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亚马逊在将 Alexa 改造为 Agentic AI 时遇到了障碍PYMNTS.com

2025-01-14 06:40:56 英文原文

作者:PYMNTS

计划改造已过去两年亚历克斯成为以生成人工智能(AI)为核心的更智能的语音助手,亚马逊正在遇到部署障碍,从幻觉到组织挑战。

在一个面试与英国《金融时报》合作,罗希特·普拉萨德亚马逊通用人工智能(AGI)团队的负责人表示,该公司仍在努力解决人工智能模型造成的幻觉等问题,以及延迟、可靠性和其他问题。

普拉萨德说,幻觉必须“接近于零”。由于大型语言模型是概率性的,因此当被问到问题或遇到训练数据之外的场景时,它们可能会产生幻觉。这意味着,例如,当客户从 Alexa 订购时,代理人工智能助理可能会购买另一种产品或发明订单数量。

一个棘手的问题是,由于 Alexa 的全球规模,这家电子商务巨头必须谨慎行事:它被实时用于 5 亿台设备。普拉萨德表示,对于人工智能助手来说,这是一个“前所未有”的规模。据英国《金融时报》报道,如今,我们的目标不仅是启用由 GenAI 驱动的 Alexa,还要使其具有代理性,以便它除了提供信息之外还可以完成任务。

可以肯定的是,亚马逊的竞争对手已经向全球许多用户推出了他们自己的由 GenAI 驱动的虚拟助手,尽管这些还不是代理人工智能。

已部署元人工智能其全球用户群。在 12 月 6 日邮政关于线程,首席执行官马克·扎克伯格表示Meta AI拥有近6亿月活跃用户。Meta 的开源语言模型家族,骆驼,为 Meta AI 提供动力。

在此之前的几天,开放人工智能12月4日的一份声明中表示邮政在 X(以前的 Twitter)上聊天GPT每周活跃用户超过 3 亿,每日发送消息超过 10 亿条。

新鲜号码分享者@sama今天早些时候:

每周 3 亿活跃 ChatGPT 用户

ChatGPT 每天发送 1B 条用户消息

美国有 130 万开发人员基于 OpenAI 进行开发

– OpenAI 新闻编辑室 (@OpenAINewsroom)2024 年 12 月 4 日

Prasad 表示,将 Alexa 打造为大规模实时运行的人工智能代理的一个复杂之处在于,它必须能够调用数百个第三方软件和服务来完成其任务。

– 有时我们会低估 Alexa 中集成的服务数量,而且这是一个巨大的数字。这些应用程序每周收到数十亿个请求,因此当您尝试快速执行可靠的操作时……您必须能够以非常经济高效的方式做到这一点,”普拉萨德说。

成本是关键瓶颈吗?

尽管运行 GenAI 的成本一直在下降,但大规模运行的成本仍然很高。预训练基础模型的成本可能很高,但当人工智能模型将训练应用于新数据时进行推理,其成本也并不便宜。一位前员工告诉英国《金融时报》,亚马逊考虑对法学硕士支持的 Alexa 收取订阅费用,或者从电子商务销售额中提成。

但技术障碍阻碍了大部分进展。让 Alexa 变得更智能并不像向其添加大型语言模型来取代其更简单的算法那么简单。(亚马逊最近介绍它自己的 Nova 基础模型系列,但没有透露它们的参数大小。)

“这并不像从一种模型转移到另一种模型那么简单,”迈克·芬利AnswerRocket 的首席技术官兼联合创始人告诉 PYMNTS。– 代理人工智能更加微妙。它需要更多的结构和指导才能让我们取得更好的结果。我们必须像过去一样给它原始的“提示”,但要塑造我们想要的人工智能行为,还有更多工作要做。”

此外,为了提高 Alexa 的实用性,我们必须更加信任它。你会相信 Alexa 会给保姆寄一些现金吗?如果它在错误的一侧幻觉了几个零怎么办?代理模型可以使用诸如访问数据库或财务帐户、网站、文档、电子表格的能力等资源。但芬利表示,使用这些工具为 Alexa 提供支持意味着赢得消费者的信任,点击“允许”。

Alexa 落后于科技巨头竞争对手惹恼了 Alexa 前研究科学家米哈伊尔·埃里克, WHO发布6 月 X 日,亚马逊失败了。他表示,Alexa 一直处于领先地位,但由于公司组织混乱、工程团队精简以及分散团队之间的竞争性内讧,Alexa 失去了领先地位。

Alexa 是如何未能成为全球顶级对话系统的
Ø
几周前,OpenAI 发布了 GPT-4o,为具有复杂推理功能的多模式对话体验引入了新标准。

几天后,我在 PolyAI 的好朋友们……

米哈伊尔·埃里克 (@mihail_eric)2024 年 6 月 11 日

亚马逊通过护栏保护客户数据的做法(埃里克承认这是一项“至关重要”的政策)也意味着开发人员的内部基础设施“使用起来非常痛苦”。他补充说,需要几周的时间才能访问任何数据进行分析或实验。

Eric 建议采用以下方法来加速 Alexa 的开发:投资于强大的开发人员基础设施,尤其是参与竞争、数据质量保证和简化的数据收集流程;让法学硕士成为对话流程的基本组成部分;并确保产品时间表不会决定科学研究的时间表。

亚马逊发言人告诉 PYMNTS:“我们对 Alexa 的愿景是打造世界上最好的个人助理。”生成式人工智能为我们的客户提供了一个让 Alexa 变得更好的巨大机会,我们正在努力为世界各地家庭中超过 5 亿台支持 Alexa 的设备提供更主动、更有能力的帮助。

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摘要

亚马逊在部署具有生成式人工智能的智能语音助手 Alexa 时面临挑战,包括幻觉和可靠性等问题。亚马逊 AGI 团队负责人罗希特·普拉萨德 (Rohit Prasad) 强调,需要最大限度地减少这些错误,同时将服务扩展到全球 5 亿台设备。Meta 和 OpenAI 等竞争对手已经向数百万用户推出了由 GenAI 驱动的助手,这引发了人们对 Alexa 尽管拥有庞大用户群但在技术上落后的担忧。技术复杂性涉及经济高效地集成第三方服务并确保消费者对代理能力的信任。