随着技术的发展，区分“真正的”人工智能和营销变得越来越困难 • NC Newsline

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技术专家表示，企业保持竞争力的竞赛意味着人工智能驱动的工具无处不在，但如果不了解人工智能的功能和基础，很容易迷失在炒作周期中。

在斯坦福大学的大学课程中，Jehangir Amjad 向他的学生提出了一个好奇的问题：1969 年的登月是人工智能的产物吗？

他说，这听起来像是科幻小说或时间旅行的作品，但了解人工智能的历史可以回答他们的问题。

“我实际上想说的是，是的，许多将我们送上月球的算法也是我们今天所看到的许多东西的前身，”湾区技术高管阿姆贾德说以及斯坦福大学计算机科学讲师。“它本质上是同类“下一代、下一个、下一代”算法的先驱。”

阿姆贾德向他的学生提出这个问题，以强调真正定义“人工智能”是多么困难。随着技术的复杂性和公众意识的爆炸性增长，这变得更加困难。

“美妙之处和困境在于，‘什么是人工智能？’实际上很难定义，”阿姆贾德说。

“人工智能”的宽泛定义和公众理解可能会让消费者和科技行业难以解析什么是“真正的”人工智能以及什么是简单地营销的人工智能。

总部位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的人工智能簿记软件 Zeni 的首席执行官兼联合创始人 Swapnil Shinde 通过他的投资公司 Twin Ventures 看到了这一点。在过去的两年里，Shinde 发现寻求资金的公司数量大幅增加，这些公司将自己描述为“人工智能驱动”或“人工智能驱动”。人工智能市场已经非常饱和，有些““人工智能公司”实际上只是在其产品的一小部分中使用了该技术，他说。

“经过几次交谈后，很容易弄清楚这家初创公司是否只是在构建一个环绕式 ChatGPT 并将其称为产品，”Shinde 说。——如果是这样的话，他们就不会生存太久，因为这并不是真正的深度科技。它并没有解决一个长期由人类驱动的非常深刻、痛苦的问题。”

急于构建人工智能

Theresa Fesinstine 表示，自 2023 年初以来，她观察到企业界正在展开一场引入人工智能技术以保持竞争力和相关性的竞赛。就在那时，她创办了人工智能教育公司 peoplepower.ai，在该公司中，她主持研讨会，向组织教授人工智能的构建方式，并就哪些工具可能最适合他们的需求向他们提供咨询。

这位来自康涅狄格州诺沃克的创始人表示，在每个人都想拥有最尖端工具的时代，一些有关人工智能的基础教育可以帮助公司及其员工驾驭技术领域。

Fesinstine 表示，为了显得更具创新性，公司可能会宣传基本的自动化或基于规则的警报作为令人兴奋的新人工智能工具。她说，虽然这些工具确实使用了人工智能的一些基础技术，但这些公司可能夸大了该工具的能力，尤其是当它们使用流行的流行语术语“生成式人工智能”时，该术语使用了复杂的算法和深度学习。学习技巧来学习、适应和预测。

公司面临的跟上最新和最先进技术的压力也可能导致一些组织购买新的人工智能软件工具，即使他们没有实施和培训员工如何最好地使用它的策略。

“我想说，这是掠夺性的，”费辛斯廷说。“对于公司来说，尤其是那些不确定人工智能会是什么样子、应该是什么的公司，人们担心被抛在后面。”

一些技术专家认为，人工智能是什么或不是人工智能的模糊性使得各种科技产品都可以这样销售。例如，使用数据预测未来结果的预测分析可能是“边缘”人工智能，总部位于弗吉尼亚州雷斯顿的 IT 和人工智能战略咨询公司 Intellibus 创始人 Ed Watal 表示。

真正的人工智能系统使用算法​​对数据进行排序、分析和审查，并根据人类提示它做什么来做出明智的决策。这些系统的“学习”方面是人工智能如何通过神经网络随着时间的推移变得更加聪明，神经网络接受反馈并使用历史记录来随着时间的推移更好地完成任务。

“但纯粹主义者、纯粹主义者会认为人工智能只是机器学习和深度学习，”他说。

☀AI洗涤☀️

尽管似乎有一家人工智能公司承诺为你完成几乎任何任务，但技术专家警告说，今天的“真正的”人工智能有其局限性。瓦塔尔表示，该行业已经出现了一些“人工智能清洗”或对人工智能用途的过度承诺和过度营销。

他说，一家承诺其人工智能工具可以从头开始构建网站的公司就是一个例子。他说，虽然你可以使用 ChatGPT 或其他人工智能算法来生成代码，但它无法创建一个功能齐全的网站。

“你将无法完成需要发送电子邮件这样简单的事情，因为发送电子邮件需要[简单邮件传输协议]服务器，”瓦塔尔说。– 是的，您可以要求这个人工智能工具也为邮件服务器编写代码，但您仍然需要托管它并在某个地方运行它。所以，它并不像单击一个按钮就拥有一个完整的应用程序那么简单。”

Amjad 也是生成型人工智能公司 Ikigai 的人工智能平台负责人，他表示，公司有时会过度承诺和过度营销人工智能执行原创、创造性任务的能力。

他说，虽然人工智能工具擅长模式识别、数据排序和根据现有内容产生想法，但人类仍然是原创、创造性任务和输出的来源。

——人们可能会说，在公众的想象中，人工智能正在创造很多东西，但实际上它只是在反刍。这不是创造，对吧？”阿姆贾德说。“无论何时，我们都应该怀疑人工智能的独创性，因为独创性是一种非常人性化的特质。”

瓦塔尔说，这绝对不是第一次新技术吸引公众的注意力并引发营销狂潮。他说，大约十年前，“Web3”或依赖区块链技术的去中心化互联网的概念迅速流行起来。

区块链技术作为一种公共分类账运行，其中交易和记录保存在可访问的论坛中。它是许多加密货币的基础，虽然近年来它变得更加主流，但它并没有像大约十年前预测的那样占领互联网。

瓦塔尔说，“云”是技术营销变革的另一个例子。远程服务器独立于硬件存储信息的概念可以追溯到几十年前，但在 Apple 于 2006 年推出弹性计算云之后，每家科技公司都竞相争夺云的地位。

阿姆贾德说，只有时间才能证明我们是否过度使用了人工智能这个术语。

“我认为很明显，炒作和承诺，以及应用程序的承诺实际上都是非常真实的，”阿姆贾德说。“但这并不意味着我们在某些方面可能不会做得太过分。”

Amjad 怀疑人们对人工智能的兴趣只会继续上升，但他认为 Ikigai 的技术将在炒作周期中证明自己。

——是的，它来了并激发了公众的想象力。我对这部分感到非常兴奋，但它是建立在这些事物的悠久传统之上的，”阿姆贾德说。——我希望这能帮助缓解一些期望——人工智能领域实际上已经存在炒作周期，至少在过去 50 年里至少出现过几次。——