在机器学习的支持下，一种新的血液检测可以早期发现多种癌症
作者：by University of Oxford
牛津大学的研究人员推出了一种由机器学习驱动的新血液测试，该测试显示出在最难检测的早期阶段检测多种类型癌症的前景。
这项创新测试名为 TriOx，可分析 DNA 的多种特征血识别癌症的微妙迹象，这可以为当前的检测方法提供快速、灵敏和微创的替代方案。
研究，发表在自然通讯，表明 TriOx 准确地检测出六种癌症类型的癌症（包括早期阶段），并可靠地区分患有癌症的人与未患癌症的人。
如果早期发现癌症，治愈的可能性就更大，而且早期治疗对于医疗保健系统来说也便宜得多。虽然该测试仍处于开发阶段，但它展示了基于血液的早期癌症检测的前景，这项技术可以彻底改变筛查和诊断实践。
牛津大学的一组研究人员开发了一种新的液体活检测试，能够在早期阶段检测出六种癌症。本研究评估的癌症类型为结直肠癌、食道癌、胰腺癌、肾癌、卵巢癌和乳腺癌。
“液体活检”作为现有技术的侵入性较小的替代方案，近年来已成为研究的重要焦点诊断测试。液体活检有望发现癌症，即使是在早期阶段。然而，目前临床上的大多数液体活检仅观察癌症 DNA 的一两个特征，这限制了它们检测癌症的能力。
在这项研究中，研究人员将一种称为 TAPS 的尖端 DNA 分析技术与机器学习，分析并结合血液中循环 DNA 的多个关键特征。这种方法改进了小部分癌症 DNA 的检测，使该测试对于识别癌症特别敏感。
“我们的新测试汇集了最先进的科学和机器学习，”牛津大学肿瘤学系分子诊断学教授、该研究的首席研究员 Anna Schuh 教授解释道。“它使我们能够观察整个癌症基因组，从而提高可靠性。虽然这项测试仍处于开发早期，但随着进一步的工作，我们相信它有潜力改善存活率通过实施常规血液检测，在更容易治疗的时候更早地发现癌症，为全世界数百万人带来帮助。”
TriOx 测试对全科医生转诊的患有或未患有癌症的患者以及无癌症症状的无症状个体的血液样本进行了评估，这些患者的症状可能是由癌症引起的。它展示了检测癌症（包括早期癌症）并区分患有癌症和未患有癌症的人的能力，灵敏度为 94.9%，特异性为 88.8%。这将确保未患癌症的患者不会接受不必要的手术，而患有癌症的患者则可以更快地接受治疗。
牛津大学威康人类遗传学中心的联合首席研究员 Dimitris Vavoulis 博士说：“许多癌症，例如胰腺癌和卵巢癌，通常会被忽视，直到它们已经发展到晚期，此时治疗会更加困难且效果较差。目前的筛查这些方法仅限于少数癌症，并且通常具有侵入性，使许多人无法进行定期检查。尽管我们的方法仍处于开发初期，但我们预计，最终只需进行简单的抽血即可筛查多种癌症。癌症，为患者和医生提供更快、更方便的工具来领先于疾病。”
研究团队目前正在针对更多癌症类型和更大的患者群体开发和验证该测试。他们还在探索未来将 TriOx 融入日常医疗保健的方法，最终目标是尽早实现癌症检测与胆固醇或血糖检测一样常见。更多信息：
Dimitrios V. Vavoulis 等人，多模式无细胞 DNA 全基因组 TAPS 非常敏感，可以揭示特定的癌症信号，自然通讯（2025）。DOI：10.1038/s41467-024-55428-y引文:
在机器学习的支持下，一种新的血液检测可以早期发现多种癌症（2025 年，1 月 13 日）检索日期：2025 年 1 月 14 日来自 https://medicalxpress.com/news/2025-01-powered-machine-blood-enable-early.html
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