人工智能将改变教育——企业领导者可以从这一发展中学到什么

经过六十年的梦想和实验，我们可能正处于一场技术驱动的教育革命的风口浪尖。亚利桑那州特许学校委员会最近批准了应用Unbound Academy 为一所新的在线学校设计了该学校，该学校将用人工智能助教取代传统教师，与传统学校相比，有望为学生带来 2.4 倍的学业增长。 

这一进步并不是另一项增量技术实验的结果，而是代表了 60 年来计算机辅助教学 (CAI) 通过技术变革教育的探索的最新篇章。这次，证据表明真正的突破可能就在附近。如果该学院和类似举措取得成功，将标志着长期梦想的实现。 

使用计算机辅助学生学习的想法可以追溯到 20 世纪 50 年代第一次申请— 自动教学操作编程逻辑 (PLATO) — 出现于 1961 年。PLATO 使用通过电话线连接到分时计算机系统的终端提供交互式课程和实时反馈。与其他分时系统一样，柏拉图最终因所需的高额费用而失败。 

其他著名的沉浸式实验学习尝试包括 2000 年代初的“第二人生”——一个通过互联网访问的虚拟世界，人们以化身的身份参与其中。虽然《第二人生》并不是明确的 CAI 工具，但它展示了沉浸式虚拟学习环境的潜力。至少在某一时刻300所大学世界各地，包括斯坦福大学和哈佛在该平台上教授课程或进行研究。最终，《第二人生》由于糟糕的用户界面 (UI)、强大的技术要求、陡峭的学习曲线和无法扩展而陷入困境。

的出现生成式人工智能2017 年标志着 CAI 的转折点，出现了诸如可写和摄影数学加强教与学。例如，Writable 使用人工智能提供学生写作反馈，帮助教师管理大量工作量。作为报道由 Axios 开发，Writable 使用 ChatGPT 生成评论和观察结果，然后发送给教师，教师应在向学生提供反馈之前对其进行审查和调整。 

这些工具凸显了人工智能在解决传统教育长期存在的资源限制方面发挥着越来越大的作用。在美国的一些学区，小学班级规模超过 40 名学生。如果教师花 10 分钟阅读和评论每个学生的写作作业，则需要 400 分钟（即课外时间超过 6.6 小时）来为一项作业提供反馈。这似乎站不住脚，尤其是与评估其他学生作业相结合。技术的推动将有助于应对这一挑战。

人工智能驱动的大规模辅导

在更全面的方法中，可汗学院由创始人 Sal Khan 领导，自 2008 年以来一直提供免费在线教育教程。2023 年，该公司推出了汗米果，一个集成了 ChatGPT 的学生互动人工智能导师。 

在一个2023 年 TED 演讲，Khan 谈到了 Khanmigo 在提高学生成绩方面的潜力。在演讲中，他讨论了 1984 年的纸题为“2 Sigma 问题”，作者是芝加哥大学和西北大学的教育学教授本杰明·布鲁姆 (Benjamin Bloom)。 

这篇经常被引用的论文认为，接受个性化辅导的学生比只接受传统课堂教学的学生表现好两个标准差。然而，布鲁姆意识到，由于资源限制（包括聘请真人导师的成本），这种级别的辅导是不切实际的。布鲁姆认为，解决方案是设计更经济的干预措施，以达到辅导的好处。 

Khan 认为，通过人工智能技术的应用，Khanmigo 有效地克服了资源限制。作为不t编辑在哈佛商学院的案例研究中，可汗表示，Khanmigo 可能是“我们多年来一直在科幻小说中读到的圣杯，关于可以模仿人类导师的人工智能。”接受1:1真人辅导的学生测试结果比没有接受个别辅导的学生好两个标准差。来源：https://web.mit.edu/5.95/www/readings/bloom-two-sigma.pdf

认为两个标准差的说法既“夸大又过于简单化”。尽管如此，毫无疑问技术工具的应用可以改善教育成果。 平衡效率和人际关系

尽管

人工智能工具尽管它们在解决资源限制方面显示出巨大的前景，但它们的采用引发了关于人与人之间的联系在学习中的作用的更广泛的问题。这让我们回到了无界学院。每天早上，学生们将花两个小时在线学习人工智能驱动的数学、阅读和科学课程。Khanmigo 等工具IXL将个性化教学并分析进度，实时调整难度和内容以优化学习成果。宪章申请声称“这可以确保每个学生始终处于最佳水平的挑战，防止无聊或沮丧。” 

Unbound Academy 的模式大大减少了人类教师的作用。相反，人类“向导”提供情感支持和动力，同时也领导研讨会关于生活技能。如果学生将大部分学习时间花在人工智能而不是人类教师身上，学生会损失什么？这种模式将如何重塑教学行业？ 

Unbound Academy 模式已经在几所私立学校中使用，他们所获得的结果被用来证实其声称的优势。然而，目前尚不清楚基于计算机的模型将如何影响学生在传统学校环境之外培养人际关系的能力。这些问题凸显了像 Unbound Academy 这样的学校在重新定义教育格局时必须进行复杂的权衡。

革命来了吗？

该学院并不是人工智能在学校中使用的唯一实例。Khanmigo 正在美国 266 个学区的三年级到十二年级进行试点。报道由 CBS 开发，该软件可供教师和学生使用。该试点计划让我们了解人工智能如何融入现有的教育系统，通过加强课程规划、节省时间并提供对学生进度的实时洞察来为教师和学生提供支持。

自柏拉图以来，CAI 已经取得了长足的进步，尽管它已经花费了 60 多年的时间。如果人工智能驱动的模型取得成功，它们就可以实现高质量教学的民主化。虽然人工智能有可能扩大现有的差距，但它也提供了前所未有的机会，为服务不足的社区提供优质教育。 

作为像 Unbound Academy 这样的学校和那些试点 Khanmigo 先锋人工智能驱动教学模式的学校，他们不仅仅是在测试一种新的教育方法——他们还在挑战我们关于学习如何发生以及人类教师在这个过程中应该扮演什么角色的基本假设。结果可能会重塑子孙后代的教育。

加里·格罗斯曼 (Gary Grossman) 是以下公司的技术实践执行副总裁爱德曼爱德曼人工智能卓越中心的全球领导者。