“这可能是我们在现有工作的基础上添加的内容。”“希望它能腾出一些人们打电话的时间。”

查韦斯说，他第一次听说 Edia 是在去年 12 月，当时州公共教育部向立法者提交预算提案，候任内阁部长玛丽安娜·帕迪拉 (Mariana Padilla) 对法明顿参与出勤计划表示赞赏。

“如果家长愿意参与的话，它确实收集了很多有用的信息，”查韦斯说。