Keir Starmer 本周推出了一项计划，将人工智能 (AI) 计算能力提升 20 倍到 2030 年处于公共控制之下。
但未来五年建设更多耗电人工智能数据中心的竞赛似乎与政府的另一个目标背道而驰：在同一日期之前插入足够的低碳电力项目以创建清洁电力系统。
绿色目标已经被认为是 –处于可实现的外部极限— 国家能源系统运营商 (Neso) 首席执行官芬坦·斯莱 (Fintan Slye) 负责实现净零排放目标。但人工智能繁荣带来的巨大能源需求引发了人们的担忧，即政府可能最终在将清洁能源承诺作为关键选举承诺之一几个月后就违背了这一承诺。
政府是否有望实现其绿色电力目标？
为了实现基于当前电力使用的 2030 年目标，政府认为英国需要将陆上风电能力增加一倍，将太阳能发电能力增加三倍，将海上风电能力增加四倍。英国还在考虑巨额融资交易来支持新的核项目。
英国去年关闭了最后一座燃煤电厂，政府承诺到本十年结束时将仅少量使用天然气发电厂，并在 2030 年之前建立 95% 的无碳电力系统。然而，天然气仍然是人们的依赖在没有风、没有阳光的时候堵住缝隙。这就是上周发生的事情，当时电网运营商被迫向两个天然气厂支付比正常市场价格高出 100 倍的费用随着气温降至冰点以下且英国绿色发电量下降，英国的绿色发电量大幅下降。
“我们所有的模型都表明，按照目前的轨迹，政府的 [2030] 目标将极其艰巨，”英国最受尊敬的能源公司之一 Cornwall Insight 的首席顾问 Kate Mulvany 说道。咨询意见。“我们看不出如何通过当前的计划和政策来实现这些目标。”
增加人工智能的使用会产生什么影响？
构建和运行构成人工智能中枢神经系统的服务器能源密集型，越来越需要训练和运行日益复杂的人工智能模型。据国际能源署称，在全球范围内，数据中心的电力消耗预计将在未来两年内与日本的总电力消耗相匹配。
Mulvany 表示，数据中心需要始终开启的能源来支持其连续运行时间。她说，新兴的储能技术可能使风能和太阳能在未来发挥这一作用，但在短期内，大多数拥有大量数据中心的市场最终会使用更多的天然气发电：绝对会给本已非常困难的清洁能源目标带来压力。”
电网基础设施能否满足需求？
政府的计划包括设立 –人工智能增长区– 这将受益于快速规划和基础设施升级，以加速推出为其数据中心供电所需的“清洁”能源。这可能包括对托管这些数据中心的区域进行电网升级，以处理附近需要产生和消耗的大量电力。
然而，电网已经需要执行能源基础设施升级达到前所未有的水平全国范围内将新能源项目连接到电网，并为新的住房开发项目和新的电气化工厂和企业供电。
英国国家电网首席执行官约翰·佩蒂格鲁 (John Pettigrew) 估计，为实现这一目标，英国在未来五年内需要铺设的铁塔和地下线路数量是过去 30 年的五倍，需要在英国进行投资。供应链并培训必要的工人。人工智能只会增加这个负担。
“这里有很多相互竞争的优先事项，而且都是能源密集型的，”一位业内人士表示。
政府准备好迎接挑战了吗？
斯塔默的公告包括成立新的人工智能能源委员会的计划，该委员会将由技术部长彼得·凯尔和能源部长埃德·米利班德共同担任主席，以确保该计划的发电。该委员会计划加快对数据中心低碳能源的投资，包括可再生能源和小型核反应堆。
马尔瓦尼认为，部长们需要诚实地对待关注人工智能以解决增长问题所涉及的权衡。“优先考虑人工智能增长区确实意味着取消其他事物的优先级，例如电气化重工业或房屋建筑，”她说。“人们可能会认为人工智能对于更大的利益非常重要，因此应该予以追求，但我们需要承认这一点，并对我们的国家优先事项有一个清晰的认识，否则可能会面临在多个方面交付不足的风险。”¤
Neso 发言人表示，其 2030 年清洁能源计划已经假设到本世纪末人工智能数据中心所需的能源需求将急剧增加四倍，但拒绝澄清这是否包括政府计划的人工智能增长 20 倍到本世纪末处于公共控制之下。该发言人补充说，人工智能的出现还可以通过提高电力系统的效率或利用数据中心产生的热量为附近的房屋供暖来帮助减少能源需求。
“我们正在与政府密切合作，研究如何从技术和系统管理的角度最好地利用数据中心带来的机会，”他们说。
一位政府发言人表示，人工智能能源委员会将帮助政府了解能源需求，这将实现我们的人工智能新蓝图，包括使用“一系列清洁能源技术，例如小型模块化我们可以利用的反应堆。
“我们将确保清洁、可再生能源解决方案成为人工智能的核心，英国的数据中心运营商已经承诺根据气候变化协议实施节能措施，”他说。