这是我们对今年人工智能的预测

2024 年，人工智能不仅为获得诺贝尔奖的化学突破做出了贡献，还为大量廉价制作的内容做出了贡献，这些内容很少有人要求，但仍然充斥着互联网。拍摄人工智能生成的虾耶稣图像等例子。也出现了峰值温室气体排放去年，这可以部分归因于能源密集型人工智能的激增。我们的团队必须思考这一切在来年将如何发生。 

当我们展望未来时，某些事情是既定的。我们知道，代理（AI 模型不仅能与你交谈，而且实际上可以为你完成任务）是许多人工智能公司目前关注的焦点。构建它们将引发许多隐私问题，即我们愿意放弃多少数据和偏好来换取（据称）可以节省我们时间的工具。同样，让人工智能更快、更节能的需求也让所谓的小语言模型成为人们关注的焦点。 

相反，我们想关注不太明显的预测。我的想法是关于以前回避国防和国家安全工作的人工智能公司今年可能会如何受到五角大楼合同的诱惑，以及唐纳德·特朗普对中国的态度如何可能加剧全球最佳半导体的竞争。阅读完整列表。

该故事中不明显的是其他预测并不那么明确。关于 2025 年是否会成为与聊天机器人、人工智能情侣或创伤性人工智能分手的亲密关系一年的争论随之而来。要见证我们团队激烈辩论的后果（并了解更多有关未列入列表的内容），您可以加入我们即将于本周四（1 月 16 日）举行 LinkedIn Live。我将与我们的 AI 高级编辑 Will Douglas Heaven 以及我们的新闻编辑 Charlotte Jee 讨论这一切。 

到 2025 年，我还将密切关注其他几件事。其中之一是主要的人工智能参与者（即 OpenAI、微软和谷歌）很少披露其模型的环境负担。大量证据表明，向像 ChatGPT 这样的人工智能模型询问已知的事实（例如墨西哥首都）比简单地向搜索引擎询问要消耗更多的能源（并释放更多的排放）。尽管如此，OpenAI 的 Sam Altman 在最近的采访中积极评价了 ChatGPT 取代我们在过去二十年中学会的谷歌搜索的想法。已经是了正在发生，事实上。 

到 2025 年，所有这一切的环境成本以及可能的文化成本将成为我最关心的问题。我们将从通过点击链接和（希望）评估来源来搜索信息，转变为简单地阅读人工智能搜索引擎为我们提供的响应。正如我们的主编 Mat Honan 所说在他的作品中关于这个主题，“当你能知道的时候，谁还想学习呢？”

更深入的学习

我们的隐私接下来会怎样？

美国联邦贸易委员会已对数据经纪人采取了多项执法行动，其中一些经纪人在未经明确同意的情况下跟踪和出售教堂、医院和军事设施等敏感地点的用户的地理位置数据。尽管性质有限，但这些行动可能会为美国人的个人信息提供一些新的和改进的保护。 

为什么这很重要: 一个共识越来越多的人认为，美国人需要更好的隐私保护，而实现这些保护的最佳方式是国会通过全面的联邦隐私立法。不幸的是，这不会很快发生。与此同时，联邦贸易委员会等机构的执法行动可能是下一个最好的事情。在这里阅读更多郭艾琳的精彩故事。

位和字节

Meta 在臭名昭著的盗版数据库上训练其人工智能

新的法庭记录，有线报道称，Meta 使用“一个臭名昭著的源自俄罗斯的盗版图书影子图书馆”来训练其生成式人工智能模型。(有线）

OpenAI 的顶级推理模型与 NYT Connections 游戏陷入困境

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今年，加利福尼亚州一项备受瞩目的人工智能行业监管法案被州长加文·纽瑟姆 (Gavin Newsom) 否决。现在，纽约的一位立法者正试图在他自己的州恢复这一努力。(麻省理工科技评论）