全科医生求助于人工智能来帮助减轻患者的工作量

在英国，很难预约到全科医生是一个常见的问题。

即使预约已经确定，

医生面临的工作量不断增加意味着这些会议可能比医生或患者希望的时间短。但伯明翰的全科医生合伙人迪帕里·米斯拉-夏普 (Deepali Misra-Sharp) 博士发现，人工智能减轻了她的大部分行政管理工作，这意味着她可以更多地关注患者。

Mirsa-Sharp 博士大约四个月前开始使用 Heidi Health，这是一种免费的人工智能辅助医疗转录工具，可以监听和转录患者的预约，并表示它已经产生了很大的变化。

“通常当我和病人在一起时，我会把事情写下来，这会影响咨询的效果，”她说。

– 这意味着我现在可以把全部时间都花在注视病人并积极倾听。它可以提供更高质量的咨询。”

她说，这项技术减少了她的工作流程，为她节省了“每次咨询至少两到三分钟的时间”。她列举了其他好处：“它降低了我在医疗记录中出现错误和遗漏的风险。”

随着劳动力减少而患者数量持续增长，全科医生面临着巨大的压力。

一名全职全科医生目前负责 2,273 名患者，自 2015 年 9 月以来增加了 17%，根据英国医学会 (BMA)。

人工智能能否成为帮助全科医生减少管理任务并缓解职业倦怠的解决方案？

一些研究表明可以。2019年报告英国健康教育组织估计，人工智能等新技术至少可以为每位患者节省一分钟，相当于 570 万小时的全科医生时间。

同时，牛津大学的研究2020 年，我们发现全科诊所 44% 的行政工作现在可以大部分或完全自动化，从而腾出时间与患者相处。

丹麦的 Corti 是一家从事这一工作的公司，该公司开发了人工智能，可以通过电话或亲自听取医疗咨询，并提出后续问题、提示、治疗方案以及自动记笔记。

Corti 表示，其技术每天在欧洲和美国的医院、全科医生诊所和医疗机构处理约 15 万次患者互动，每年总计约 1 亿次接触。

“我们的想法是医生可以花更多的时间来照顾病人，”Corti 联合创始人兼首席技术官 Lars Maale 说。他说，该技术可以根据之前在其他医疗保健情况下听到的对话提出问题。

“人工智能可以访问相关的对话，然后它可能会认为，在 10,000 个类似的对话中，大多数问题都问了 X，而 X 却没有被问过，”Maalé 先生说。

– 我想全科医生会进行一次又一次的咨询，因此几乎没有时间与同事咨询。它是为同事提供建议。”

他还说它可以查看患者的历史数据。– 例如，它可以询问，您是否记得询问患者右膝是否仍然疼痛？ –

但患者是否希望技术能够监听和记录他们的谈话？

马勒先生表示“数据不会离开系统”。不过，他确实表示告知患者是一个很好的做法。

– 如果患者提出异议，医生就无法记录。我们看到的例子很少，因为患者可以看到更好的文档。”

米斯拉-夏普医生说，她让病人知道她有一个助听器来帮助她做笔记。“我还没有遇到任何人对此有意见，但如果他们有意见，我就不会这样做。”

与此同时，目前，英格兰各地的 1,400 家全科医生诊所正在使用 C the Signs，这是一个利用人工智能分析患者医疗记录并检查癌症的不同体征、症状和风险因素的平台，并建议应采取哪些行动。

C the Signs 首席执行官兼联合创始人表示，“它可以捕获咳嗽、感冒、腹胀等症状，并且基本上在一分钟内就可以查看他们的病史中是否有任何相关信息”Bea Bakshi 博士，也是一名全科医生。

人工智能接受已发表的医学研究论文的训练。

“例如，它可能会说患者有患胰腺癌的风险，并且会从胰腺扫描中受益，然后医生会决定参考这些途径，”Bakshi 博士说。“它不会诊断，但可以提供便利。”

她说，他们已经在现实环境中进行了超过 400,000 次癌症风险评估，检测出超过 30,000 名癌症患者，涉及 50 多种不同的癌症类型。

BMA 今年发布的一份人工智能报告发现，“人工智能应该通过自动化日常任务和提高效率来改变而不是取代医疗保健工作”。

BMA 英国全科医学委员会主席凯蒂·布拉马尔-斯坦纳 (Katie Bramall-Stainer) 博士在一份声明中表示：“我们认识到人工智能有可能彻底改变 NHS 护理 - 但如果不安全实施，它也可能造成相当大的伤害。人工智能存在偏见和错误，可能会损害患者的隐私，并且仍然是一项正在进行的工作。

“虽然人工智能可以用来增强和补充全科医生作为其武器库中的另一种工具可以提供的功能，但这并不是灵丹妙药。我们迫不及待地等待人工智能明天的承诺，以提供急需的生产力、一致性和安全性改进今天需要。 –

Taylor Wessing 律师事务所国际生命科学团队的合伙人兼联席主管艾莉森·丹尼斯 (Alison Dennis) 警告说，全科医生在使用人工智能时需要谨慎行事。

丹尼斯女士说：“生成式人工智能工具无法提供全面、完整或正确的诊断或治疗途径，甚至给出错误的诊断或治疗途径，即产生幻觉或基于临床上不正确的训练数据输出，这种风险非常高。”。

– 经过可靠数据集训练，然后经过充分验证以用于临床用途的人工智能工具 – 几乎肯定是特定的临床用途，更适合临床实践。 –

她说，专业医疗产品必须受到监管并获得某种形式的官方认证。

– NHS 还希望确保输入到该工具中的所有数据都安全地保留在 NHS 系统基础设施内，并且在没有适当的 GDPR 的情况下不会被工具提供商吸收用作培训数据 [一般数据保护条例] 保障措施到位。”

目前，对于像 Misra-Sharp 这样的全科医生来说，它改变了他们的工作。“这让我再次享受咨询的乐趣，而不是感到时间压力。”