数据中心、人工智能规则、芯片限制和 OpenAI Talks 政策 |PYMNTS.com

拜登总统任期还剩一周签署一项行政命令，预留联邦土地用于建设的人工智能 (AI) 数据中心，全部成本由 OpenAI 的 GPT-4o 等 AI 基础或前沿模型的开发人员承担。AI模型开发者还必须确保有为这些数据中心提供清洁能源，因为密集的人工智能工作负载是臭名昭著的能源消耗大户。

最新命令是在拜登 2023 年 10 月发布命令之后发布的行政命令为强大的前沿或基础人工智能模型设置护栏。它包括确保政府在将人工智能系统部署到网络安全和其他国家安全风险等领域之前对其进行评估。

拜登还承诺的开发标签和内容来源机制，以便消费者可以辨别哪些内容是人工智能生成的。特朗普在 2020 年发布了第一个关于人工智能的行政命令，呼吁在联邦政府中使用人工智能。不同的州（加利福尼亚州、德克萨斯州和其他）也有自己的人工智能规则。英国和欧盟法规

美国的人工智能法规与英国和欧洲不同。

欧盟人工智能法案更为全面立法根据三个风险级别评估人工智能应用程序：不可接受的风险（类似于政府根据社会地位对个人进行评分）、高风险（简历扫描人工智能工具行列求职者）和 什么不是被禁止或被视为高风险。

英国首相凯尔·斯塔默宣布周一（1 月 13 日），一项旨在使英国成为人工智能领域领导者的行动计划，包括扩大其数据中心处理人工智能工作负载的能力。斯塔默表示，正式的人工智能法规即将出台。他的前任里希·苏纳克揭幕现有监管机构应遵循的人工智能监管框架。

AI芯片出口管制

拜登还扩大在他的 2022 年和 2023 年人工智能芯片上出口管制 意味着阻止中国和其他敌对国家获得人工智能硬件。本周新法规将世界分为富人和穷人：18 个盟友和合作伙伴将不受任何限制根本不，而计算能力高达 1,700 个高级 GPU 的较小芯片订单的买家也获得了批准。这些通常是大学和研究组织。

然而，超过其他 120 个国家据报道，在建立人工智能计算设施方面面临新规则。受信任的实体包括那些总部位于美国亲密盟友国家且总部不位于“关注国家”的实体。那些不位于盟友国家的实体仍然可以在每个国家购买最多 50,000 个高级 GPU。拜登还制定了规则，以保持秘密人工智能模型的权重来自不受信任的实体以及其他安全控制。

Nvidia 谴责芯片限制

这些规则预计将影响英伟达，该公司的 GPU 芯片一直是人工智能模型训练和推理的首选芯片。公司拥有市场份额占比超过80%。

早在 2006 年，Nvidia 就为人工智能革命做好了准备；其 GPU 最初是为处理游戏和其他图形密集型应用程序而开发的。尽管人工智能的进步已经停滞，联合创始人兼首席执行官黄仁勋仍将公司的未来押注于人工智能的发展过去所谓的“人工智能冬天”。

英伟达负责政府事务的副总裁内德·芬克尔谴责了拜登的新规定。他在一篇文章中写道博客人工智能在全球范围内的进步“现在正处于危险之中”。他表示，拜登的“误导性”政策“可能会破坏全球创新和经济增长。”

芬克尔称拜登扩大出口管制规则作为一份长达 200 多页的监管混乱，是秘密起草的，未经适当的立法审查。”此类监管行动 – 威胁到挥霍美国来之不易的技术优势，”他补充道。

芬克尔赞扬第一届特朗普政府营造了人工智能创新环境，并表示，在这位前总统准备宣誓就职之际，他“期待”回归他的政策。

半导体行业协会也发表了自己的看法自己的 陈述。– 我们对总统过渡前几天仓促实施如此规模和影响的政策转变深感失望和没有任何来自行业的有意义的投入。 –OpenAI 在美国的计划

当 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示计划参加特朗普总统就职典礼时，他的人工智能初创公司抢先推出了一份蓝图，让美国保持在人工智能发展的最前沿。

– 我们相信美国需要立即采取行动，最大限度地

AI可能性，同时最大限度地减少其危害。人工智能是一项过于强大的技术，无法由独裁者领导和塑造，但这正是我们面临的日益增长的风险， 尽管根据 OpenAI 的说法，人工智能带来的经济机会非常引人注目，不容错过。人工智能在美国 – 经济计划。

OpenAI 的愿景取决于以下信念：

• 芯片、数据、能源和人才是赢得人工智能竞赛的关键。美国必定是一个对人工智能投资具有吸引力的市场，全球有 1750 亿美元的资金等待部署。如果没有，这些将流向中国支持的项目。
• 自由市场促进自由和公平竞争，以推动创新。这包括开发人员和用户可以自由地使用人工智能工具，同时遵循明确的常识性标准，以确保所有人的人工智能安全。政府不得利用这些工具来聚集权力并控制公民。
• 为了确保边境模型的安全，联邦政府应该制定最佳实践来防止反对滥用;限制向敌对国家出口边境模型；发展国家和国际法规（例如美国领导的国际联盟）拼凑而成的替代方案。
• 时间联邦政府应分享其在保护人工智能开发者知识产权免受威胁方面的专业知识，帮助公司访问安全基础设施，例如分类计算集群评估模型风险和保障措施，为开发大型语言模型的公司创建一条自愿途径，与政府合作定义模型评估、测试模型和交换信息，以支持公司的保障措施。
• 虽然联邦政府应该领导与国家安全相关的人工智能事务，但各州可以采取行动，最大限度地发挥人工智能对自己人工智能生态系统的好处。他们可以通过支持初创公司和小型人工智能公司来加强人工智能实验到 寻找解决日常问题的方法。