对于投行来说，对人工智能“观望”的态度是站不住脚的

福托利亚

领导者 投资银行业务我们有一个共同的信念，即该行业正站在技术驱动的巨大变革的悬崖边。然而，他们之间的分歧越来越大，早期采用者做出了反映这一点的重大技术投资决策，而那些谨慎地犹豫不决。

从宣传手册到流程，新兴技术显然有可能从根本上重塑投资银行的业务模式。看着 生成式人工智能特别是，Statista 估计 金融领域的人工智能支出到 2027 年，全球市场规模将从 2023 年的 350 亿美元增至 970 亿美元。

不过，投资承诺分布并不均匀。尽管许多高级利益相关者都相信人工智能改变游戏规则的潜力，但那些愿意在经济上冒险的人和那些仍然更加悲观的人之间的分歧越来越大。事实上，我公司的研究显示，34% 的美国投资银行 IT 领导者认为人工智能将对他们的利润或交易来源产生重大积极影响，但只有 24% 的人计划在 2025 年进行投资。

但采取“观望”的方式来投资变革性技术肯定会冒着企业被抛在后面的风险，并错失竞争对手的未来机会。

那么，这种犹豫的根源是什么？2025 年良好的科技投资策略会是什么样子？

在企业技术上投入大量资金通常会带来风险。投资银行业的主要风险之一是入职、实施和整合不力，这导致技术未得到充分利用或未能发挥其潜力。令人震惊的是，超过三分之二（即 68%）的该行业高级 IT 专业人员认为，他们以这种方式浪费了多达四分之一的软件预算。

IT 采购过程中的尽职调查不力以及热衷于迎接下一个重大事件的领导者的仓促决策必须被以清晰、彻底的实施计划为后盾的明智投资策略所取代。

跟踪创新 IT 投资的回报也可能很困难，否则就不会得到应有的关注。投资回报缺乏透明度会使巨额 IT 支出的论证变得更加困难。

然而，无论是投资人工智能、自动化还是数据分析工具，所涉及的成本和风险都必须与因阻碍而失去的机会进行权衡。

虽然人工智能是一项相对新颖的技术，并且没有明确的成功实施路线图，但不断出现的数据暗示了它可以带来的竞争优势。Farsight AI 的研究表明，为投资银行团队提供人工智能支持可以创造数百万美元的额外收入。

此外，员工、潜在员工和客户的期望也在不断变化。如果要在一家正在创新和自动化（从而释放人类时间和精力）的企业工作或与之合作，还是在一家不进行创新和自动化的企业工作或与之合作，许多人会选择拥抱数字化未来的企业。

投资银行领导者发现自己必须在两个极端之间走一条狭窄的道路。一方面，仓促的技术投资可能会耗尽 IT 预算并浪费时间。另一方面，当竞争对手利用技术的力量时，就会落后。

2025 年该行业面临的挑战不仅仅是投资，而是明智投资。如果没有明确的战略来充分发挥其潜力，请勿在技术上浪费资金。这对于在拥挤的供应商环境中导航以及选择可扩展、适应性强并对利润产生真正影响的 IT 解决方案至关重要。

然而，有一项策略在 2025 年不会奏效，那就是停滞不前。随着投资银行和更广泛的金融领域继续探索人工智能、自动化和其他变革性技术，财富将青睐大胆的人；那些愿意冒险的企业将吸引客户和顶尖行业人才。