Nvidia 高管：在零售业，供应链将从人工智能中受益最多

Nvidia 希望成为零售商在实施方面的得力助手人工智能。

约翰·弗纳，首席执行官沃尔玛美国，零售与消费品副总裁兼总经理 Azita Martin 在英伟达在全国零售联合会 (国家RF）周日在纽约市举行的会议。 

在会议期间，马丁解释说，虽然去年最热门的技术的影响人工智能– 对零售业影响广泛，供应链可能会受到最大程度的影响。 

马丁说，为了用人工智能升级零售系统，英伟达正在将其硬件（也许是众所周知的）与加速软件相结合，然后通过其合作伙伴分发该技术。在此过程中，这家科技公司帮助品牌和零售商实现了与其个人目标相关的各种更新。 

例如，欧莱雅就利用 Nvidia 技术将生成式人工智能用于营销工具。员工可以输入标准产品图像，并使用自然语言创建动态背景，并带有提示，例如“将粉红色调的反光几何形状添加到该图像的背景中。”然后可以使用生成的照片在品牌的社交媒体或营销材料上。 

沃尔玛另一方面，它使用人工智能来帮助增强其面向客户的体验和后端功能。

在前端，该零售商已开始测试一款名为 Wallaby 的人工智能购物助手，该助手旨在帮助消费者在沃尔玛网站上使用自然语言术语进行搜索和发现。 

“[A] 购物助理基本上是带领您最好、最有知识的销售人员，并在您的电子商务网站和移动网站上大规模复制这种 24/7，”Martin 说。 

同时，沃尔玛利用 Nvidia 的技术来支持客户并不总是想到的运营，特别是在库存和分配方面。该公司使用 Nvidia 的数据科学加速库来丰富其预测功能。 

– 它使 [Walmart] 基本上能够获取大量数据，并能够每周预测数亿个 SKU 和商店的组合，并通过更频繁地预测和运行这些算法，你的预测准确性[提高]，”马丁说。“对于沃尔玛这样规模的公司来说，我们知道，即使预测准确度提高 1%，也代表着巨大的[机遇]。” 

弗纳和马丁表示，他们预计这种用例将继续在整个零售行业发挥重要作用，特别是当零售商专注于确保正确的产品在正确的时间到达正确的地点时。 

“在我看来，供应链比零售业的任何地方都更能从人工智能中受益，”她说。 

英伟达希望确保自己即将实现这一转型。公司最近推出了Mega，一个 Omniverse 蓝图，使用数字孪生技术来模拟物体的运动和编排机器人、仓库和配送中心的自动化系统和员工。 

马丁表示，随着公司继续在仓库和配送中心采用自主系统，数字化测试场景将帮助他们确保从机器人、人工智能系统等方面的投资中获得最大收益。 

– 我们绝对相信训练机器人必须在模拟环境中完成，因为有数十万种我们在现实世界中甚至不会想到的场景可以在模拟环境中实际使用来训练那些机器人，”她说。 

对仓库领导者可能选择做出的无数改变拥有更强大、先发性的洞察力，可以使供应链领导者提高吞吐量、更快地履行订单，并确保将正确的产品在正确的时间交付给正确的客户。弗纳表示，该技术还有助于将改善运营的理论想法变为员工可以轻松参与和理解的现实。 

– 我理解数字孪生[技术]的最简单方式是视频游戏。这是您脑海中的一个想法，并且它已成为现实。你创造它、你模拟、你在其中玩耍。这种事总是在发生。我们可以为商业做同样的事情，这使我们不必物理地移动物品或在地面上进行资本投资，”弗纳说。 

它还可以为零售商节省资金；物理测试和学习是大公司内部创新的常用方法，通常需要数天、数周或数月才能产生实际结果，而无法带来高效率流程的重复测试可能成本高昂。

– 我们都知道，改变布局是非常非常资本密集型的​​，而且非常具有破坏性…因此，在实际进行资本投资并在商店和商店中进行这些改变之前，能够模拟不同的布局并优化运营。“在配送中心，这真的非常非常重要，”马丁说。