投资Raspberry AI |安德森霍洛维茨
作者：Vijay Pande, Daisy Wolf, Bryan Kim, and Zach Cohen
时尚已经成为一场速度、新颖和不断重塑潮流的游戏。近年来，在分析谷歌趋势、预测报告和数十亿社交媒体帖子的数据科学团队的推动下，出现了一系列以 7 天周转时间为傲的垂直整合品牌。与此同时，“自下而上”影响者的崛起从根本上改变了商业模式——购物者现在期望频繁的产品下降以及对新兴趋势的立即响应。这些因素共同推动了对实时零售的迫切需求。
然而，大多数品牌仍然陷入耗时的手动工作流程的困境。从手绘草图和利益相关者审查到技术包生成，设计师和销售人员不得不处理不同的工具和流程，而这些工具和流程根本无法满足需求。我们长期以来一直期待技术变革能够打破这一瓶颈，并为从奢侈品牌到大众市场的所有品牌提供公平的竞争环境。输入生成人工智能。我们相信 gen AI 可以成为时尚界伟大的均衡器，在几分钟内将原始数据转化为设计概念，从而实现更频繁的产品测试、更快地部署流行商品以及更精确的库存预测，从而改善业务。可持续性。
这个机会涵盖了整个时尚生态系统，从面向消费者的应用程序到供应链优化，但我们认为目前最大的潜在影响在于迭代设计、原型设计和销售阶段——品牌的核心和灵魂。虽然水平 AI 图像模型可以产生令人惊叹的视觉效果，但它们通常缺乏服装、配饰和鞋类设计所需的特定领域细节。这就是为什么我们很高兴能够成为领先者覆盆子人工智能A系列。
Raspberry AI 是专为零售产品设计而构建的端到端设计平台。使用该平台，设计人员可以收集和组织趋势研究，建立和调查综合客户群体以进行产品测试想法，并在几秒钟内生成真实世界的资产 - 包括 2D 技术图纸、CAD 文件和产品图像。通过开发自己的内部模型和微调的 ControlNet，Raspberry AI 可确保每项输出都适合零售，帮助品牌更快、更准确地从概念转向市场。
这种工作流程转变不仅减少了花在死记硬背任务上的时间，还减少了花在死记硬背任务上的时间。它为设计师提供了实验、完善他们的想法并发挥畅销潜力的工具。更快的设计周期意味着更多的 SKU、更快的上市时间以及更少的库存积压。自去年推出产品以来，Raspberry AI 已成为利丰和 Under Armour 等领先公司设计师工作流程的核心部分，凸显了其成为全球零售商行业标准设计解决方案的潜力。
我们很高兴能与创始人兼首席执行官 Cheryl Liu 及其出色的团队合作，扩展他们的平台。他们深厚的技术方法、百科全书式的时尚市场知识以及对构建最全面的人工智能设计平台之一的承诺，使他们在快速发展的市场中脱颖而出。我们迫不及待地想看看 Raspberry AI 如何继续重新定义时装设计流程及其对品牌创新、库存效率和整体购物体验的下游影响。
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