Replit 首席执行官谈人工智能突破：“我们不再关心专业编码员” |塞马福尔

Replit 经历了动荡的一年，但首席执行官 Amjad Masad 周一在一间通风良好的会议室里一边喝着椰子水，一边欣赏福斯特城的日落美景，对我讲话时，他洪亮的声音几乎像禅宗一样，加利福尼亚州。

这家人工智能编码公司于 4 月份将总部迁出旧金山，并于 5 月份进行了裁员，员工人数减少了一半，降至约 65 人。

然而，马萨德表示，在过去六个月里，该公司的收入增长了五倍，这要归功于人工智能能力的突破，推出了名为“Agent”的新产品，该工具可以可以只用自然语言提示编写一个可以工作的软件应用程序。

“这是一个巨大的成功，”马萨德说。“我们于 9 月份推出了它，它基本上是当今世界上第一个可以尝试的大规模工作软件代理。我想说，这是唯一的。”

Masad 于 2016 年与他人共同创立的 Replit 从一开始就拥抱人工智能，近年来推出了可实现编码流程各个方面自动化的产品。

但如果你近年来听过 Masad 的话，《特工》应该还不可能实现。他曾一度表示，这十年内可能是不可能的。即使他去年成立了一个“代理工作组”来开发该产品，他也不确定这是否有效。改变的是 Anthropic 的新模型 Claude 3.5 Sonnet，它实现了记录分数10 月份进行了名为 SWE-bench 的编码评估。

Replit 一直在构建自己的模型，并希望其专有数据（包括从概念到部署的编码过程的各个方面）可能会给自己带来优势。突然间，情况不再如此了。

“我知道所有这些事情都会发生。我只是没想到事情会来得这么快，”他说。

这种加速不仅对 Replit 产生影响，而且对每个行业都有影响。编写代码是 OpenAI 的 GPT 等所谓的生成式 AI 模型可以做的第一件事，它们让我们了解随着 AI 能力的增强，其他经济部门将会是什么样子。

对于 Replit 来说，巨大的改进是一把双刃剑。代理取得了巨大的成功。与此同时，Replit 放弃了开发一种专有模型的想法——而使这一模型成为可能的 Anthropic 模型可供竞争对手的初创公司使用，而且此类初创公司的数量正在不断增加。

“我们能够在不使用我们的数据的情况下实现这一目标，这一事实给整个行业带来了很多问题，”马萨德说。“只要我们保持创新速度和进步速度，并不断深化，我认为我们可以继续保持领先。但商业问题是，“持久的护城河是什么？”